景区人脸识别方案

中防智慧人脸识别：筑牢幼儿安全防线

中防智慧人脸识别技术从多维度为幼儿接送安全保驾护航。其具备检测功能，可有效区分真人与照片、视频、面具等伪造攻击，防止不法分子通过虚假图像蒙混过关。同时，系统支持多人同时识别，在接送高峰时段，能快速处理大量人员核验需求，避免因拥挤造成的安全漏洞。

在数据安全层面，人脸识别信息经过多重加密存储，采用 AES 高级加密标准与区块链技术，确保数据不可篡改、不可窃取。即便遭遇网络攻击，加密后的人脸特征码也无法还原成真实图像，保护家长与幼儿的隐私安全。这种技术与安全机制的深度融合，为幼儿园构筑起一道坚不可摧的安全屏障 告别繁琐登记，刷脸轻松入校 —— 中防智慧人脸识别。景区人脸识别方案

中防智慧人脸门禁：智控通行，安全升级

中防智慧人脸门禁以技术为重心，重塑通行管理模式。设备搭载红外双目摄像头与 AI 深度学习算法，实现 3D 检测与人脸特征毫秒级捕捉，识别准确率超 99.8%，有效抵御照片、视频等攻击，杜绝非法闯入风险，为场所安全筑牢防线。

系统支持灵活的权限管理体系，可按部门、时间、区域等多维度设定通行规则。企业可设置员工只在工作日特定时段进入办公区，重要机房只对授权人员开放；校园场景中，宿舍门禁通过权限分级，限制非本楼人员随意出入。针对访客，线上预约平台支持提前录入身份信息，到访时刷脸自动核验，即时获取临时通行权限，简化登记流程同时保障安全。

在兼容性与扩展性上，中防智慧人脸门禁支持与闸机、电梯控制系统无缝对接，通过标准 API 接口可联动监控、报警等设备，实现多系统协同。面对网络波动，设备具备离线存储与本地验证功能，确保系统稳定运行。此外，加密传输与数据保障用户隐私安全。从写字楼到住宅小区，中防智慧人脸门禁正以智能化解决方案，打造安全高效的通行体验。

天津健身房人脸识别终端从门禁到访客：中防智慧人脸识别的全场景应用。

中防智慧人脸识别的技术重心

中防智慧人脸识别技术的重心在于先进的算法与优越硬件结合。其采用深度学习算法，对人脸的眼睛、鼻子、嘴巴等关键部位进行高精度建模，从而准确捕捉人脸细微特征，实现准确识别。硬件方面，选用海思工业级 AI 芯片，使设备具备低功耗、系统稳定、性能出众的特点。设备还配备 200 万宽动态摄影镜头，采用背光补偿模式，在强光、逆光等复杂光线环境下，也能清晰捕捉人脸图像，提升视场部分亮度，降低周围部分亮度，确保识别不受光线干扰。通过算法与硬件协同工作，中防智慧人脸识别技术在各应用场景中都能稳定、高效运行，为用户提供可靠的识别服务。

中防智慧人脸识别优化办事大厅服务

办事大厅引入中防智慧人脸识别技术，明显优化服务体验。办事人们在进入大厅时，通过人脸识别完成身份登记，系统自动调取办事人历史办理记录，为窗口工作人员提供参考，提升办事效率。在业务办理过程中，人脸识别确定本人办理，防止身份冒用，保障办事安全。同时，系统可分析办事人们流量和业务办理时长，帮助办事部门合理安排窗口资源，减少人们等待时间。此外，针对频繁扰乱办公秩序的人员，系统可进行识别预警，维护办事大厅正常办公秩序，提升办事服务的便捷性与规范性。 中防智慧人脸识别：重塑安全管理新范式。

中防智慧人脸识别：让社区生活更安心便捷

中防智慧人脸识别在社区管理中的应用，让居民生活更安心便捷。居民进入小区，无需翻找门禁卡，摄像头自动捕捉人脸，验证通过后，大门自动开启，告别忘带卡的烦恼。访客到访，业主可通过手机远程授权，系统记录访客信息，保障社区出入安全。

社区内的快递柜、健身房等场所，也实现 “刷脸” 使用。快递员刷脸存取包裹，居民刷脸进入健身房锻炼，无需携带多张卡片，简化流程。此外，系统还能识别徘徊可疑人员，联动物业安保，有效防范安全隐患，营造安全、舒适的社区环境。 动态捕捉，防伪溯源，中防智慧人脸识别守护安全边界。四川健身房人脸识别门禁

中防智慧：用人脸识别编织安全防护网。景区人脸识别方案

中防智慧依托前沿的人脸识别技术，为工地安全管理筑牢准确且坚实的防线。传统的工地门禁方式，例如刷卡考勤，常因卡片转借出现代打卡现象；指纹识别也会因工人长期劳作导致指纹磨损，识别准确率大打折扣，作假等问题屡禁不止。而中防智慧的人脸识别系统，运用先进的生物识别算法，能够准确捕捉面部超过 80 个关键特征点 ，即便在复杂光线条件下，也能在 0.3 秒内迅速且准确地识别工人身份，从根本上杜绝非授权人员混入工地。

该系统不仅能实时、准确地记录工人的进出时间，自动生成详细且准确的考勤报表，有效避免人工统计可能出现的疏漏与误差，还与电子围栏深度融合。当工人踏入危险区域，系统瞬间联动周边摄像头抓拍现场画面，并将预警信息以毫秒级速度推送至管理人员的移动终端或监控中心。管理人员得以在首要时间采取措施，实现工地安全管理从以往单纯的 “事后追溯”，向高效的 “事前预防” 模式转变 ，极大提升工地安全管理水平。 景区人脸识别方案