贵州imec眼动追踪

    Helvetica,Arial,"PingFangSC","HiraginoSansGB","MicrosoftYaHeiUI","MicrosoftYaHei","SourceHanSansCN",sans-serif,"AppleColorEmoji","SegoeUIEmoji";">公司的虹膜识别技术采用了***mportant;overflow-wrap:break-word!important;font-size:15px;letter-spacing:1px;background-color:#FDFDFE;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,"SegoeUI",Roboto,Ubuntu,"HelveticaNeue",Helvetica,Arial,"PingFangSC","HiraginoSansGB","MicrosoftYaHeiUI","MicrosoftYaHei","SourceHanSansCN",sans-serif,"AppleColorEmoji","SegoeUIEmoji";color:#007AAA;">**的图像处理算法和生物识别技术***mportant;overflow-wrap:break-word!important;font-size:15px;letter-spacing:1px;background-color:#FDFDFE;color:#05073B;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,"SegoeUI",Roboto,Ubuntu,"HelveticaNeue"。Helvetica,Arial,"PingFangSC","HiraginoSansGB","MicrosoftYaHeiUI","MicrosoftYaHei","SourceHanSansCN",sans-serif,"AppleColorEmoji","SegoeUIEmoji";">，能够实现对用户虹膜信息的精细识别和验证，有效提高了设备的安全性和用户的使用体验。眼动追踪技术助力残障人士更便捷地使用设备。贵州imec眼动追踪

    11月12日，松鼠AI携手IEEE(LTSC)、造就共同举办了第四届AI+智适应教育峰会(AIAED)，会议邀请了近30位国内外前列**、学者，共同探讨未来教育的发展与变革，北京七鑫易维应邀参会。峰会上各国前列**阐述了教育在当下的发展与未来发展的趋势。�V学教育-松鼠AI创始人、首席教育技术科学家栗浩洋提出“给素质教育减负与AI素质教育”的想法。秉承这一理念，松鼠AI决定将眼动追踪的AI融进教育场景里，并将之产品化，与致力于机器视觉和人工智能领域的高新科技企业七鑫易维达成战略合作。七鑫易维专注眼动追踪技术，已落地很多场景应用，如与**体育总局合作，通过眼动分析对运动员疲劳检测分析。教育解决方案将是眼动技术应用的另一个推广方向。眼动技术的**价值有两方面：一方面是‘以眼观心’，眼睛运动是大脑认知的外化，通过分析眼动轨迹可以探索脑思维模式。另一方面是基于眼控的人机交互，用眼睛解放双手。基于此，�V学教育-松鼠AI与七鑫易维将会从学生阅读的眼动模式分析学习掌握程度、学习习惯等;通过眼控、头控技术辅助特殊场景下学生学习等维度展开项目合作，落地产品解决方案。双方相信，眼动追踪技术的加入将对未来AI+教育行业带来新的变革。贵州眼动追踪功能眼动追踪技术用于训练飞行员应急反应。

    分别自***眼球帧13和场景帧15提取出***子帧35和第二子帧55。参考图1、图2、图3、图4和图5，本案的***子帧35和第二子帧55可各自单独地或组合地被运算以得到眼球估计位置(步骤6)。以单独运算***子帧35来说，是利用前一帧眼睛的二维/三维近似推估为现在帧(第二眼球帧)眼睛所在的位置，舍弃掉前一帧(***子帧35)中非眼睛影像的脸部影像33，数据量的降低有助于推估现在帧眼睛所在的位置的运算时间，同时降低运算耗电量。其次，以单独运算第二子帧55来说，重点区域影像51通常是配戴者感兴趣的位置，即是配戴者的眼睛可能注视的方向，故将包括重点区域影像51的第二子帧55利用适当的反向运算，例如反向投影矩阵的运算，可以推估配戴者的眼球在相对于眼摄像装置22的哪个位置。又，若同时依据***子帧35和第二子帧55的运算来得到眼球估计位置，可得到更精确和精细的结果，同时达到降低运算耗电量的目的。之后，眼摄像装置22可依据上述眼球估计位置撷取包括眼球影像的第二眼球帧(步骤8)。此时，此第二眼球帧57，例如近似***子帧35的范围，必包括眼球估计位置的影像58，第二眼球帧的数据量可以等于或少于***眼球帧13。虽然本发明已以实施例揭露如上，然其并非用以限定本发明。

