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在铁路的运营过程中,特别是在山区铁路,落石、倒树、泥石流等导致的侵线行为时有发生,如果不能及时发现并进行排除,将会为铁路行车安全造成巨大的隐患。针对这些问题,目前相关铁路部门采取了在防洪季、或地质灾害易发的路段采用人工巡检的方式进行隐患排查,在某些边坡安装有检测传感器。但以上这些措施尚不能做到24小时全天候监控,国内相关厂家例如成都慧视光电技术有限公司为了解决这个问题,进行了诸多的尝试,与铁路相关部门进行了多轮沟通探讨,确定了基于三维激光雷达的轨道异物检测方案。慧视光电推出周界型雷视融合设备。西藏3D激光雷达结构
随着生活和生产用电需求的不断扩大,变电所的供电压力也随之越来越大,如何保证变电设备安全可靠运行,提供优良电力供应,做好电气设备巡视在供电工作中显得尤为重要,以便在电气设备出现异常时,及时发现并采取措施,从而避免事故,保障系统正常运行。因此,利用三维激光扫描仪对变电站的扫测,采集变电站的数据,使用变电站智能巡检机器人实现变电站日常设备巡视、红外线测温、开关闸刀现场位置核对、将大幅度减少运行人员工作量,并产生很大的经济效益。以及以后进行数字变电站建模提供数据,方便变电站的管理、维护、改造、灾害逃生演练、灾害救援。慧视光电与某变电站合作为其提供准确的激光点云数据及变电站三维模型数据,为该部门建立三维可视化平台提供基础模型数据。成都轨道交通激光雷达避障慧视光电的周界型激光雷达监控设备智能识别人、车等入侵目标,过滤动 物、树木、雨水等,支撑无人值守周界。
料位检测广泛应用于农业、饲料、化工等行业,现有的料位检测或监测方式自动化程度较低,80%以上仍然采用人工攀爬到料罐顶部观察的方法。这种方法不仅效率很低,更重要的是工人人身安全风险很高。通过将慧视光电的激光雷达安装到料罐内部上方,可以实时探测料位的高度并反馈数据给后台,通过实时监测的有效数据可以增加产线生产或物料运输的效率。同时减少了人工巡检的成本和风险,降低了产线因等待物料装填而停止运行的次数,大幅提高了生产效率。
为响应交通部相关政策号召,全国各省市地区近两年来都在积极落实“两客一危”智能监控报警系统安装的工作。多地还追加了对“一货一面”、“三客两危一隧道”的监管。在道路交通安全相关法规的大力推进和车辆主动安全设备技术升级迭代的双向驱动下,慧视光电开发了车辆防撞智能预警装置,可以用于车辆前向防撞,还可以配合刹车系统,提前避免碰撞事故的发生,保障驾驶人员的行车安全。将激光雷达安装在车辆前方,其体型小巧,可通过嵌入式安装集成在车辆散热格栅或车牌附近,主控板采集并解析激光雷达数据,根据设定阈值进行报警,提醒驾驶人员车辆与前方障碍物距离已小于安全距离。慧视光电推出雷视一体机!
随着经济的发展,人们的安全意识也在逐渐提升。进而,为解决入侵、破坏等行为造成的财产丢失及人员安全问题,各行业的周界安防需求逐渐增加。周界安防可分为“有形”与“无形”两大类。由于“有形”电子围栏无法及时报警,并容易被破坏,现正逐渐被“无形”周界安防所取代。因此成都慧视光电的推出了关于激光雷达的周界安防方案,使用激光雷达配合摄像头或者报警器搭建无形电子围栏。该方案可全时段实时监测定位入侵者并进行报警,触发相关安保工作。慧视光电雷视一体机在轨道交通的应用测试。贵阳面阵激光雷达点云
哪家公司生产的三维激光雷达效果好?西藏3D激光雷达结构
多线激光雷达是指同时发射及接收多束激光的激光旋转测距雷达,市场上目前有4线、8线、16 线、32 线、 64 线和128线之分,多线 可以识别物体的高度信息并获取周围环境的3D扫描图,主要应用于无人驾驶领域。 在无人驾驶领域,多线激光雷达主要有以下两个重要作用: 3D建模及环境感知:通过多线激光雷达可以扫描到汽车周围环境的3D模型,运用相关算法对比上一帧及下一帧环境的变化,能较为容易的检测出周围的车辆及行人。 SLAM定位加强:同步建图(SLAM)是其另一大特性,通过实时得到的全局地图与高精度地图中的特征物进行比对,能加强车辆的定位精度并实现自主导航。西藏3D激光雷达结构
成都慧视光电技术有限公司是国内的图像处理算法、目标检测与跟踪算法、人工智能(AI)算法、行业AI定制、三维激光雷达、三维激光雷达可见光融合、三维激光雷达红外热成像融合、窄带高清通信传输系统、弱网通信传输系统、红外热成像模组、红外热成像整机、户外热成像整机、多光谱模组、多光谱整机、跟踪板卡、图像处理板卡、基于瑞芯微(Rockchip)RK3399、RK3399PRO、RV1126和华为海思(Hisilicon)Hi3519、Hi3559芯片的全国产化图像处理板等领域的方案或产品提供商,为客户提供智慧监狱、智慧城市、智慧安防、智慧边海防、智慧城管、智慧消防、智慧轨道交通、船用执法、远洋货运、仓储物流、银行运营监管和安保、智慧家电、智能家居、养老看护、应急救援等行业领域从产品到系统的整体解决方案。
实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
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