数字化设备管理系统要多少钱

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    如何利用大数据和人工智能来打造能源设备管理系统智能建筑的建设需要这几大系统：布线系统，自动系统，集成中心，楼宇系统，办公系统，其中楼宇系统包括建筑物管理子系统、安全保卫子系统、能源管理子系统。三大子系统实现对智能建筑的所有机电设备的运行状态监视，实时用电监测，诊断优化，智能化控制及维护保养，事故诊断分析。对能耗情况进行实时监测、数据采集分析、控制，保证其用电的安全性和高效性，达到节能因而降低运行费用的目的。由此可见，采用**a先进的大数据，物联网，互联网、人工智能等技术手段与实体设备产品的深度融合，打造一套从末端机电设备运行到顶层运维管理的全方面的能源设备管理系统。在机电设备营运、能源管理及后勤数字化运维管理上实现了标准化、数字化与互联网相结合的全境数字模型，已经成为建设楼宇系统、打造智能建筑的基础所在。本文来谈谈科技快速发展的当今社会，如何利用大数据和人工智能来打造能源设备管理系统，又需要考虑哪些方面的建设。一、用能安全实时安全监测：实时监测各用电设备电压、电流、功率、功率因数、三相不平衡率，环境状态等参数。隐患预警分析:当监测到用能数据或设备状态异常后，系统具有预处理功能。备件库存管理，随时随地查询备件库存，安全库存自动预警 ，多级备件库房管理结合计划任务预测备件库存需求。

    某水务公司，在业务管理过程中，存在下列几方面的问题，因此在2020年制定了新战略目标，其中包括数字化资产台账、维护工单跟踪、备件存管理等，用于优化各JV的维护成本。麒智通过数字设备资产维护管理系统来实现中法水务在设备维护领域的战略规划。●无法有效跟踪和设备的预防性维护(PM)工作计划●污水处理厂、泵站现场较多较多且分散，无法实时了解现场的实际情况，使管理人员不得不到每个生产现场查看生产状态，浪费了大量的时间●缺乏设备运行档案，导致对设备定期维护、保养以及损耗品管理合理安排凭经验靠记忆，难以保证及时的维护，影响设备可靠运行●生产安排无法准确与维保计划相匹配，缺乏保障●现场设备运行数据、处理参数无法进行及时的记录和统计归集，造成很多数据丢失，设备及处理工艺不能及时优化调整。

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