在本篇详细说明AR/VR眼镜上的眼动追踪技术原理。其中分别包括苹果、微软、Magicleap、FaceBook、索尼等大厂的***公开的眼动追踪技术方案。技术方案包括瞳孔角膜反射法、视网膜影像定位、结构光追踪、角膜反射光强度、视网膜反射光强度、光波导眼动追踪。一、眼球生理结构和特征所有的眼动追踪技术都是根据眼球的生理结构实现的,不同的眼动追踪技术会用到不同的眼球生理特征,因此在了解眼动追踪技术之前有必要先了解一下眼球的生理结构。人类眼睛能够感知周围环境光线的明暗,主要包括眼球及人眼附属***。眼球所接收的外界光线通过视神经传送给大脑,大脑对接收信号进行分析,支配人眼附属***完成眼球的转动,使视线聚焦在目标区域。人眼生理结构如图1、图2所示。眼动追踪技术可用于训练运动员的专注力。安徽眼动追踪手机
脑电图(electroencephalogram,eeg)是通过电极记录下来的脑细胞群的自发性、节律性电活动,它包含了大量的生理和病理信息,是神经机能检查方法之一。脑电图反映了大脑**的电活动和各种功能状态,其基本特征包括振幅、周期、相位等等,特定位置的脑电信号还可以反映认知能力的情况。眼动追踪技术是通过眼动测量设备测量人眼瞳孔的运动情况,进而估计人视线方向和位置的技术。通过眼动追踪技术可以实现多种应用,比如用于汽车上,检测驾驶员的疲劳情况;在认知领域,通过追踪用户的视线分析用户的心理活动。现有技术中**通过单一的某一技术手段获取与脑功能相关的参数采集,比如在测试时用户浏览待评估页面,利用眼动数据采集设备采集用户注视待评估页面的注视位置和在每个注视位置进行注视时所使用的注视时长,可以通过注视坐标的形式或者注视轮廓的形式记录用户的注视位置。在浏览待评估页面时会受到外界干扰,影响了对脑功能检测的准确性。江西基于眼动追踪的交互技术眼动追踪技术为阅读障碍研究提供了新思路。
二、眼动跟踪技术:脑部疾病的“早期预警”眼动跟踪技术在脑部疾病的诊断中,具有独特的优势。首先,它是一种非侵入性的检测方法,不会对患者造成任何伤害。其次,眼动跟踪技术能够提供实时、连续的数据,有助于医生更准确地评估患者的认知状态和病情进展。更重要的是,眼动跟踪技术能够捕捉到一些传统检测方法难以发现的细微变化。例如,在自闭症患者的早期诊断中,眼动跟踪技术能够发现患者在注视他人眼睛时的异常模式,这有助于医生更早地识别出自闭症的风险。同样,在阿尔茨海默病的筛查中,眼动跟踪技术通过分析患者对图像的认知加工速度,可以早期发现认知功能下降的迹象。三、案例分享:眼动跟踪技术的实际应用近年来,眼动跟踪技术在脑部疾病的诊断中取得了***成果。以下是一些具体的案例分享:自闭症的诊断:研究人员利用眼动跟踪技术,发现自闭症患者在观看社交场景时,对他人眼睛的注视时间明显少于正常儿童。这一发现为自闭症的早期诊断提供了重要依据。阿尔茨海默病的筛查:通过眼动跟踪技术,医生可以分析患者对图像的认知加工速度,从而早期发现认知功能下降的迹象。这一技术的应用,有助于阿尔茨海默病的早期干预和***。
对于虚拟现实,人们一直将眼动追踪视为一种变革性技术,因为其能够提供诸如注视点染和NPC角色眼神交流等功能。但在一定程度上,真正推动技术向前发展的是企业应用程序。集成眼动追踪技术的HTCViveProEye早前在CES2019大会进行了亮相,高通自家的参考设计845头显同样包括眼动追踪功能。VR眼动追踪的一个商业用例是采集消费者数据,而这正是埃森哲,高通和KelloggCompany推进试点解决方案的原因。利用基于高通骁龙845移动VR平台的高通VR参考设计头显,埃森哲开发了一种帮助品牌采集有关货架放置等变量数据的VR零售解决方案。结合InContextSolutions的软件和Cognitive3D的眼动追踪数据分析功能,埃森哲与Kellogg围绕其新推出的PopTartsBites进行了测试。与传统的数据收集手段不同(将新产品放在更高的货架上),VR解决方案表明更优的方法是将商品放在较低的货架上。这一发现导致品牌销售额在测试期间增加了18%。眼动追踪技术为教育领域带来了创新的教学方法。
Helvetica,Arial,"PingFangSC","HiraginoSansGB","MicrosoftYaHeiUI","MicrosoftYaHei","SourceHanSansCN",sans-serif,"AppleColorEmoji","SegoeUIEmoji";">公司的虹膜识别技术采用了***mportant;overflow-wrap:break-word!important;font-size:15px;letter-spacing:1px;background-color:#FDFDFE;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,"SegoeUI",Roboto,Ubuntu,"HelveticaNeue",Helvetica,Arial,"PingFangSC","HiraginoSansGB","MicrosoftYaHeiUI","MicrosoftYaHei","SourceHanSansCN",sans-serif,"AppleColorEmoji","SegoeUIEmoji";color:#007AAA;">**的图像处理算法和生物识别技术***mportant;overflow-wrap:break-word!important;font-size:15px;letter-spacing:1px;background-color:#FDFDFE;color:#05073B;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,"SegoeUI",Roboto,Ubuntu,"HelveticaNeue"。Helvetica,Arial,"PingFangSC","HiraginoSansGB","MicrosoftYaHeiUI","MicrosoftYaHei","SourceHanSansCN",sans-serif,"AppleColorEmoji","SegoeUIEmoji";">,能够实现对用户虹膜信息的精细识别和验证,有效提高了设备的安全性和用户的使用体验。眼动追踪为市场调研提供了更准确的数据。陕西眼动追踪技术发展方向
眼动追踪让智能设备能够更好地理解用户需求。安徽眼动追踪手机
VR之所以备受瞩目,主要因为它可以模拟真实的场景,让人在虚拟的世界里得到感官的满足。随着人们对VR体验诉求的提升,这种感官体验会越来越接近现实的感受,在此过程中眼球追踪技术将成为必不可少的应用模块。目前已有先驱者开始尝试通过眼球追踪技术解决VR领域目前所面临清晰度,沉浸感,自然交互等问题。德国的一家眼球追踪技术公司在今年的CES大会上展示注视点渲染技术,国内的眼球追踪技术公司七鑫易维也在近期发布的视频短片中展示了眼球追踪在VR设备上的应用,其中局部渲染的功能将为VR带来一次质飞跃。目前VR硬件厂商所共同面对的问题便是用户的计算机硬件满足不了显示设备高清渲染的需求,以OculusRift为例,用户需要配备1000美金以上的计算机才能正常运行,NvidiaGeForce970或AMDRadeon290显卡的成本就达300美金,而这还**是渲染1k的分辨率,要让渲染的分辨率匹配现实世界的分辨率,单眼必须渲染8K的分辨率,*硬件配置这一项,就够厂商头疼的了。为了解决这一问题,目前**被认可的方式便是结合眼球追踪的局部渲染技术。人眼成像的过程中,**凹视野(Fovealvisionarea)成像清晰,只覆盖视野1○~2○,视觉敏锐度高;周边视野(Peripheralvisionfield)成像是模糊的。安徽眼动追踪手机
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