在智能制造环境下,设备全生命周期管理的理念是设备管理系统的重要管理思想。与传统的以设备维护管理为主的狭义设备管理相比,设备全寿命周期管理是指以生产经营为目的,通过一系列技术、经济和组织措施,对设备规划、设计、制造、选型、采购、安装、使用、维护、修理、改造、更新、报废的全过程进行有效管理,以达到设备全寿命周期费用比较经济、综合生产能力较高的理想目标。在设备的全寿命周期管理中,随着设备的运行、维护和修理,一系列的履历资料(如技术参数、维修历史、技术数据、图纸参数、设备组成、重大缺陷记录、更换记录、故障和事故记录、标准和规范、设备配置和保管记录、技术改造、大修理记录、备件组成、设备故障关系等。)在设备台帐的基础上进行完善和记录。这些信息都可以作为设备全生命周期的分析依据。在设备报废后,可以对设备的整体使用经济性、可靠性和管理成本进行科学分析,辅助设备采购决策,决定是否更换更先进的设备。企业通过应用设备全生命周期管理系统,有效解决工作效率低下问题,提高工作效率,同时有效降低工作成本。枣庄易点固定资产管理系统
设备技术管理的重点是建立设备健康档案的动态管理系统。在平台实施初期,通过建立完善的设备基础台帐信息,然后通过任务驱动机制将所有设备工作记录自动更新到设备台帐,实现设备档案信息的完整动态管理。贯彻人体健康科学的理念,建立以预防为主的设备管理体系,是设备管理和控制的重点。设备管控体系分为预防、诊断和处置三个层次,其中预防管理主要分为点检管理、定期工作管理和计划维修管理;诊断管理主要包括技术监督管理和设备评估管理;处置管理主要指设备缺陷管理、维修和技术改造项目管理。潍坊制药设备全生命周期管理通过设备全生命周期管理系统,了解企业设备生产情况以及相关数据,同时还能避免在工作中浪费成本。
维修管理是设备管理中不可缺少的一部分。在维护管理过程中,可以采用“预防性维护”和“后期维护”的工作模式。这种维护管理既能保证设备的正常运行,又能降低“过度维护”带来的高额成本。从实际情况来看,这种维修管理模式主要是保证设备的正常运行,并不能有效提高设备的综合性能。维修人员应加强对设备问题的改进,多方面了解其运行参数、故障率等。,提高解决问题的针对性和有效性,从根本上提高设备运行的可靠性,进而形成良性的维护管理体系。同时,要强化“全员维修”的理念,明确岗位职责和任务,坚持“谁的设备谁负责”,建立奖惩分明的维修管理制度,增强工作人员的积极性和主观能动性,切实提高设备维修的整体效果。
华睿源OA办公系统根据企业的实际管理需求,将“OA系统、条码打印机、手机”串联起来,在OA系统中完成资产的有序录入、标识、盘点,实现一物一证的高效管理。(华睿源资产管理系统的基本思想)1.华睿源固定资产管理方案亮点:一个资产有一张“身份证”,一个企业的固定资产种类多、数量多,分类有序管理。要想高效管理,首先要分类,做到实物资产和信息账相互匹配。分组与分类资产管理OA系统将组织架构与资产管理相结合,使资产可以进行划分、分组、分类管理。维修班组、维修人员工作量自动汇总统计;
随着大数据、物联网、人工智能等新技术的快速发展。生产设备也呈现出自动化、智能化、环保化等发展趋势。,企业的生产设备量也迅速扩大。在企业的生产经营活动中,从计划、维护、运行、监控、维修等开始,设备的智能控制和管理就存在着一些被忽视或被考虑的缺点。生产设备的运行状况不仅直接影响企业的生产效率、产品质量和成本,而且危及重大设备损坏和人员伤亡等重大事故的发生。与此同时,大数据的概念也越来越普及。大数据挖掘与分析贯穿于设备制造的全过程,如设备运行、设备点检、设备维护、设备维修、在线诊断、售后服务、知识库、设备改造、经验卡等,这对设备的智能化、科学化管理提出了更高的要求。设备档案:不管是设备的巡检、维修、保养、备件更换等动态记录,还是说明书、基础信息等,扫码即可查看;德州固定资产管理系统 asp
管理者精细掌握巡栓异常、漏检、未检情况。枣庄易点固定资产管理系统
工程师记录处理全过程,所有服务记录存档,显示服务打卡图,服务流程用户可以打分,服务绩效报告直观呈现,管理更简单。系统自动为每台设备分配一个二维码标识,现场维护人员只需扫描维护即可快速查看设备的详细信息、服务记录、备件更换记录、设备使用帮助、知识库以及设备的实时运行数据。从前期的客户跟踪,到报价和成交,到设备的上线和售后维护,到设备配件更换过程中的商机管理。基于物联网的大数据技术,可以洞察客户背后的新商机。根据系统的设备和配件运行大数据进行监控和分析,让你不放过任何一个设备维修、配件更换、新设备对用户的商机。同时,您将配备一个在线商城,用户可以直接购买设备或配件,以更好地服务于您的销售。将厂家多年积累的设备销售、客户、售后服务等数据可视化,让无声的数据变成企业的宝贵资产,更好地向领导和客户展示公司的实力。
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系统架构物联网平台通常可分为四个层次:设备层、网络层、平台层和应用层。设备层:包括各种物联网设备和传感器,负责采集环境数据和设备状态信息。网络层:通过各种网络技术(如WiFi、蓝牙等)将数据传输至云端或本地服务器。平台层:负责对数据进行存储、管理和分析。应用层:为用户提供可视化的界面,以便进行设备管理和数据分析。**要素与技术物联网技术的要素包括传感器、通信技术、云计算和大数据分析等。传感器、RFID标签、摄像头等感知设备能够实时采集生产现场的数据,如温度、湿度、速度、压力等。通过无线网络、有线网络或混合网络实现数据的互联互通。利用云计算、大数据、人工智能等技术对数据进行清洗、存储、分析和挖掘...