对于普通市民来说：公交人脸支付识别消费系统更加方便快捷。虽然刷脸比刷卡在乘车时间上差别不大，但刷卡时要面临找卡、丢卡、挂失、补卡、充卡等一系列复杂情况，无形中造成了时间的消耗，还有卡被盗刷的不易发现的危险。有市民反馈说：“刷脸乘车让我们不再排队，直接刷脸比较快捷，并免去了丢卡补卡的麻烦，不用每周从家里带钱，减少了财务损失的可能，钱直接从家长的支付宝里扣除，也不会出现到工作日不够花的现象，的确挺方便的。但也希望系统能够更加改进和完善，让操作一步到位，真正做到节省时间，提高效率。”。 我司自助研发的车载刷脸测温仪可以准确的完成乘客支付和体温测量的完美结合，可以提供硬件及SDK二次开发。车载巴士客流统计公交刷脸支付系统推荐
公交刷脸扫码验票机采用有两款可以选择，一款为5寸彩屏另一款为8寸彩色大屏：采用宽温TFT真彩液晶屏，显示内容更加丰富醒目，支持视频媒体广告播放、图片推送、照片显示、定制界面（公司LG、各种特定标志、项目运营商等标志的静态或动态展示）等应用，提升乘客和驾驶员的应用体验。
二维码精细扫码：设备内嵌扫码头，采用广角扫码，带白色面光源，美观醒目的同时兼具补光功能，对手机放置角度和距离要求低，扫码响应迅捷；工业级温度指标，车载环境防震设计；支持手机码和纸质扫码单元小巧精致，无外露部分，防水防尘，完美融入一体式面板。
数据安全可靠：数据存储具有备份，整机具有延时断电保护机制保证数据流程的完整，保障数据的安全可靠。 车载巴士客流统计公交刷脸支付系统推荐公交车实现热成像测温，避免发烧人员进入车厢，避免相互传染。
传统打卡和人脸识别考勤支付模式的区别：
1：人脸识别比较容易误打卡、也不会出现漏打卡的情况，效率比较高，传统考勤效率慢排长龙传统刷卡不容易考勤统计效率低下。
2：市民经过刷脸机稍停顿即打卡，考勤效率提高10倍以上人脸特征算法识别，拒绝作假一键导出考勤统计报表，精细有效。
3：动态捕捉 路过打卡：采用高动态双目多光谱200万人脸识别摄像头，广角度面部识别，远距离快速认证，安全便捷。
4：后台管理系统：管理人员可以通过后台管理系统进行批量录入员工照片信息、自定义考勤规则、考勤数据管理、出入记录查询、访客数据管理、会议签到管理等。
5：应用场景：人脸识别门禁考勤支付一体机可广泛应用于人脸公交刷脸支付，门禁、校园人脸安全通道、员工考勤、访客预约、会议智能签到、政府事业单位出入口身份验证、闸机改造等应用场景，让人员管理更有效，更智能。
因为社会信息化的发展，传统的纸质乘车票、收现金的消费方式已经不能满足很多场景消费点的要求，针对现行的客运，公交公司，机场，校园、企业、美食城、医院等场合传统的饭票、收现金方式对账和管理上面的落后，我司顺应时代的发展，提出了以微信公众号充值和会员卡一卡通为主的“微信充值消费系统技术方案”。
以非接触式IC卡为支付载体，建立云服务器云平台票务管理系统信息中心，以计算机网络、安全加密设备、刷脸扫码刷卡支付终端、充值设备为支撑，为市民或顾客建立的集IC卡发行和现金票务业务管理、数据采集、存储、统计、分析、查询于一体的完整、安全、可靠的智慧消费票务系统，还可拓展到城市一卡通领域，实现一卡多用。 公交刷脸扫码测温仪功能有：刷脸扫码收费、测量体温，如乘客体温过高，将会自动警报，信息发送云平台系统。
人脸识别终端可以配套适用于多种场景，轻松摆放 灵活安装：桌面、壁挂、闸机、移动支架等多种智能安装方式，可灵活应用于玻璃、桌面、墙面、闸机等不同的安装场景。
*支持强逆光环境下人员运动人脸追踪曝光
*支持10000+的人脸比对库及万条识别记录
* 8寸IPS全视角高清显示屏，图像无拖影、无延迟
*自动增益、自动白平衡，让图像真实的色彩自然还原
*内置视频监控专用黑光级传感器，低照度识别更精细
* 支持视频亮度、对比度、色调、饱和度、gamma调节
* 透雾技术，使得低照度下的监控画面更加清晰细腻
* 独有的人脸识别算法，精细识别人脸，人脸识别时间小于0.5s
* 丰富的硬件接口（RJ45、韦根、开门、报警、RS485。。。） 采用我司公交刷脸支付云平台的好处：降低了投入成本、提高了运营效率，实现管理的安全化、智慧化、信息化。刷身份证客流统计公交刷脸支付销售厂家
企业通过系统合理规划，减少通勤车空载率，避免空驶 ，通过刷脸验票数据进行分析和规划线路，实现合理调度。车载巴士客流统计公交刷脸支付系统推荐
刷脸扫码验票终端适应于学员人脸测温签到（实时拍照）推送系统：
系统优点：
人脸识别：精细、不能替代、不能冒充上课；
额头测温：自动测温，超标者自动报警，数据自动上传电脑保存，可追溯。
实时拍照推送：马上实时微信公众推送现场照片到家长手机，家长可实时查询到校情况，培训结束后再次刷脸签到，现场照片马上推送家长手机，家长可过来接或清楚小孩离校时间；方便实用！
配置：人脸测温终端+家长手机端（微信公众号/小程序）+平台管理软件 车载巴士客流统计公交刷脸支付系统推荐
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