刷脸支付成本较低，便利性较高。按照识别的精度排序，确实是虹膜、指纹、人脸的识别精度依次降低。但人脸识别可以根据摄像头的提升而提升，双目摄像头、结构光摄像头、TOF等等，这个上升空间很大。从应用性来看，你现在让所有的用户都去提取虹膜信息、指纹信息，这个很难，不现实。而我们每个人都有身份证照片，从对比库的角度来看，人脸识别是有一定优势的。此外，虹膜识别、指纹识别需要额外装置，而进行人脸识别，只要有一部手机就可以进行识别或者收集。我们的人脸识别扫码终端，其实有各种形态的设备，基于客户的需求，基于我们服务商的需求，打造出来的。定制班车测温刷脸乘车验票
刷脸支付率先使用的地方大多是地铁、公交，这些都是人流量密集的场合。因为这样的场合，常会出现排队的现象。不论是投币还是刷卡，或者是扫二维码，它都存在至少“找”“用”两种动作。先找币或手机，再使用它，至少有这么两个步骤，这两个步骤看似花费时间很短，但累积起来，一人五秒，十人就是五十秒。而“刷脸”只有一个动作，刷，就可以了。平均一人一到两秒，便完成了支付。这种支付模式提高了我们的出行效率，这是它很重要的一个优势所在。刷身份证巴士刷卡刷脸机具设备臻智付生态圈由三大自足研发模块组成，即智能刷脸快付终端 + 大数据综合管理平台 + APP软件。
刷脸支付的方便性和快捷性都要比扫码支付等移动支付更加有优势，但同时也需要依附在刷脸设备之上。即便支付宝也表示称，刷脸设备的精细度达到了99%以上，就算是双胞胎也能有效识别出，但外界依旧对刷脸支付的安全性产生了怀疑。那么刷脸支付真的安全吗？
公交刷脸支付带测温功能从技术角度论证也是安全的 目前刷脸支付均对智能检测有相关要求，基本要求是，当LDAFAR（智能检测错误接受率）为1%时，LPFRR（智能检测错误拒绝率）应≤1%。智能检测要求更好的一般是，当LDAFAR为0.1%时，LPFRR应≤1%。智能检测的技术，包括动作智能、静默智能、唇语智能、双目红外智能、结构光智能，各种智能检测方式由不同的优劣。
人脸识别研究始于上世纪60年代末至70年代初，与指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等都属于生物识别技术的一种。早期人脸识别技术，是测量人脸上根据眼角、鼻孔、嘴巴、下巴几个部位的几何关系，通过图像库中的人脸模板，与待识别人脸在灰度上的相似程度，来实现人脸识别。其弊端是容易丢失有用信息，在视角、表情等变化的情况下识别能力很差。因为时间原因，身份证照片和用户当前的照片往往有一些差异，比如脸的宽度等，但瞳孔间的距离则相对恒定。传统回归运算可能会出现误差，现在，深度学习算法不断被改进，可以把人脸分为100多个关键点，尽量避免误差。臻智付还自助研发手机充值、自助机充值（微信、支付宝两种充值方式）、访客系统、车牌识别多系统共存。
今年流行靠脸走天下，吃饭刷脸、购物刷脸、看病刷脸…刷脸支付让广大市民体验了一把靠脸出行的便捷。而在在金华，驻马店乘坐公交车，直接刷脸就可以支付。这项新颖的高科技，已经刷爆市民的朋友圈。伴随着日新月异的科技发展，越来越多的新兴科技应用进入我们的日常生活之中，而这一段时间以来，公交刷脸支付更是成为各界热切讨论的话题。公交刷脸支付终端参数：
硬件系统：安卓系统，可以退提供SDK,支持二次开发对接
定位方式：GPS、北斗（双模）
工作温度：-20℃~65℃
储存温度：-45℃~85℃
显示模式：8英寸TFT-LCD
显示屏：1280*800
工作电压：DC 8V-50V
通讯接口：USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一
功率损耗：≤ 10W
摄像头采用红外、双目人脸识别摄像头，可有效防控图片、视频及面具攻击；
团餐机在食堂里面，这种设备是比较特殊的，因为在食堂里的特殊环境中使用，处理不好的话油烟会渗进屏幕去。校车刷脸车载刷卡机
深圳市臻智付科技有限公司是一家集智能软、硬件的研发、生产、服务于一体的高新技术企业，总部位于深圳。定制班车测温刷脸乘车验票
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