实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
为保障交通管理系统的正常运行,提供准确可靠的交通流量数据,慧视光电推出激光雷达的车流统计方案。该方案可实现车流量、车头时距、车速、车高、车长等信息检测,可集成于高速公路、城市道路监控系统或信号控制系统中。车流统计准确率>99%。该产品光学原理,不受路口通讯运营商的3G、4G无线信号、Wifi无线信号干扰,抗干扰能力强,性能稳定。环境适应性强。在强环境光及夜晚环境下都可稳定测量,无需增加辅助设备(如光源)。基于高帧率激光雷达,适用于高速场景。非接触式探测,避免因频繁的车辆碾压造成的高故障率,售后成本低。安装简易,无需破坏路面。慧视光电-专业激光雷达生产商。成都激光雷达市场
在铁路勘测设计的定测阶段,横断面测量工作任务较为繁重,目前采用传统航测手段测量横断面只适用于植被稀疏的平坦、微丘地区,而激光雷达技术采用主动激光测量,具有穿透的特性,在植被茂盛的树林、深沟沟底等环境下,也可以很好的获取数据。通过分类后的地面点数据建立数字地面模型,能够快速提取所需横纵断面,可以节省大量的时间和人力,大幅提高工作效率。27、成都慧视光电技术有限公司生产的三维激光雷达具有探测范围宽、分辨率高、响应速度快、点云密集、环境耐受性高等优点,可应用于轨道交通异物监测、桥梁防撞、船舶码头防撞监测、周界安防、车路协同、汽车自动驾驶等领域。成都轨道检测激光雷达产品慧视光电在激光雷达开辟新道路。
车路协同系统是通过无线通讯设备实现车、路信息交互和共享的系统,更是推动智能网联汽车行业的主要技术之一。在车路协同中,激光雷达不仅要完整、准确感知交通环境的各种车辆、人员、基础设施的状态,还需要足够的安全冗余,应对各种“长尾效应”带来的问题。慧视光电以长距高清3D激光雷达为主要传感器的车路协同应用,可以在恶劣环境下全天候对路段进行整体实时监控。监测路端内交通流量,识别路段参与者的多维信息,准确快速判断障碍物大小及位置信息,及时发出告警信号,比较大限度降低安全隐患。
燃气管道和燃气井需要经常保持干燥,如果有水进入,会影响管道和设备的正常运行,现有的监测方式为人工巡检或者在严重渗水时才能发现并紧急维修,检修成本高,同时对设备侵蚀严重。通过在燃气井内安装慧视光电的激光雷达传感器,可以实时监测井内水的有无,正常没有水时雷达输出稳定的测距值,如果出现意外渗水,雷达由于对水面比较敏感,此时数据会出现波动,根据数据的波动可以及时向后台发送报警信息,通知维修人员及时抢险,降低了巡检成本,提高了抢修效率。激光雷达和普通雷达有什么区别?
受人为因素或自然灾害的影响,异物侵入轨道交通隧道的现象时有发生,若司机反应不灵敏,则将发生严重事故,因此实时监测运营环境,实现对异物侵入的识别显得十分重要。轨道交通隧道异物侵入是指在列车运行轨道上所有造成行车安全隐患的障碍物,如山体滑坡、泥石流、滞留在道上的工作人员、隧道中以及隧道口的落石等。异物侵入事件具有突发性和不可预测性,这就要求异物侵入监测系统应具有响应块、准确度高的特点。虽然我们可以使用三维激光雷达在恶劣环境下全天候对隧道进行整体实时监控,但是由于隧道内弯道多、弯道大、弯道急,灯光条件有限,环境复杂,单一的使用激光雷达,就不能够准确的判断障碍物大小、类别及位置信息,同时我们也不清楚障碍物的具体情况,不能够及时对发出的告警信号作出准确判断。基于以上情况成都慧视光电技术有限公司将视觉与激光雷达技术相融合,研发出了一款基于激光雷达和可视图像融合的3D测量产品-雷视一体机HSLi-H20VF,这样一来,在隧道及轨道异物监测中,我们不仅可以监测到障碍物的位置,还能知道障碍物的具体情况,我们的后方的相关工作人员就能及时地拿出解决方案,从而缩短紧急情况下的反应的时间,从而减少安全隐患。慧视光电的周界型激光雷达监控设备融合边缘AI深度学习算法。云南轨道交通激光雷达测绘
慧视光电激光雷达助力轨道异物监测。成都激光雷达市场
路边停车管理系统是基于物联网、云计算服务和智能传感器技术的停车管理和运营管理系统。路牙机、咪表、视频桩等路侧设备是系统中的重要组成部分,通过安装慧视光电激光雷达,可以实现对车辆的实时探测,通过测距值的变化,可以判断出车辆进入或离开停车位,触发摄像头对车牌进行拍照,进而进行计时和费用结算。通过激光雷达的测量,可以大幅降低整套系统的功耗、降低摄像头的唤醒频率、减少后台算法处理压力,在激光雷达与摄像头的配合以及整机系统的算法加持下,检测准确率可高达99%,可以大幅提升收费率、降低运维成本。系统对所有车位的停车状态实时跟踪统计,可实现远程数据查询、电子地图车位状态监控、参数设置和费率调整,提供数据接口,为更大范围的行车、停车诱导系统提供基础数据,并优化停车场内车位的运行状态和节省运营成本。成都激光雷达市场
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实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
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