成都2D激光雷达

为实现精确收费，解决高速自动收费中的逃费问题，需要对ETC收费车道的车型进行精确分类，从而对具体车型执行不同的收费标准，提高收费效率，减少收费站拥堵。为实现车型分类的功能，可以使用摄像头对车辆进行拍照并通过后台算法拼接合成，但算法对车头、车尾的识别难度较大，通过结合三维激光雷达制造商成都慧视光电技术有限公司的激光雷达定制产品，对车辆与地面进行实时探测，可以有效地为摄像头提供准确的“切割”信息，根据雷达测距值的变化，可以将前后车辆进行有效的区分，大幅提升车辆识别和分类的准确性，从而提升收费效率，解决部分车辆的逃费问题。用于边海防的激光雷达需要具备哪些性能？成都2D激光雷达

汽车自动驾驶依靠传感器，计算平台和智能化的车身电子电控系统配合，从而实现自动驾驶目的。其中，只靠视觉监控装置受制于可见光和算法难度等，识别错误率较高，造成了绝大多数的自动驾驶事故，暴露了视觉技术路线存在的致命弱点。成都慧视光电作为国内专业的三维激光雷达制造商，自主研发的激光雷达可用于汽车自动驾驶，以杰出的性能补全现有技术短板，可靠保障了汽车全天候的安全、稳定、高效运行，为自动驾驶行业提供一份可靠的解决方案。依靠成都慧视光电激光雷达采集汽车行驶周围预定距离内的扫描三维信息，可以更精细的对点云信息进行处理分析，识别出汽车行驶前方的安全状况，及时发出信号，引导汽车驾驶系统作出决策和控制。车辆可根据探测结果做出相应的行驶、变道、减速和制动等动作，从而实现自动驾驶功能。贵州轨道交通激光雷达测距原理无人驾驶关键就是激光雷达。

通常森林面积广阔，范围大，导致调查工作量大，加上森林地形环境复杂，又增加了工作强度。而调查取证需要采集精细的数据，这也使调查耗时久，周期变长。除此之外，靠传统地面调查方式进行资源数据采集，不能全局视野地获取目标信息，信息获取缺失。激光雷达具有穿透植被的能力，系统拥有双回波。在植被覆盖区域可透过植被获取地面点数据，收集树木的平均高度，树冠密度，生物量，林分体积和植被覆盖度，用于估算森林。而且激光雷达获取的高精度点云数据测量精度很高。这些优势使得激光雷达系统可以有效助力森林“调查”。成都慧视自研的HSLi-M16激光雷达是一款16线机械式激光雷达，其内部的16组激光收发可进行360°旋转，形成3D点云图，相比其他手段，在大范围、高时效、高精度林木高度与林分垂直结构信息获取方面具有优势。搭配无人机使用可以对森林进行全方面扫描以获取信息。

成都慧视研发的三维激光雷达可以通过图像及传感器综合解决轨道交通安全问题,实现对异物侵入的监测。以长距高性能3D激光雷达（三维激光雷达）为重点传感器的轨道异物入侵监测系统，在恶劣环境下仍可全天候对轨道进行各方位实时监控。能够实时准确判断障碍物大小及位置信息，及时发出告警信号，较大限度降低安全隐患。与其他监测工具相比，三维激光雷达具有低成本、高密集、快速度、高精度的特点，因此在这种优势下可以广泛应用到铁路沿线每一点。国产3D激光雷达专业生产商-慧视光电。

汽车自动驾驶依靠传感器，计算平台和智能化的车身电子电控系统配合，从而实现自动驾驶目的。其中，只靠视觉监控装置受制于可见光和算法难度等，识别错误率较高，造成了绝大多数的自动驾驶事故，暴露了视觉技术路线存在的致命弱点。成都慧视光电作为国内专业的三维激光雷达制造商，自主研发的激光雷达可用于汽车自动驾驶，以杰出的性能补全现有技术短板，可靠保障了汽车全天候的安全、稳定、高效运行，为自动驾驶行业提供一份可靠的解决方案。依靠成都慧视光电激光雷达采集汽车行驶周围预定距离内的扫描三维信息，可以更准确的对点云信息进行处理分析，识别出汽车行驶前方的安全状况，及时发出信号，引导汽车驾驶系统作出决策和控制。车辆可根据探测结果做出相应的行驶、变道、减速和制动等动作，从而实现自动驾驶功能。慧视光电-专业激光雷达生产商。成都防撞激光雷达系统

激光雷达和普通雷达有什么区别？成都2D激光雷达

据过往数据可知，我国每年产生近10亿吨垃圾，垃圾总量世界上数一数二，如何减量化、资源化及无害化处理是大家普遍关注的问题。其中，卫生填埋是现阶段十分普遍的方式之一。如何快速统计垃圾填埋的吞吐量计算问题的实质是表面积量、体积计算，准确、快速、高精度计算出目标体积对于工程预结算具有十分重要的意义。采用传统方式测量导线点高程与获取钻孔数据来计算土方量，但不适用于复杂表面的体积计算，且计算误差会随着复杂程度的增加而增大。利用慧视光电三维激光扫描技术快速准确地获取目标表面的特征信息，通过点云滤波及分片双线性插值函数拟合目标的曲面，进而通过曲面积分获得目标对象的表面积，并对表面积量算的准确精度进行评定。成都2D激光雷达

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