实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
矿山测量在矿山建设和采矿过程中,为矿山的规划设计、勘探建设、生产和运营管理以及矿山报废等进行的测绘工作。传统方法运用到的仪器主要有:GPS、全站仪、水准仪等。可以测量到比较精确的点位位移,但观测点过少、观测时间过长,无法实施整体监测。传统方式一般采用免棱镜全站仪观测滑坡体局部特征点,只能采集单点数据,数据量非常有限,不能很好的对滑坡做好勘查、监测工作。若采用无人机通过倾斜摄影测量来进行数据采集,但是精度并不是很理想,同样无法满足要求。慧视光电三维激光扫描技术以高密度、高精度和高效率的测量手段,实现矿山生产过程中地形测图、堆体体积计算、矿区沉降观测等工作,是实现矿山高效、精细化生产的有效保障。激光雷达应用领域有哪些?贵阳ip67防水激光雷达slam
为实现准确收费,解决高速自动收费中的逃费问题,需要对ETC收费车道的车型进行准确分类,从而对具体车型执行不同的收费标准,提高收费效率,减少收费站拥堵。为实现车型分类的功能,可以使用摄像头对车辆进行拍照并通过后台算法拼接合成,但算法对车头、车尾的识别难度较大,通过结合慧视光电激光雷达对车辆与地面进行实时探测,可以有效地为摄像头提供准确的“切割”信息,根据雷达测距值的变化,可以将前后车辆进行有效的区分,大幅提升车辆识别和分类的准确性,从而提升收费效率,解决部分车辆的逃费问题。西藏高帧率 激光雷达价格雷视一体机是如何弥补融合激光与可视模块?
大多数轨道交通运营事故是在自动防护信号系统出现故障的非正常条件下发生的,暴露了轨道交通防撞预警技术存在的问题和不足,慧视光电的轨道交通防撞预警雷达产品,为预防轨道交通碰撞事故提供了一种有效的解决手段,以激光雷达为重要传感器的列车主动防撞系统能够对可能造成碰撞事故的异常状况提前检出、预警或相应的控制,保障列车在非正常情况下的安全、稳定、高效运行。慧视光电的三维激光雷达采集列车行驶前方预定距离内的扫描三维信息;处理器用于基于预设逻辑对点云信息进行处理分析,识别出列车行驶前方的异常状况,并转化成预警信息,并在驾驶室内的显示器上呈现,及时发出预警;列车可根据探测结果做出相应的预警,减速,制动等动作,从而实现列车主动防护,自动巡航,自动定位等。保障列车能在ATP切除方式(单列车故障)或者ATP系统故障等非正常运行条件下仍然能够安全行驶。
工程规划竣工测量是对已施工完成的建筑项目进行规划审核,对工程中的各种建筑物进行测量验收,并进行分析比较,根据工程的各项标准以及测量的依据,为工程验收提供质量评定依据。在测量时,数据必须精确无误,为竣工验收提供可靠的信息依据,保证工程项目可以安全的投入使用。基于慧视光电三维激光技术在竣工测量中的应用,可以有效的提高规划验收的科学性和准确性,落实规划意图、合理利用土地、项目建设的真实记录,而且其中的立面测量成果还为城市规划部门及监察部门提供重要执法依据。慧视光电的三维激光雷达效果怎么样?
路边停车管理系统是基于物联网、云计算服务和智能传感器技术的停车管理和运营管理系统。路牙机、咪表、视频桩等路侧设备是系统中的重要组成部分,通过安装慧视光电激光雷达,可以实现对车辆的实时探测,通过测距值的变化,可以判断出车辆进入或离开停车位,触发摄像头对车牌进行拍照,进而进行计时和费用结算。通过激光雷达的测量,可以大幅降低整套系统的功耗、降低摄像头的唤醒频率、减少后台算法处理压力,在激光雷达与摄像头的配合以及整机系统的算法加持下,检测准确率可高达99%,可以大幅提升收费率、降低运维成本。系统对所有车位的停车状态实时跟踪统计,可实现远程数据查询、电子地图车位状态监控、参数设置和费率调整,提供数据接口,为更大范围的行车、停车诱导系统提供基础数据,并优化停车场内车位的运行状态和节省运营成本。激光雷达在轨道交通的应用方案。云南轨道交通激光雷达数据处理
智能激光雷达,雷达避障尽在慧视光电。贵阳ip67防水激光雷达slam
随着我国经济建设的大规模发展,自然地理、地质环境受到人类活动的影响,一些地区地质灾害的发育程度和破坏程度不断增强,每年都会造成重大的损失,地质灾害已成为制约地方社会经济发展的重要因素。因此,采用有效的技术手段开展对地质灾害的勘查、研究以及防治工作有着重大意义。成都慧视光电技术有限公司生产的三维激光雷达具有探测范围宽、分辨率高、响应速度快、点云密集、环境耐受性高等优点,可应用于轨道交通异物监测、桥梁防撞、船舶码头防撞监测、周界安防、车路协同、汽车自动驾驶等领域。贵阳ip67防水激光雷达slam
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实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
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