    利用眼动追踪技术使用户更清晰、更流畅的观看AR/VR眼镜显示的影像。包括注视点渲染；像差校正；影像深度信息；视网膜成像；屈光度检测；亮度调节。目前国外所公开的**和**中，眼动追踪技术绝大部分是应用在虚拟影像的显示上，国内从事AR智能眼镜的硬件厂商、光学显示（光波导）方案提供商应多多留意眼动追踪。其实未来前列的眼动追踪技术与光学显示技术息息相关，两者相辅相成，性能优异的眼动追踪技术也需要的光学路径的设计，具体可详见《AR/VR行业兵家必争之地（下）-眼动追踪技术大全》注视点渲染原因：为了使人们在使用近眼显示设备时体验到高清的、逼真的、有景深的虚拟画面，对图像计算渲染能力要求是极高的，但是AR/VR智能眼镜的体积、重量、续航能力限制了计算能力。解决方案和效果：利用眼动追踪技术获取眼球的注视中心，将注视点映射到头显的屏幕上或者真实的空间环境中。**终实现人眼视觉中心看哪里，就重点渲染注视点所在的区域，而其他**区域都以较少分辨率处理（较低的图像质量）。**降低了处理器的计算能力。注视点渲染也是AR/VR行业内***已知的功能，这个技术概念**早是德国SMI提出，也是**早将VR眼镜oculus与眼动追踪技术相结合的（***个人观点）。眼动追踪让游戏体验更沉浸，眼神操控角色。

    什么是眼动仪？眼动仪是一种能够**测量眼球位置及眼球运动信息的一种设备，在视觉系统、心理学、认知语言学的研究中有广泛的应用。二、什么是眼动原理？眼动追踪是通过测量眼睛的注视点的位置或者眼球相对头部的运动而实现对眼球运动的追踪。眼动的本质是人注意力资源的主动或被动分配，选择更有用或吸引力的信息。用户在使用产品界面或与产品互动时，运用眼动追踪方法收集详细的技术信息，并记录用户观看（和没有观看）的位置，以及观看的时间。在用户读取文本和图像时，眼动追踪记录了注视和扫视的过程，并完整地判断出眼睛浏览和停留的位置。这种技术清晰地解释用户的眼睛看过哪些位置，没有看哪些位置。三、眼动仪的常用指标有哪些？1、注视：超过100毫秒，认知加工2、眼跳：注视点或注视方向发生改变，获取时空信息，无认知加工3、追随运动：眼球追随物体移动，有认知加工四、如何解读眼动仪的基础数据？1、眼动轨迹图片来源眼动仪可以测试出用户的视线在网页上移动的轨迹和关注的重点部位，可以帮助研究者对页面设计进行改进。研究者基于以上眼动仪记录的信息对网页的信息进行了调整，将重要信息放在用户关注点集中的位置。眼动追踪助力设计师优化产品界面设计。贵州imec眼动追踪

眼动追踪让智能设备更懂用户的情绪变化。贵州imec眼动追踪

    利用基于高通骁龙845移动VR平台的高通VR参考设计头显，埃森哲开发了一种帮助品牌采集有关货架放置等变量数据的VR零售解决方案。结合InContextSolutions的软件和Cognitive3D的眼动追踪数据分析功能，埃森哲与Kellogg围绕其新推出的PopTartsBites进行了测试。与传统的数据收集手段不同（将新产品放在更高的货架上），VR解决方案表明更优的方法是将商品放在较低的货架上。这一发现导致品牌销售额在测试期间增加了18％。埃森哲扩展现实（AccentureExtendedReality）创新与市场战略的全球负责人RaffaellaCamera在一份声明中表示：“通过从整体上衡量消费者的购买行为，我们的VR销售解决方案可以改变产品排列布置。通过将VR的强大功能与眼动追踪和分析功能相结合，它可以在消费者购物期间监控其注视点位置，从而发现重要的新见解。**终，这可以令产品放置决策对整体品牌销售产生积极影响，而不**只是单一的产品销售。贵州imec眼动追踪