实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
成都慧视光电自研的HSLi-M16集成基于点云处理技术的3D激光雷达测量识别,可以精细扫描测量识别仓储中的货物、车辆位置、形状、大小,搭配自研AI算法自动规划路线、精细装卸。还可以对运输车辆位置进行测量、车厢可装货区域位置测量,产品出库暂存、装车的规划。产品仓储数据信息与装运系统数据的对接和管理,并能够对出库的产品的外观图像、产品属性进行实时采集、传输和储存管理。通过AI把控整个过程,通过视觉形态在主控计算机上实时显示。慧视光电的周界型激光雷达监控设备融合边缘AI深度学习算法。西藏tof激光雷达的应用
测量海水深度也需要用到激光雷达,激光器可以从空中向下发射一个激光脉冲,当该脉冲到达海洋表面时部分被反射回来,另一部分到达海底之后会再反射回来。激光雷达在空中接收到这两个反射信号,并测出它们的时间间隔,用这一时间间隔乘以激光在海水中的传播速度,就可以算出海水的深度。成都慧视光电技术有限公司自研的HSLi-M16是一款16线机械式激光雷达,其内部的16组激光收发对进行360°旋转,形成3D点云图。其杰出的测距性能和超高的性价比使其更加适用于无人小车、无人测绘和机器人等领域。昆明国内激光雷达标定激光雷达的波长短,可以在分子量级上对目标探测。这是微波雷达无能为力的。
激光雷达是工作在光频波段的雷达。与微波雷达的原理相似,它利用光频波段的电磁波先向目标发射探测信号,然后将其接收到的同波信号与发射信号相比较,从而获得目标的位置(距离、方位和高度)、运动状态(速度、姿态)等信息,实现对目标的探测、跟踪和识别。激光雷达由发射,接收和后置信号处理三部分和使此三部分协调工作的机构组成。激光光速发散角小,能量集中,探测灵敏度和分辨率高。多普勒频移大,可以探测从低速到高速的目标。天线和系统的尺寸可以作得很小。利用不同分子对特定波长得激光吸收、散射或荧光特性,可以探测不同的物质成分,这是激光雷达独有的特性。
TOF 是目前为成熟和广泛应用的测距方式,根据光反射回的时间测距 离。具体来说是通过用脉冲激光照亮目标并测量反射返回信号的特性来工作。脉冲光的宽度范围可以从几纳秒到几微秒。TOF 激光雷达主要部 件有激光器、放大器、光电转换器等。TOF 激光源目前有 905nm 和 1550nm 两种,通常情况下 905nm 探测距离为 100-200m,由于靠近可见光对人眼有影响,因此难以通过加大功率增加探测距离,导致探测 距离有限。1550nm 探测距离能达到 250m,且有更好的安全性,但由 于 1550nm 接收器需要采用铟镓砷光电探测器芯片,导致当前成本较高。慧视光电的周界型激光雷达监控设备智能识别人、车等入侵目标,过滤动 物、树木、雨水等,支撑无人值守周界。
每逢雨季,位于山区的铁路或者公路线上,泥石流、碎石侵入时有发生,此次事故恰好遇到动车高速通过,而泥石流侵入的地方又恰好在隧道口,所以造成了动车脱线,这样的事故发生概率较小,但是危害却是极大。其实,在雨季和汛期时,铁路沿线对泥石流之类的异物侵线是有监测和预警的!只是此前的一些预警机制只在一些重点区域,比如当地对于重点区域降雨和土质的监测。野外的铁路路线长,有的泥石流沟又比较隐蔽,在成本的压力下,所以没能做到每一点都进行监测。但是灾难往往就会发生在那些没有预警到的地方,因此,每一点都很关键。在功能相同的情况下,激光雷达比微波雷达体积小,重量轻。西藏ibeo激光雷达批发
激光雷达由发射,接收和后置信号处理三部分和使此三部分协调工作的机构组成。西藏tof激光雷达的应用
通常森林面积广阔,范围大,导致调查工作量大,加上森林地形环境复杂,又增加了工作强度。而调查取证需要采集精细的数据,这也使调查耗时久,周期变长。除此之外,靠传统地面调查方式进行资源数据采集,不能全局视野地获取目标信息,信息获取缺失。激光雷达具有穿透植被的能力,系统拥有双回波。在植被覆盖区域可透过植被获取地面点数据,收集树木的平均高度,树冠密度,生物量,林分体积和植被覆盖度,用于估算森林。而且激光雷达获取的高精度点云数据测量精度很高。这些优势使得激光雷达系统可以有效助力森林“调查”。成都慧视自研的HSLi-M16激光雷达是一款16线机械式激光雷达,其内部的16组激光收发可进行360°旋转,形成3D点云图,相比其他手段,在大范围、高时效、高精度林木高度与林分垂直结构信息获取方面具有优势。搭配无人机使用可以对森林进行全方面扫描以获取信息。西藏tof激光雷达的应用
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实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
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