实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
渣土车是城市工程建筑中重要的交通运输工具,经常出现超载、超速等问题,成为城市道路的重大安全隐患之一。我国许多城市尚未实现智能化统一管理,监管难度大,监管人员不足等问题尤为突出。为了从源头解决车辆超载及管理问题,降低由超载导致的交通事故的发生概率。将慧视光电的激光雷达安装于车厢前部,实时检测和识别车厢状态,包括空载满载状态、篷布/铁板密闭状态、车厢举升状态等行为。为统一化管理提供实时的数据支撑,有利于减少城市交通隐患。激光雷达在道路协同的应用方案!贵州自动驾驶激光雷达应用
随着经济的发展,人们的安全意识也在逐渐提升。进而,为解决入侵、破坏等行为造成的财产丢失及人员安全问题,各行业的周界安防需求逐渐增加。周界安防可分为“有形”与“无形”两大类。由于“有形”电子围栏无法及时报警,并容易被破坏,现正逐渐被“无形”周界安防所取代。因此成都慧视光电的推出了关于激光雷达的周界安防方案,使用激光雷达配合摄像头或者报警器搭建无形电子围栏。该方案可全时段实时监测定位入侵者并进行报警,触发相关安保工作。贵州250m激光雷达公司为什么说激光雷达是未来的发展方向?
燃气管道和燃气井需要经常保持干燥,如果有水进入,会影响管道和设备的正常运行,现有的监测方式为人工巡检或者在严重渗水时才能发现并紧急维修,检修成本高,同时对设备侵蚀严重。通过在燃气井内安装慧视光电的激光雷达传感器,可以实时监测井内水的有无,正常没有水时雷达输出稳定的测距值,如果出现意外渗水,雷达由于对水面比较敏感,此时数据会出现波动,根据数据的波动可以及时向后台发送报警信息,通知维修人员及时抢险,降低了巡检成本,提高了抢修效率。
受人为因素或自然灾害的影响,异物侵入轨道交通隧道的现象时有发生,若司机反应不灵敏,则将发生严重事故,因此实时监测运营环境,实现对异物侵入的识别显得十分重要。轨道交通隧道异物侵入是指在列车运行轨道上所有造成行车安全隐患的障碍物,如山体滑坡、泥石流、滞留在道上的工作人员、隧道中以及隧道口的落石等。异物侵入事件具有突发性和不可预测性,这就要求异物侵入监测系统应具有响应块、准确度高的特点。虽然我们可以使用三维激光雷达在恶劣环境下全天候对隧道进行整体实时监控,但是由于隧道内弯道多、弯道大、弯道急,灯光条件有限,环境复杂,单一的使用激光雷达,就不能够准确的判断障碍物大小、类别及位置信息,同时我们也不清楚障碍物的具体情况,不能够及时对发出的告警信号作出准确判断。基于以上情况成都慧视光电技术有限公司将视觉与激光雷达技术相融合,研发出了一款基于激光雷达和可视图像融合的3D测量产品-雷视一体机HSLi-H20VF,这样一来,在隧道及轨道异物监测中,我们不仅可以监测到障碍物的位置,还能知道障碍物的具体情况,我们的后方的相关工作人员就能及时地拿出解决方案,从而缩短紧急情况下的反应的时间,从而减少安全隐患。激光雷达助力智慧监狱周界防范。
为保障交通管理系统的正常运行,提供准确可靠的交通流量数据,慧视光电推出激光雷达的车流统计方案。该方案可实现车流量、车头时距、车速、车高、车长等信息检测,可集成于高速公路、城市道路监控系统或信号控制系统中。车流统计准确率>99%。该产品光学原理,不受路口通讯运营商的3G、4G无线信号、Wifi无线信号干扰,抗干扰能力强,性能稳定。环境适应性强。在强环境光及夜晚环境下都可稳定测量,无需增加辅助设备(如光源)。基于高帧率激光雷达,适用于高速场景。非接触式探测,避免因频繁的车辆碾压造成的高故障率,售后成本低。安装简易,无需破坏路面。激光雷达可以用于哪些领域?贵州ip67防水激光雷达导航
慧视光电-专业激光雷达生产商。贵州自动驾驶激光雷达应用
截止到2020年,中国的高速公路总里程已经超过16万公路,位居前列。其中,高速公路经过山区、隧道的里程非常高,并且拥有大量的交叉桥梁、岔道口等,上述位置均存在一定的安全隐患。目前主要位置已经采用了可视摄像头进行安全防护预警,但由于可视摄像头存在受光照、夜晚的影响较大的问题,故需要增加其他感知传感器进行补足。随着精度更高、抗干扰能力更强的激光雷达的快速发展,其性能已经能够补足上述安全防护中的问题。慧视光电是国内早期的三维激光雷达制造商、轨道用三维激光雷达方案提供方,成功开发的雷视一体机产品作为感知系统之中的“眼”,通过激光雷达和可视相机的有机融合,即能够补足可视摄像头的安全防护需求,且降低了用户的安装维护成本,对于解决高速公路上的相关问题的解决有着重要作用。贵州自动驾驶激光雷达应用
成都慧视光电技术有限公司是国内的图像处理算法、目标检测与跟踪算法、人工智能(AI)算法、行业AI定制、三维激光雷达、三维激光雷达可见光融合、三维激光雷达红外热成像融合、窄带高清通信传输系统、弱网通信传输系统、红外热成像模组、红外热成像整机、户外热成像整机、多光谱模组、多光谱整机、跟踪板卡、图像处理板卡、基于瑞芯微(Rockchip)RK3399、RK3399PRO、RV1126和华为海思(Hisilicon)Hi3519、Hi3559芯片的全国产化图像处理板等领域的方案或产品提供商,为客户提供智慧监狱、智慧城市、智慧安防、智慧边海防、智慧城管、智慧消防、智慧轨道交通、船用执法、远洋货运、仓储物流、银行运营监管和安保、智慧家电、智能家居、养老看护、应急救援等行业领域从产品到系统的整体解决方案。
实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
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