实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
慧交通是在整个交通运输领域充分利用物联网、空间感知、云计算、移动互联网等新一代信息技术,综合运用交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘等理论与工具,以感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标,通过建设实时的动态信息服务体系,深度挖掘交通运输相关数据,形成问题分析模型,实现行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力的提升,推动交通运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适的运行和发展,带动交通运输相关产业转型、升级。成都慧视研发的雷视一体机产品作为智慧交通感知系统之中的“眼”,通过激光雷达和可视相机的有机融合,能够帮助整个智慧交通系统更加快速、真实、有效的感知所发生的问题,从而使得整个系统能够充分发挥其应有的作用。激光雷达助力智慧监狱周界防范。成都16线激光雷达电子狗
关于大车纠偏。起重机在大车运行时需要司机进行手动纠偏与定位,即增加大车运行的操作难度也增加司机的劳动强度,随着自动化技术在港口的应用,在起重机大车上安装激光雷达和图像识别定位技术可以实现大车高精度的纠偏和定位功能,可以有效提高RTG大车自动运行效率。关于抓箱的交互作业。在码头上,轨道吊从集卡车上抓取集装箱时,如何安全高效地进行全自动化交互作业,是全球港口一直未解决的行业难题,因为集装箱与集卡车的拖盘锁销一旦没有完全分离,轨道吊卸箱时容易造成集卡被吊起事故,存在极大的安全隐患。通过搭配智能化激光雷达和图像识别的定位技术,避免人工介入,进一步提升了作业的安全性,有效解决了行业难题。贵州tof激光雷达扫描回波信号的幅度量化采用模拟延时线和高速运算放大器组成峰值保持器,采用高速A/D完成幅度量化。
随着经济的发展,人们的安全意识也在逐渐提升。为解决入侵、破坏等行为造成的财产丢失及人员安全问题,各行业的周界安防需求逐渐增加。周界安防可分为“有形”与“无形”两大类。由于“有形”电子围栏无法及时报警,并容易被破坏,现正逐渐被“无形”周界安防所取代。因此成都慧视光电的推出了关于激光雷达的周界安防方案,使用激光雷达配合摄像头或者报警器搭建无形电子围栏。该方案可全时段实时监测定位入侵者并进行报警,触发相关安保工作。
机械旋转激光雷达是比较早的激光雷达的扫描方式,但是由于零件多、寿命短、价格贵、体积大等众多缺点,机械旋转激光雷达并不适用于量产车辆。机械式激光雷达收发光源、接收器以及扫描系统坐在圆盘底座上。随着外部电机的转动,收发架构会沿着这个圆盘进行转动,实现水平空间的360度扫描。优点是外部电机控制技术比较成熟且能够长时间保持稳定转速;缺点是体积大难以集成到车顶,且激光雷达价格仍然过高而不符合大规模自动驾驶场景的需求。激光雷达可以产生高分辨率的3D图像,精确地检测其视场中物体的大小、方向和速度。
激光雷达不仅可以测距,还可以测量物体的三维信息,通过安装三维激光雷达对经过的货车进行扫描,能够获取运输车辆实时点云信息,通过这些信息,系统能够精确得到货物的体积、重量、形状甚至材质,判断车辆是否空载、超载、偏载。有利于企业进行数字化改造,实现智能化运输、无人安检运输,保障运输安全。成都慧视研发的激光雷达具有点云密集、稳定性高、质量好、探测速度快的特点,安装在户外十分耐用,有着极强的抗干扰能力。十分可靠。成都慧视光电推出的雷视一体机可应用高速路面障碍物监控。贵州大气激光雷达避障
成都慧视光电的雷视一体机应用的是变焦镜头。成都16线激光雷达电子狗
随着社会的进步,人口的不断增多,商场、办公楼和学校等场所的人流量逐渐增加,当发生火灾、地震等意外灾害时人们很难逃生,而有限的救援力量将使得灾后的救援任务愈发艰难,如何合理分配救援资源是亟待解决的重要问题。针对这种情况,实时了解商场、办公楼、学校、景区等场所的人口分布情况,是合理分配救援资源的必要手段和有效措施。成都慧视光电是国内专业的三维激光雷达制造商,自主研发的激光雷达可根据现场环境,安装在需要检测人流的区域,对区域内的人流量进行有效的监测。成都16线激光雷达电子狗
成都慧视光电技术有限公司是我国电子元器件,光电子器件,通讯设备,仪器仪表专业化较早的有限责任公司之一,公司位于中国(四川)自由贸易试验区成都天府四街199号2栋1403号,成立于2019-08-26,迄今已经成长为通信产品行业内同类型企业的佼佼者。慧视光电致力于构建通信产品自主创新的竞争力,将凭借高精尖的系列产品与解决方案,加速推进全国通信产品产品竞争力的发展。
实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
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