实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
再者就是激光发射机技术。目前,激光雷达发射机光源的选择土要有半导体激光器、半导体泵浦的固体激光器和气体激光器等。半导体激光器是以直接带隙半导体材料构成的Pn结或Pin结为工作物质的一种小型化激光器。半导体激光器工作物质有几十种,目前已制成激光器的半导体材料有砷化镓(GaAs)、砷化铟(InAs)、锑化钢(InSb)、硫化镉(Cds)、碲化镉(cdTe)、硒化铅(PbSe)、碲化铅(PbTe)等。半导体激光器的激励方式主要有电注入式、光泵式和高能电子束激励式。激光雷达由发射,接收和后置信号处理三部分和使此三部分协调工作的机构组成。贵州2D激光雷达系统
是指激光雷达所能接收到的激光功率细微变化的能力。探测的距离和被测气体分子的吸收截面是影响探铡灵敏度的主要因素。据研究资料介绍,吸收截面越大灵敏度越高;而探测距离越大,灵敏度越高。而路径与灵敏度之间的关系是路径越长,气体分子对激光光束的吸收衰减也越强烈,从而使探测灵敏度一定程度上提高。但是,由于存在着激光光斑的发散和因大气湍流引起的激光传输方向改变的抖动效应,将使激光的有效利用率减小,即信噪比下降,从而影响污染气体分子含量的探测精度。因此探测距离以数公里为宜。贵州ibeo激光雷达原理激光雷达终端信息处理系统的任务是既要完成对各传动机构、激光器、扫描机构及信号处理电路的同步协调。
L2自动辅助驾驶通常采用摄像头与毫米波雷达融合。L1、L2级车辆通常具有一个前置远程雷达和一个用于自适应巡航控制、紧急制动辅助和车道偏离警告/辅助的摄像头,两个后向中距雷达实现盲点检测,以及4个额外摄像头和12个超声波传感器可实现360度视野实现泊车辅助功能。L2+是从辅助驾驶走向更高级别自动驾驶的必经之路。具体来说,激光雷达也需要时间收集数据并更新软件调整优化,并不是自动驾驶的灵丹妙药,但由于其在不同光照条件下精细的探测能力可以降低算法难度而受到欢迎。
每逢雨季,位于山区的铁路或者公路线上,泥石流、碎石侵入时有发生,此次事故恰好遇到动车高速通过,而泥石流侵入的地方又恰好在隧道口,所以造成了动车脱线,这样的事故发生概率较小,但是危害却是极大。其实,在雨季和汛期时,铁路沿线对泥石流之类的异物侵线是有监测和预警的!只是此前的一些预警机制只在一些重点区域,比如当地对于重点区域降雨和土质的监测。野外的铁路路线长,有的泥石流沟又比较隐蔽,在成本的压力下,所以没能做到每一点都进行监测。但是灾难往往就会发生在那些没有预警到的地方,因此,每一点都很关键。此时激光雷达所测到的这两种波长光信号衰减差是待测对象的吸收所致。
激光雷达从快速上车角度来看,需要平衡性能、可靠性、可量产、低成 本四大方向。激光雷达作为车规级产品关乎生命安全,对可靠性要求极 高,十分考验厂商的研发和制造能力。车规级产品需要满足-40-105°C 使用环境和 15 年使用寿命,同时要保证 0 失效率,难度较高。在制造 过程中也需要设计安全冗余保证量产良率,同时也能降低成本。在满足 使用性能的前提下,车规级可靠性是保障安全的技术,可量产和成本也 是上车关键。激光雷达可通过结构优化、量产、自主研发降低成本。 在功能相同的情况下,激光雷达比微波雷达体积小,重量轻。贵州2D激光雷达系统
半导体泵浦固体激光器综合了半导体激光器与固体激光器的优点,具有体积小、重量轻、量子效率高的特点。贵州2D激光雷达系统
差分激光雷达主要用于大气成分的测定。差分激光雷达的测试原理是使用激光雷达发出两种不等的光,其中一个波长调到待测物体的吸收线,而另一波长调到线上吸收系数较小的边翼,然后以高重复频率将这两种波长的光交替发射到大气中,此时激光雷达所测到的这两种波长光信号衰减差是待测对象的吸收所致,通过分析便可得到待测对象的浓度分布。在大气中间层金属蒸气层的观测主要采用荧光共振散射激光雷达。其原理是利用Na、K、Li、Ca等金属原子作为示踪物开展大气动力学研究。由于中间层顶大气分子密度较低,瑞利散射信号十分微弱,而该区域内的钠金属原子层由于其共振荧光截面比瑞利散射截面高几个数量级,因此,利用钠荧光雷达研究钠层分布,进而研究重力波等有关性质更展示其独有的特性。贵州2D激光雷达系统
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实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
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