公交巴士刷脸支付的优越性： 1、刷脸乘车方便快捷，可以解决移动支付对手机的依赖;刷脸识别技术在公交领域应用后，只要预先在一卡通中心录入人脸信息，便可以在上车后通过人脸识别显示一卡通账户余额，下车刷脸费用自动扣除。不用刷卡也不需要掏出手机，没有任何主动操作，便完成了整个认证和支付的过程，大大提供客运企业的效率。 2、公交巴士刷脸支付是未来的客运市场需求，自助模式给乘客或者检票元带来“解放”; 3、公交刷脸支付是科技的发展，对于后期拓展周边商家实现一脸畅通提供了方便。 4、从乘客体验来看，刷脸乘车的速度非常快，刷脸过程中不需要任何额外的动作，刷脸成功之后会有相应的提示信息，整个过程简单便捷游客凭借二维码，可以一部手机畅玩整个景区，不用买票就可以自由做所有巴士，不用担心掉票等问题；辽宁安卓二次开发扫码验票
人脸识别扫码验票机设备可二次开发，满足您的所有需求，帮助车站，食堂、餐厅、商场超市等商户支付即会员，轻松二次营销，收取技术服务费用；通过帮助商户搭建微信公众平台、支付宝服务窗等推广平台，可获取相对应的技术服务费。臻智付扫码公司自主研发并建立了全球领先的深度学习平台和超算中心，基于拥有自主知识产权的先进技术，臻智付科技持续拓展，现已推出覆盖全行业的人脸识别智能技术产品及服务，面向智慧城市、智慧交通、智慧金融、智慧医疗、智慧教育、智能楼宇等行业，通过AI人工智能技术的发展与创新，向社会提供优质的服务，志在成为行业专注智能硬件解决方案提供商。银川校园巴士扫码验票扫码验票机基于Android系统，更开放、更稳定、更灵活、功耗更低；
一、方便乘客
1、上下车信息提醒：以微信（或短信）方式将学生上下校车信息及时告知家长，确保乘客或家长实时掌握孩子上下车时间。
2、实时位置方便接送：家长可通过微信查看车辆位置，方便接送。
二、方便司机
1、乘车名单考勤表：每车每趟次都有独立的考勤详情表，显示在屏幕上，司机一目了然的可以看到谁还没上车，或没下车。
2、车上人数自动统计：设备左下角显示车上人数，上车增加，下车减少，智能避错，准确显示车上剩余人数。
三、校车公司管理
1、司机和照看员考勤：司机和照看员每次出车前刷脸考勤，系统将记录每次考勤详情。避免随意更换司机或照看员私自离岗。
2、每台车每日乘车详情表打印：校车公司可通过系统打印每台车每个孩子上下车的详情信息，做好记录，规范管理。
近日，2020年度广东省工程技术研究中心认定名单公布，深圳有60家企业单位上榜，我司很荣幸被认定为AI红外测温智能终端工程技术研究中心，标志着我司科研团队在实施“技术创新+客户需求”双轮驱动发展导向前进路上的又一成果。
据广东省科学技术厅介绍，广东省工程技术研究中心旨在建立以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系，聚集和培养面向产业的创新人才，加快科技成果转化的重要载体，是推进企业研发机构建设，提高企业的自主研发能力，推动产业高质量发展提供有力支撑。
我司一直致力于城市智慧电子快付终端及大数据云平台整体解决方案，专业从事智能移动支付系统的研发、生产、销售、运营及售后支持工作，为用户提供高效实用的人工智能管理平台，给广大市民出行带来便捷与实惠。
巴士扫码验票机支持二次开发，可提供简单易用的开放接口满足各类第三方系统对接；
公交扫码验票支付终端机，集人脸识别和刷卡，身份证识别、扫码功能于一体，提供安全可靠的支付环境，同时兼具其他类支付公交、定制巴士、企业、校园、食堂，支持二次开发等。
扫码验票识别支付过程由安装在车上的专属公交扫码验票支付终端，完成二维码和后台等数据的效验、上传工作，通过智能对比，将抓拍的二维码特征信息与数据库中的合法码逻辑库进行比对，从而自动分析检测、验证后，与对应的云公交卡账户进行扣款。使用巴士扫码验票识别支付方式，乘客乘坐公交车，不仅可以不带零钱、不带公交卡、实现人脸识别的无感支付应用。 机场扫码验票终端支持手机验票和纸质票极大的提高了乘车的速度，并且数据可查，并且提升了基础的形象。广东中英文扫码验票
扫码验票机有姓名显示功能，乘客扫码后可清晰地显示其名字、卡号、卡内金额、消费后余额，更加直观明确。辽宁安卓二次开发扫码验票
刷脸扫码验票机与刷卡机的对比：
1、无需发卡，不用再担心掉卡、补卡、忘记带卡的情况。
2、0.5秒内即可识别，比刷卡还要块。
3、可对司机和照片做考勤。
4、不会再出现拿错卡的情况。
5、可以退通过摄像头实现扫码功能。
6、大屏幕，能显示每趟次的孩子上下车的详情信息。
刷脸扫码验票机产品技术参数：
性能指标系统主处理器：安卓6核，集成神经网络加速引擎
操作系统：嵌入式安卓操作系统
摄像头分辨率：双目红外200万像素
显示屏尺寸：8寸IPS***屏
补光灯类型：LED正白光补光灯
升级模式：远程升级
通用串口：2路TTL电平UART
报警输入：报警输出
调试串口：1个
扩展功能：GPS
支持：4G、 WIFI
深度学习人脸识别算法
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