实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
汽车自动驾驶中,只有靠视觉监控装置受制于可见光和算法难度等,识别错误率较高,造成了绝大多数的自动驾驶事故,暴露了视觉技术路线存在的致命弱点。成都慧视光电作为国内专业的三维激光雷达制造商,自主研发的激光雷达可用于汽车自动驾驶,以较高的性能补全现有技术短板,可靠保障了汽车全天候的安全、稳定、高效运行,为自动驾驶行业提供一份可靠的解决方案。依靠成都慧视光电激光雷达采集汽车行驶周围预定距离内的扫描三维信息,可以更精细的对点云信息进行处理分析,识别出汽车行驶前方的安全状况,及时发出信号,引导汽车驾驶系统作出决策和控制。车辆可根据探测结果做出相应的行驶、变道、减速和制动等动作,从而实现自动驾驶功能。成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于地形测绘。成都毫米波激光激光雷达
激光雷达测距是指通过发射激光和接收反射激光获得激光在空间中传播的时间进而计算出目标距离的一种技术。激光测距中测距精度是该技术的关键点。激光雷达相较于微波,激光波束更窄,波长短几个数量级,同时也具有更好的抗干扰的能力,被大量应用于自动驾驶的场景中。随着激光雷达技术的快速发展,激光雷达被广泛应用于汽车自动驾驶中。航鑫光电激光雷达标定板可用于激光雷达的目标距离校准,让激光雷达更精确地判断周围故障物及其运动轨迹。航鑫光电采用自主研发的技术工艺,反射率可从1-99%可选,可定制0.05m-3m或以上的漫反射板尺寸,均具有近完美的朗伯特性和稳定性,让激光雷达标定得到比较好的测试效果。成都64线激光雷达系统激光雷达在船舶桥梁防撞的应用。
除此之外,激光雷达在服务业的应用还可以是在卫生服务领域,智能清洁机器人通过搭载着激光雷达不仅可以实现自动路径规划与导航避障功能外,也可以高效解决人力成本,整个清洁过程不需人为控制,减轻操作负担。且智能机器人相比于人工能够更加智能化,持久性,不会受限于时空的局限。在我们的日常生活中,我们已经看到了很多类似的应用落地,无疑是带给我们极大的便利。目前,清洁机器人已经应用于各大综合购物中心、办公大楼、酒店、展览中心、交通枢纽等多种商业和工业环境。
不同的土地具有不同价值的土壤,因此不同土地的作用意义也就不同,对土地种类进行有效分类,能够在一定程度上有效利用土地资源,实现价值比较大化,同时有利于对土地进行保护。ELC 是生态与土地分类的简称。它能够提供景观的生物和物理信息,为可持续管理提供帮助。ELC 在土地利用规划、环境评估、森林管理、栖息地管理等领域提供帮助。在土地分类过程中,成都慧视光电技术有限公司研发的高分辨率三维激光雷达数据有助于了解土地的性质和类型,并有助于土地分类过程。成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于轨道交通。
楼间距是指两栋相邻的建筑之间的外墙水平距离,由于考虑到朝向问题,我们讨论的一般是南北向的楼间距。实际上楼间距分为前后间距和左右间距两类。前后间距主要满足日照、通风、视觉卫生、景观等方面的要求,左右间距主要满足消防、交通、防噪等方面的要求。如果两栋楼之间的楼间距很近的话,那么两栋楼就会相互遮挡,影响房子的采光,激光雷达一个很重要的应用就是测距。因此激光雷达能够用于房地产的楼间距的测量。免得楼间距过窄影响采光,或者过于宽增加开发成本。激光雷达的波长短,可以在分子量级上对目标探测。这是微波雷达无能为力的。四川ibeo激光雷达公司
智能激光雷达,雷达避障尽在慧视光电。成都毫米波激光激光雷达
按照谐振腔制造工艺差异,激光器光芯片可分为边发射激光器芯片(EEL)与面发 射激光器芯片(VCSEL)两类。EEL 在芯片两侧镀光学膜形成谐振腔,光子经谐振腔选 模放大后,将沿平行于衬底表面的方向形成激光;VCSEL 在芯片上下两面镀光学膜形 成谐振腔,由于谐振腔与衬底垂直,光子经选模放大后将垂直于芯片表面形成激光。EEL 与 VCSEL 各具优势,EEL 的输出功率、电光转化效率更高,而 VCSEL 具有阈值电流 低、单波长工作稳定、可高效调制、易二维集成、无腔面阈值损伤、制造成本低等优点。成都毫米波激光激光雷达
成都慧视光电技术有限公司主要经营范围是通信产品,拥有一支专业技术团队和良好的市场口碑。公司业务分为电子元器件,光电子器件,通讯设备,仪器仪表等,目前不断进行创新和服务改进,为客户提供良好的产品和服务。公司从事通信产品多年,有着创新的设计、强大的技术,还有一批专业化的队伍,确保为客户提供良好的产品及服务。慧视光电凭借创新的产品、专业的服务、众多的成功案例积累起来的声誉和口碑,让企业发展再上新高。
实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
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