鉴于我国煤矿业发展中露天煤矿环境恶劣易引发矿车追尾事故的问题，佳兴伟诚科技研发出矿车车辆前向防碰撞预警系统，该系统由前向毫米波雷达传感器、HMI 声光报警器及线束组成，能通过雷达探测目标并输出碰撞风险报警信息，满足相关法规要求，其具备前方碰撞预警（可判断本车与前车距离并在有碰撞危险时提醒，显示屏显示车距）和超速预警（车速超安全速度时提醒）功能，预警方式则包括车辆启动后的系统自检状态、车辆行驶速度≥5km/h 时系统启动后的不同车距（≥30M、30-20M、20M 以内）及对应显示、声音和灯光预警情况等。工程车防碰撞预警系统采用柔性传感器技术，将传感器巧妙地集成在车辆的保险杠、车身等部位。阿克苏石油工程车防碰撞预警系统
装载机作业时，因铲斗、车身结构等因素存在较大盲区，在矿山、工地等复杂场景中，易与周边的人员、其他工程车辆或堆放物发生碰撞。针对这一问题，装载机盲区防碰撞预警系统应运而生，该系统由安装在车身侧面、后部的毫米波雷达和红外传感器，驾驶室内的液晶显示屏及声光报警装置组成，可实时监测盲区范围内的移动物体和固定障碍物。系统具备快速识别与分级预警功能，能将盲区目标的距离、类型等信息在显示屏上清晰标注；当目标处于安全预警距离时，触发一级预警，显示屏对应区域亮起黄色灯光，同时发出 “盲区有目标，减速观察” 的语音提示；若目标进入危险距离，立即启动二级预警，红色灯光快速闪烁，语音变为 “盲区紧急，立即停车”，并伴随操作杆震动，多方位提醒驾驶员及时应对，有效降低装载机作业时的碰撞风险。乌海商用车盲区防碰撞预警系统车辆盲区防碰撞预警系统具备多语言支持功能，能满足不同地区、不同语言背景的工程车司机的需求。
工程车辆盲区视觉 360 防碰撞预警系统是专为挖掘机、装载机等大型工程车辆设计的安全辅助系统，通过多维度视觉感知与智能算法，实时监测车辆周围盲区的人员、障碍物等潜在危险，以声光报警、图像显示等方式提醒驾驶员，减少碰撞事故。系统由感知层、处理层和预警层构成。感知层含 4-6 个超广角高清摄像头，覆盖 3-10 米盲区，支持夜视和 IP6K9K 级防水防尘，还可搭配雷达应对恶劣天气；处理层运用图像拼接、目标检测与追踪算法及危险等级评估技术；预警层通过车载显示屏和内外声光装置实现预警。其技术优势在于盲区覆盖率超 90%，AI 算法能快速识别目标减少误报，且响应延迟＜200ms。典型应用场景包括建筑施工场地、矿山、市政工程、港口与物流园区等。该系统能降低 60%-80% 的盲区事故率，满足相关合规要求，还能提高作业效率。
佳兴伟诚的矿用自卸车防碰撞系统，是矿山运输安全的坚实后盾。矿山环境恶劣，粉尘多、视线差，自卸车体型庞大，转弯和倒车时极易引发碰撞。该系统搭载多组高抗干扰毫米波雷达，分别安装在车头、车身两侧及车尾，能准确探测 50 米范围内的其他矿车、岩壁、渣堆等目标。当两车距离小于安全阈值时，驾驶室内的显示屏会实时显示目标方位和距离，同时发出 “请注意前方车辆”“右侧有障碍物” 等语音预警，声光报警器也会相应闪烁。即使在暴雨、浓雾等极端天气下，系统仍能稳定工作，通过算法过滤粉尘干扰，为矿用自卸车筑起一道全天候的安全防线，大幅降低矿山运输事故率。佳兴伟诚矿山车辆盲区防碰撞预警系统。
车辆 360 全景盲区防碰撞预警系统作为车辆安全领域的重要创新，以其强大的功能，为驾驶员提供了可靠的安全支持。在系统功能方面，它实现了对车辆周围环境的 360° 无死角监测。通过多个高清摄像头从不同角度采集图像，再利用先进的图像拼接技术，将这些图像无缝融合成一个完整的全景画面，呈现在驾驶员面前。无论是车辆前方、后方，还是两侧的盲区，都能清晰可见，让驾驶员对车辆周围的情况了如指掌。目标检测与识别功能更是该系统的一大亮点。借助深度学习算法，系统能够快速地识别出车辆、行人、障碍物等不同目标。在复杂的交通场景中，如城市街道上行人、非机动车与机动车混行的情况，系统能够准确地区分不同目标，并实时跟踪它们的运动轨迹。当检测到目标靠近车辆，且存在碰撞风险时，系统会立即启动预警机制。工程车盲区 BSD 防碰撞预警系统是保障工程作业安全的关键技术。乌海商用车盲区防碰撞预警系统
工程车前向防碰撞预警系统，恶劣天气也能用。阿克苏石油工程车防碰撞预警系统
油罐车运输的是易燃易爆危险品，一旦发生碰撞，后果不堪设想。佳兴伟诚的油罐车防碰撞预警系统在车头、车尾及罐体两侧安装高精度雷达，能探测 100 米范围内的目标，结合油罐车的速度计算碰撞风险。当与前车距离过近，系统会发出 “保持安全距离，防止追尾” 的一级预警；当有车辆从侧方逼近，会触发二级预警，除了声光报警，还会通过车载系统向车队管理中心发送预警信息。系统还具备泄漏监测联动功能，当检测到可能的碰撞导致罐体异常，会立即提醒司机停车检查。该系统的防爆设计符合危险品运输标准，为油罐车运输筑起一道坚不可摧的安全防线。阿克苏石油工程车防碰撞预警系统
