刷脸扫码验票机与刷卡机的对比：
1、无需发卡，不用再担心掉卡、补卡、忘记带卡的情况。
2、0.5秒内即可识别，比刷卡还要块。
3、可对司机和照片做考勤。
4、不会再出现拿错卡的情况。
5、有抓拍。
6、大屏幕，能显示每趟次的孩子上下车的详情信息。
刷脸扫码验票机产品技术参数：
性能指标系统主处理器：安卓6核，集成神经网络加速引擎
操作系统：嵌入式安卓操作系统
摄像头分辨率：双目红外200万像素
显示屏尺寸：8寸IPS多方面屏
补光灯类型：LED正白光补光灯
升级模式：远程升级
通用串口：2路TTL电平UART
报警输入：报警输出
调试串口：1个
扩展功能：GPS
支持：4G、 WIFI
深度学习人脸识别算法
人脸识别角度 自主研发的刷脸测温仪可检测超温后推送短消息给社区健康管理员。济南客运人脸识别
公交人脸刷卡扫码机的硬件组成可以包括以下组件：1）外壳：坚硬的外壳、牢固的支架，有利地避免了车厢拥挤时乘客可能对公交人脸刷卡扫码机造成一定的挤压；-显示屏：用于显示乘客需要支付的金额、支付是否成功等信息；2）触摸屏：高灵敏度触摸屏有助于维护人员通过触屏来实现简洁高效的维护操作；3）结构光摄像头：用于识别乘客的人脸，实现刷脸支付功能；4）NFC刷卡模块：用于读取IC卡信息，支持公交一卡通支付；5）二维码扫描模块：用于扫描乘客的支付码，支持微信、支付宝等第三方二维码扫码支付；6）4G全网通、WIFI、蓝牙等多种通讯方式：用于与服务器进行数据交互和通信；7）防护测试标准：防尘，适应公交车辆的复杂运行环境；8）安卓操作系统：支持二次开发对接，开放性接口。便于人机交互，实现乘客和用户简单操作，易上手，易维护。广州公交人脸识别乘车验票系统公交车刷脸测温终端采用智能设计：数字信号，相对模拟信号更精确，自动温度补偿，无需人工补偿温度。
刷脸扫码验票终端适应于学员人脸测温签到（实时拍照）推送系统：
系统优点：
人脸识别：精细、不能替代、不能冒充上课；
额头测温：自动测温，超标者自动报警，数据自动上传电脑保存，可追溯。
实时拍照推送：马上实时微信公众推送现场照片到家长手机，家长可实时查询到校情况，培训结束后再次刷脸签到，现场照片马上推送家长手机，家长可过来接或清楚小孩离校时间；方便实用！
配置：人脸测温终端+家长手机端（微信公众号/小程序）+平台管理软件
随着技术迭代，公交刷脸支付将持续升级，进一步提升用户体验与服务能力。未来，设备将采用更先进的 3D 结构光摄像头，实现亚毫米级面部特征识别，即使面部完全遮挡（如戴口罩 + 墨镜），也能通过头部轮廓、虹膜等特征准确匹配，识别成功率提升至 99.9% 以上；同时引入 AI 行为分析算法，自动识别乘客刷脸意图，避免误识别（如路人经过被误扣费）。在功能上，将支持多模态支付融合，乘客可同时刷脸与扫码，系统自动优先选择优惠方式；与公交座位预约系统联动，刷脸时自动确认预约座位，避免座位纠纷。在数据应用上，将深化与城市交通大脑的联动，刷脸数据实时反馈至交通大脑，用于预测客流、优化交通信号配时，实现 “支付数据反哺交通管理”；同时支持碳积分兑换，乘客刷脸乘公交可累积碳积分，兑换公交优惠券或其他城市服务，推动绿色出行。公交刷脸支付终端可扩展测试功能，测温扫码支付1秒内响应，配套我司大数据技术和云计算的数据管理云平台。
公交刷脸设备需长期暴露在户外，面临高温、低温、雨水、粉尘等复杂环境考验，耐用性设计是设备稳定运行的关键。设备外壳采用 IP65 防水防尘等级设计，可抵御暴雨、沙尘侵袭，内部电路板进行防潮、防腐蚀处理，适应南方潮湿气候与北方沙尘天气；采用宽温工作设计，可在 - 30℃~70℃温度范围内正常运行，避免冬季低温死机、夏季高温故障。设备摄像头配备防眩光玻璃，减少强光直射导致的识别失效；同时具备防震动功能，公交行驶过程中的颠簸不会影响内部元件稳定性，平均无故障工作时间（MTBF）≥50000 小时。此外，设备采用模块化设计，某一部件损坏时可单独更换，无需整体维修，降低维护成本；定期自动清洁摄像头功能，避免粉尘覆盖影响识别精度，确保设备在户外复杂环境下长期稳定运行。我司提供校园刷脸机具，确保学生安全出行。广州公交人脸识别乘车验票系统
我司提供上门安装培训公交刷脸支付系统。济南客运人脸识别
公交刷脸支付技术的原理主要包括以下几个步骤：1）人脸采集：用户在公交车上或者车站的人脸识别设备前进行人脸采集，设备通过摄像头获取用户的面部图像。2）人脸识别：采集到的人脸图像会被传输到云端服务器，服务器通过人脸识别算法对图像进行处理和分析，提取出人脸的特征点和特征向量。3）特征匹配：服务器将提取到的人脸特征与用户事先注册的人脸特征进行比对，判断是否匹配。4）支付确认：如果人脸特征匹配成功，服务器会向支付系统发送支付确认请求，确认用户的支付信息和账户余额。5）扣款完成：支付系统确认支付信息无误后，向公交系统发送扣款指令，完成支付过程。整个过程中，人脸采集和识别设备需要具备高精度的摄像头和人脸识别算法，云端服务器需要具备高性能的计算和存储能力，以保证人脸识别的准确性和实时性。同时，支付系统和公交系统之间需要建立稳定的数据传输通道，确保支付指令的安全和及时性。济南客运人脸识别
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