目前在设备管理中就产生d的问题:1)设备种类繁多,总数上万,电子表格管理效率低下,出错率频繁。2)设备成本越来越高,缺乏有效的维修保养方法。通过电话服务和纸质维护文档很难管理。3)每台设备运行、维护次数、维护周期和频率、巡视频率的真实性需要调查,无法对数据进行科学分析。4)历史数据的记录和存储无法追溯和跟踪。越来越多的企业开始了企业管理的数字化转型,在设备管理上实现了无纸化管理,让原本繁杂凌乱的设备管理规范化、科学化、高效化。员工工作效率大幅提高,设备管理效率提升,设备维护成本不断降低,各类设备运行数据一目了然。管理人员可以实时控制设备的运行状态。设备典型故障分析的数据统计;济南计量设备全生命周期管理ppt
设备档案管理:管理设备的使用手册、技术文档、维修手册、操作规范、管理办法等文档,同时便于维修人员、管理人员的快速查询。设备基础信息:设备基础信息经过设备类别展现设备树形结构,并进行设备档案的具体属性定义,比如规格、设备部件、型号、管理类别、设计能力、能力单位、设备参数、设备文档、设备备品备件、设备变动记录等数据的维护。设备点巡检:制定巡检标准,根据巡检标准生成巡检计划,支持与手持设备(PDA、点检仪、平板电脑)的现场巡检应用,以及与RFID技术结合,可记录巡检的执行情况,对于反馈的异常或隐患问题可报警或生成隐患(异常)记录,提升设备巡检工作的现场管控能力。菏泽地铁设备全生命周期管理华睿源固定资产管理系统可以扫码盘点,实时拍照,异地盘点,按照资产类别,按角色以及分工进行多维度盘点。
维修管理是设备管理中不可缺少的一部分。在维护管理过程中,可以采用“预防性维护”和“后期维护”的工作模式。这种维护管理既能保证设备的正常运行,又能降低“过度维护”带来的高额成本。从实际情况来看,这种维修管理模式主要是保证设备的正常运行,并不能有效提高设备的综合性能。维修人员应加强对设备问题的改进,多方面了解其运行参数、故障率等。,提高解决问题的针对性和有效性,从根本上提高设备运行的可靠性,进而形成良性的维护管理体系。同时,要强化“全员维修”的理念,明确岗位职责和任务,坚持“谁的设备谁负责”,建立奖惩分明的维修管理制度,增强工作人员的积极性和主观能动性,切实提高设备维修的整体效果。
因而这些设备健康相关征兆的获取、先进维修策略的应用就显得更加重要。不同于机械设备的浴盆曲线,智能设备的电气故障(约占整个故障数70%)特征呈现偶发、快速老化的特征。在智能制造环境下,设备全生命周期管理的理念是设备管理系统的**管理思想。相较于传统侧重设备维修管理的狭义设备管理,设备全生命周期管理是指以生产经营为目标,通过一系列的技术、经济、组织措施,对设备的规划、设计、制造、选型、购置、安装、使用、维护、维修、改造、更新直至报废的全过程进行有效管理,以获得设备生命周期费用**经济、设备综合产能比较高的理想目标。在设备全生命周期管理过程中,随着设备使用和运维、修理业务的发生,设备资产在设备台账的基础上完善和记录一系列的履历信息(如技术参数、维修历史、技术资料、图纸参数、设备构成、重大缺陷记录,换件记录、故障与事故履历、标准规范,设备调拨封存记录,技术改造、大项修记录、备件组成、设备分解关系等等),这些信息都可以作为设备全生命周期的分析依据,**终可以在设备报废之后,对设备的整体使用经济性、可靠性及其管理成本做出科学的分析,并辅助设备采购决策,决定是否换更加先进的设备。设备全生命周期管理平台的数字化,除了能通过电脑、ipad等装置快速查看设备管理软件能够提供的各类信息。
企业需要建立一套精细化的运营管理体系。企业需要建立以“5年战略目标-3年经营计划-年度经营计划-年度业绩评价体系”为主线的战略目标管理体系,将战略发展目标层层分解,直至业绩指标可以量化评价。公司的战略思想Z终通过年度绩效考核体系落实到所有部门和员工。为了对战略和经营计划进行实时监控和调整,企业必须建立一套计划/目标监控系统,通过每周、每月、每季度、每半年、每年一系列的检查反馈和总结,公司各级管理者能够及时掌握与自己相关的信息,提前对下一步工作做出调整和安排。通过这两个系统,将自上而下的战略制定和实施过程与自下而上的业务反馈过程很好地结合起来。3.每次考试和评价,建立科学的评价体系。“每测每评”的概念包括员工的自我比较和自我评价,没有横向比较或上级的“评判性评价”。要做到“公平、公正、公开”,需要精细化的操作体系。在具体操作方法上强调了两个原则:较大限度地保证评价的客观性和公正性;强调参与、互动、共赢,注重业绩提升和能力提升。4.各拿各的钱,建立评价结果应用体系。绩效管理是一个完整的系统,环环相扣,缺一不可。 设备标识牌基于二维码/NFC动态获取设备信息;菏泽it设备运维管理系统品牌
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系统架构物联网平台通常可分为四个层次:设备层、网络层、平台层和应用层。设备层:包括各种物联网设备和传感器,负责采集环境数据和设备状态信息。网络层:通过各种网络技术(如WiFi、蓝牙等)将数据传输至云端或本地服务器。平台层:负责对数据进行存储、管理和分析。应用层:为用户提供可视化的界面,以便进行设备管理和数据分析。**要素与技术物联网技术的要素包括传感器、通信技术、云计算和大数据分析等。传感器、RFID标签、摄像头等感知设备能够实时采集生产现场的数据,如温度、湿度、速度、压力等。通过无线网络、有线网络或混合网络实现数据的互联互通。利用云计算、大数据、人工智能等技术对数据进行清洗、存储、分析和挖掘...