实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
当前我国城市园林建设迅速发展,城市绿化数量和密度不断增加,复杂性也越来越大,同时城市绿化的新建和改造工程也逐渐增多。因此需要依靠先进的空间信息技术采集园林绿化数据,建立数字园林综合管理信息系统,对城市园林规划设计、工程建设、绿地管理、公园、古树名木等信息进行网格化、精细化、规范化、日常化的管理。随着计算机、测绘、地理信息技术的发展,基于慧视光电雷视一体测量系统采集的可量测实景三维数据,以高清晰度、高分辨率全景影像的方式来直接反映地物要素及自然环境的原貌,具有高精度、高效率、高安全性的特点,既包含了所要量测目标地物的空间信息,又包括了与之相关的各种自然和社会属性信息,作为一种新型地理信息数据源,提供了具有丰富环境信息和立面信息的实景三维可视化浏览模式,给用户提供了良好的交互性体验。智能激光雷达,雷达避障尽在慧视光电。成都ibeo激光雷达技术
随着国内汽车保有量与城市用地价格逐年上升,写字楼、成熟小区、商业综合体等人流密集区域往往存在车位严重不足的情况。据公安部交管局公布的近期统计,截至2021年3月,全国汽车保有量达2.87亿辆,汽车驾驶人4.25亿人。 2021年一季度全国新注册登记机动车966万辆,新领证驾驶人839万人,与去年同期相比增加388.6万辆,增长67.31%。立体停车库提供了目前停车难问题的解决新思路。 慧视光电激光雷达可在智能停车系统中采集数据,用于车辆有无检测;车轮定位检测;车辆长、宽、高是否超出停放车位的要求等,可与声光报警器联动,从而避免剐蹭、碰撞。西藏lidar激光雷达测距激光雷达在周界防范中起着重要作用。
河沙对建筑业有着卓著的贡献,河沙经烘干筛分后可普遍用于各种干粉砂浆,强度近似于用石英砂做的砂浆。所以河沙一般在建筑,装修方面有着不可替代的作用!在砂石行业,智能化能够实现设计、设备、生产和管理智能化,使砂石生产效率大幅提升,目前,砂石骨料行业智能化发展势头强劲。工信部也在2016年底的工作会议上要求,2017年整体实施“中国制造2025”、深化制造业和互联网融合发展。为官方提供服务方面,砂石工业新体系,推动产业高质量发展、促进机制砂石转型发展,就能耗指标、建筑固废综合利用、示范企业的培育以及砂石产业转型发展的模式等方面提出建议和意见。慧视光电的激光雷达基于点云数据的砂石方量计算,取代了人工测量方式,实现对砂石体积的自动精细测量。
为实现精确收费,解决高速自动收费中的逃费问题,需要对ETC收费车道的车型进行精确分类,从而对具体车型执行不同的收费标准,提高收费效率,减少收费站拥堵。为实现车型分类的功能,可以使用摄像头对车辆进行拍照并通过后台算法拼接合成,但算法对车头、车尾的识别难度较大,通过结合三维激光雷达制造商成都慧视光电技术有限公司的激光雷达定制产品,对车辆与地面进行实时探测,可以有效地为摄像头提供准确的“切割”信息,根据雷达测距值的变化,可以将前后车辆进行有效的区分,大幅提升车辆识别和分类的准确性,从而提升收费效率,解决部分车辆的逃费问题。可用于监狱周界防范的激光雷达有哪些?
地下开采所形成大量采空区安全隐患,普通测量方法已不能满足矿山对采空区管理和隐患治理的需求,精确勘察采空区的空间位置、形态、变形观测、体积等三维立体的数据,有助于科学的管理地下采空区,提高安全生产效率。由于地下采空区具有隐伏性强、空间分布特征规律性差、采空区顶板冒落塌陷情况难以预测等特点,因此,如何实现量化评判,从而辅助进行采空区潜在危害性评价并合理制定采空区处治对策,一直是困扰工程技术人员的关键技术难题。传统的测绘勘察手段进行单点式与抽检式的测量,很容易丢失关键性的数据信息,新型的勘察技术手段——慧视光电三维激光扫描系统将解决这些关键性的技术难题,为采空区的安全生产,安全性评价的可靠性,以及治理方案的合理性提供科学的依据。慧视光电-专业激光雷达生产商。成都车用激光雷达厂家
慧视光电的三维激光雷达效果怎么样?成都ibeo激光雷达技术
基于激光雷达和高分辨率可见光相机,可高精度、高密度、实时地生成彩色激光点云,可见光相机模块设有变焦镜头,结合激光点云的距离信息,可以对整个视野范围内的目标物进行变倍放大识别,提高对目标识别判断的准确性。当然,作为国内专业的三维激光雷达制造商和定制开发商,成都慧视光电推出的雷视一体机HSLi-H20VF,不仅可应用于轨道交通异物监测,还可应用于周界安防、高速路面障碍物监控,桥梁塌陷监测,隧道塌方监测,电力巡线、地形测绘、林业调查等领域。成都ibeo激光雷达技术
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实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
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