公交人脸识别刷脸支付终端参数:
系统:安卓7.1系统,支持二次开发SDK对接
定位方式:GPS、北斗(选配)
工作温度:-25℃~65℃
工作温度: -40℃~75℃(需要定制)
储存温度:-45℃~85℃
显示方式:8英寸TFT-LCD
显示屏,1280*800
工作电压:DC 8V-55V
通讯接口:USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一
功率损耗:≤ 10W
扩展:身份证实名制验证
二维码识别功能,可以验证纸票或手机票
采用红外、双目人脸识别摄像头,可有效防控图片、视频及面具攻击;
也可以选用3D结构光支持支付宝人脸算法和微信人脸算法的摄像头
针对公交乘车场景特点,采取高速离线人脸比对算法,且具备异步扣款、补扣及对账机制;
符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利,也让刷脸扫码操作很自然。 乘客只需要到班车发卡点授权一张IC卡,并说明员工要到达的目的地,就可以持卡乘坐班车。云南中英文公交收费机
公交收费系统硬件设备本系统硬件设备包含公交刷脸扫码刷卡机、IC卡读写机和公交云平台管理系统。
(1)公交刷卡机主要用于用户刷卡或扫码扣费、消费记录的存储和上传,显示乘客的支付相关信息。
(2)IC卡读写机连接在充值点电脑上,用于发行用户卡片,卡片充值等。
(3)扫码充值机为用户提供微信扫码充值公交卡功能。
公交收费系统产品参数
外形尺寸:138*192*28mm
显示: 中英文1280x640液晶显示
语音: 可提示消费金额,请刷卡,余额不足
读卡距离:感应卡<5cm
打卡速度:<0.1秒
通信接口:RS232/485
外接电源:DC12V/500MA
存储容量:100000条刷卡记录,数据保持10年以上
工作环境:温度-35~70℃
交易方式:根据不同类型的卡进行消费,如爱心卡,优惠卡,学生卡、优惠卡等折扣率有所不同。也可选用分段收费,也可选用一票制。
拉萨通勤班车公交收费机客户可以通过二次开发完成功能:定制公交车人数统计系统,公交收费扫码验票,根据乘车人数可合理规划线路。
随着智慧城市建设推进,公交收费机持续迭代升级,逐步从单一收费终端转型为多功能智能车载一体化终端,实现功能全方面拓展与智能升级。传统收费机只具备基础扣费功能,而新一代智能设备整合了GPS定位、语音播报、站点提示、高清显示、视频监控对接、广告投放、体温检测等多重拓展功能,实现一机多用。设备可联动公交调度系统,实时同步车辆位置、到站信息,通过语音播报提示站点与扣费状态,提升乘客出行体验。部分定制化设备支持二次开发,可对接城市交通大数据平台、智慧城市管理系统,实现数据互联互通。同时设备优化了低功耗运行模式,升级了极速识别算法,进一步提升高峰时段扣费效率,减少乘客排队等待时间。智能化、集成化的升级改造,让公交收费机不再是单一收费工具,而是智慧城市交通体系的重要智能节点。
公交收费机具备极强的环境适配性与运行稳定性,专为车载复杂工况量身打造,可长期适应公交车辆高频启停、颠簸震动、温差变化大的运行环境。设备机身采用耐磨、防震、防尘的工业级材质,密封性结构设计可有效抵御灰尘、雨水、尾气侵蚀,适应春夏秋冬四季高低温环境,杜绝极端天气导致的设备故障。硬件搭载高性能嵌入式处理器,运行功耗低、响应速度快,可支持全天不间断高频次交易处理,单台设备每日可完成数万笔扣费操作,完全适配早晚高峰大客流出行场景。同时设备内置大容量存储芯片,可离线存储海量交易数据,支持查询近20条近期交易记录,便于处理付费纠纷、账目核对等问题。相较于传统收费设备,现代公交收费机故障率极低,抗干扰能力强,长期运行无需频繁维护,大幅降低公交运营硬件损耗成本。公交收费机的产品优势:支持微信支付宝二维码以及纸质扫码验票+刷脸验票+广告投放增值+人体测量体温防疫。

公交收费机是城市交通大数据采集的重要终端载体,其积累的海量交易数据,为城市交通规划、公交运力优化提供准确的数据支撑。设备每一笔交易记录都包含乘车时间、乘车站点、车辆线路、用户类型、扣费金额等准确信息,后台系统可对海量数据进行整合分析,准确梳理城市各条公交线路的客流高峰时段、客流密集区域、淡旺季客流变化规律。交通管理部门与公交企业可依托这些数据,科学调整公交发车班次、优化公交线路布局、增设或缩减站点,有效解决高峰时段运力不足、平峰时段资源浪费等问题。同时,通过学生卡、老年卡、优抚卡等差异化交易数据,可准确统计特殊群体出行需求,针对性优化公交优惠政策与便民服务,让城市公共交通服务更贴合市民出行实际,推动公共交通资源高效合理配置。公交收费机不单存适用于公交车辆,机场巴士,旅游巴士,网约公交线路,船舶人员考勤均可通过无线支付完成。云南中英文公交收费机
我司自助研发的公交一卡通之车载机刷卡消费系统 。云南中英文公交收费机
人脸识别系统以人脸识别技术为辅助,是一项新兴的生物识别技术,是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它采用人体脸部区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,具有广阔的发展前景。
多年前,美国已经要求和它有出入免签证协议的国家之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统,到2007年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2013年,铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统;可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿,人脸追踪侦测,自动调整影像放大。人脸识别技术也越来越成熟,现在可以***用在公共交通,校车考勤,大厦工厂等考勤。。 云南中英文公交收费机
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