人脸识别系统以人脸识别技术为辅助，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它采用人体脸部区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。
多年前，美国已经要求和它有出入免签证协议的国家之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统，到2007年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2013年，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统;可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿，人脸追踪侦测，自动调整影像放大。人脸识别技术也越来越成熟，现在可以***用在公共交通，校车考勤，大厦工厂等考勤。。 臻智付是一家专注于收费终端系统软件和硬件技术开发的高新企业，可靠地构建各行业的自助收费终端解决方案。车站扫码验票安装
刷脸乘车的速度非常快，刷脸过程中不需要任何额外的动作，刷脸成功之后会有相应的提示信息，整个过程简单便捷。基于人脸识别信息和体系可以拓展更多的场景和服务。比如人脸识别可以解决老年人、孕妇不便于刷卡的问题，公交刷脸支付的使用流程如下：市民首先需要下载智慧出行APP，下载后通过自己的支付宝给APP充值，只要APP里面有余额，乘客并且通过APP做人脸采集，人脸采集后市民也可以通过刷脸完成乘车支付。由于微信账号不能绑定给多个账号，所以现在标准的采用支付宝的方式给乘车账号充值。
关于公交刷脸支付使用是吗担心的资金安全的问题，市民通过支付宝充钱到我们公司的APP里面，我们的APP属于第三方平台，我们公司是通过绑定第三方账号，这样市民充的钱全部在使用方申请的合法账号里面，这个钱的就很安全的，有银行监控还还有单位监督，对于市民以及使用方都是有保障的。 客运巴士扫码验票推荐厂家市区的工作压力比较大，现代人们更喜欢说走就走的旅行，通过网上订票后，到景区直接手机扫码验票进入畅游。
公交巴士刷脸支付的优越性： 1、刷脸乘车方便快捷，可以解决移动支付对手机的依赖;刷脸识别技术在公交领域应用后，只要预先在一卡通中心录入人脸信息，便可以在上车后通过人脸识别显示一卡通账户余额，下车刷脸费用自动扣除。不用刷卡也不需要掏出手机，没有任何主动操作，便完成了整个认证和支付的过程，大大提供客运企业的效率。 2、公交巴士刷脸支付是未来的客运市场需求，自助模式给乘客或者检票元带来“解放”; 3、公交刷脸支付是科技的发展，对于后期拓展周边商家实现一脸畅通提供了方便。 4、从乘客体验来看，刷脸乘车的速度非常快，刷脸过程中不需要任何额外的动作，刷脸成功之后会有相应的提示信息，整个过程简单便捷
动态人脸识别消费机是采用红外高清双目摄像头、先进的人脸检测识别算法，通过摄像头采集的画面传递给算法处理，算法对图片数据进行识别判断，先检测到人脸，然后提取人脸特征进行后台比对，返回识别结果，自带人脸识别检测功能，有效杜绝照片和视频消费。取代磁卡，接触式IC卡等传统消费机，是广大学校，企事业单位提高管理水平，实现智能化的比较好选择。
1、人脸验证速度快，系统采用宽动态人脸检测，200万像素摄像头，识别速度小于0.2S。
2、支持扫二维码或IC卡刷卡消费，支持定制特殊卡消费。
3、系统安全可靠，双目人脸检测，杜绝照片视频识别，杜绝盗刷，解决卡片丢失造成损失，改善发卡、办卡、补卡、挂失工作流程。 企业通过系统合理规划，减少通勤车空载率，避免空驶 通过扫码验票数据进行分析和规划线路，实现合理调度。
我们不要完全依赖刷脸支付模式，有扫码和刷卡的情况下可以用前两种模式，刷脸的现在是一种比较时尚方便的支付方式，也比较新颖。用户可以不需要携带任何媒介即可完成支付，如此快捷的方法有好处也有坏处。刷脸支付比起数字密码支付简便，也不会出现忘记自己脸的这种的情况，但是使用数字密码容易忘记密码，这让不少记性不好却又不愿意动笔的用户头疼不已。刷脸支付无疑是这部分用户的”福音”，再也不用担心自己会忘记密码了。但是安全是分级别的，往往越古老的安全方式越不容易被破解，所以刷脸支付建议使用在小额支付领域，手持式扫码验票机是一款便携式的智能设备，通过对车票二维码的扫描、快速准确的识别车票的信息是否正确。客运巴士扫码验票推荐厂家
对于扫码验票系统在启动前，二维码公交车载机内设有级别的收费金额标准，，缴纳的乘车费用相同。车站扫码验票安装
车载刷脸扫码验票终端机的特点：
设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，
采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，
开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），
识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。
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