智能眼镜发展以来眼动追踪技术一直是一个被**AR/VR行业严重低估的技术,眼动追踪至今还没有进入主流的公众视野。大多数业内人士对眼动追踪技术的应用可能只是停留在交互技术(眨眼),或者用于做心理学(认知)分析的仪器,殊不知眼动追踪技术对于智能眼镜走向消费者有着重要的战略意义。接下来我通过眼动发展现状,中美AR/VR眼动追踪**数对比,眼动追踪应用,眼动追踪技术来进行讲解。一、眼动发展现状1.眼动追踪融资情况2014年末,三星投资了FOVE,主打眼球追踪的VR头盔;2016年10月,Google收购专注于眼球追踪的初创公司Eyefluence,布局AR交互;2017年初Facebook旗下Oculus确认收购TheEyeTribe,将眼球追踪技术改善产品;2017年6月,苹果公司收购了德国计算机视觉公司SensoMotoricInstruments(SMI),打造苹果AR眼镜。眼动追踪技术使阅读软件更智能。新疆眼动追踪 华为
简单的说,视网膜与视轴相交处从内而外可以划分为:**窝、近窝区、边缘视觉。**窝是**集中的视觉区域,当离开**窝后分辨率急剧下降,并且越远越低。近窝区预先阅读**窝的信息,边缘视觉善于捕捉运动和对比。我们浏览网页主要分注视和扫视,注视时眼睛相对较旧的“固定”在一个特定的区域,主要信息通过**窝获取。扫视时眼睛快速、短暂的浏览,主要信息通过近窝区和边缘视觉获取。2.眼动研究的历史及意义眼动实验的原理主要是:在实验当中,主试利用一小束对人体无害的微弱光束,射向被测试人的眼睛,这束从眼球表面反射回来的光就记录了眼球运动的情况。它的意义在于通过对结果进行分析,我们可以了解:用户如何观看一个界面和挖掘影响观看行为背后的设计因素,从而识别界面尚待改进的地方,提供客观的数据来指导设计。眼动研究在前期主要有观察法、机械记录法、电流记录法等。观察法是用肉眼直接观察被试的眼动情况,这是一种比较原始的眼动实验法。实验时在被试的面前放一面镜子,主试站在被试后面,由镜子里观察被试的眼动。后来又出现了一种窥视孔法,就是在被试阅读的材料中间穿一个直径为。主试可以通过小孔观察被试阅读时的眼动。观察法简便易行。青海眼动追踪cs教育领域用眼动追踪分析学生阅读习惯。
本发明涉及一种眼球追踪的运算方法及其装置,特别是涉及一种降低眼球追踪运算的方法及其装置。背景技术:眼动技术是指通过测量眼睛的注视点的位置或者眼球相对头部的运动而实现对眼球运动的追踪。眼动仪是一种能够获取这两个信息的一种设备,这个获取步骤就是眼球追踪运算。目前眼动追踪有多种方法,包括:非侵入方式,例如通过视频拍摄设备来获取眼睛的位置;侵入方式,例如在眼睛中埋置眼动测定线圈或者使用微电极描记眼动电图。另,一般眼动仪会包括视线追踪模块以执行对眼球运动的追踪,以非侵入方式追踪的视线追踪模块通常配备眼摄像装置(eyecamera)和场景摄像装置(scenecamera)。眼摄像装置是撷取配戴者的眼球影像,场景摄像装置则是撷取配戴者所视的场景影像。由于眼动仪通常是放置于眼睛周围,故一般视线追踪模块应具备低功耗、小面积、低延迟等特性以符合要求。技术实现要素:本发明提供一种针对省电需求设计的降低眼球追踪运算的方法及其装置,采用部分帧减少眼球追踪的运算量,进而达到减少功耗而省电的目的。本发明提供一种针对省电需求设计的降低眼球追踪运算的方法及其装置,部分帧的数据可由眼摄像装置或场景摄像装置或上述二者提取得到。
视频显示眼球追踪技术可以精确追踪眼睛的注视点,当注视点停留在某一图标时即可进行指令执行,实现用眼睛操作车载娱乐系统的功能,与手动操作相比,眼控操作过程中驾驶者注视点不会离开前方路况,双手也不用离开方向盘,从而确保驾驶的安全。同时眼球追踪还可以识别瞳孔状态和眨眼频率,目前在**,因疲劳驾驶导致车祸的比例约为13%-17%,**疲劳驾驶车祸**死亡人数已占全球的20%,而疲劳驾驶往往又容易被驾驶者忽视,这种情况下,就需要智能车载系统根据对驾驶者的眼球状态的捕捉,判断是否疲劳驾驶,及时发出警报,提醒驾驶者集中注意力或停车休息。除疲劳驾驶外,**近几年一直呈上升趋势的车祸原因则是驾驶过程中使用手机,在英国,开车玩手机甚至会面临14年监禁的重刑。眼球追踪技术可以实时追踪驾驶者注视点,当视线发生偏移时,及时提醒驾驶者矫正不良驾驶习惯,防患于未然,大幅提升汽车的安全系数。基于以上车祸的高发原因,**已经开始着手制定相关法律法规,在未来几年,客运车辆和货运车辆很可能会强制安装眼球***,降低司机因不良驾驶习惯造成的车祸频率。一些车辆相关的保险条款也可能会随着政策的发布有所调整,强化对司机驾驶状态的要求。眼动追踪技术为心理学研究提供了新的视角。
脑电图(electroencephalogram,eeg)是通过电极记录下来的脑细胞群的自发性、节律性电活动,它包含了大量的生理和病理信息,是神经机能检查方法之一。脑电图反映了大脑**的电活动和各种功能状态,其基本特征包括振幅、周期、相位等等,特定位置的脑电信号还可以反映认知能力的情况。眼动追踪技术是通过眼动测量设备测量人眼瞳孔的运动情况,进而估计人视线方向和位置的技术。通过眼动追踪技术可以实现多种应用,比如用于汽车上,检测驾驶员的疲劳情况;在认知领域,通过追踪用户的视线分析用户的心理活动。现有技术中**通过单一的某一技术手段获取与脑功能相关的参数采集,比如在测试时用户浏览待评估页面,利用眼动数据采集设备采集用户注视待评估页面的注视位置和在每个注视位置进行注视时所使用的注视时长,可以通过注视坐标的形式或者注视轮廓的形式记录用户的注视位置。在浏览待评估页面时会受到外界干扰,影响了对脑功能检测的准确性。眼动追踪技术为教育领域带来了创新的教学方法。贵州眼球追踪和眼动追踪
眼动追踪助力医疗领域诊断眼疾。新疆眼动追踪 华为
二、眼动跟踪技术:脑部疾病的“早期预警”眼动跟踪技术在脑部疾病的诊断中,具有独特的优势。首先,它是一种非侵入性的检测方法,不会对患者造成任何伤害。其次,眼动跟踪技术能够提供实时、连续的数据,有助于医生更准确地评估患者的认知状态和病情进展。更重要的是,眼动跟踪技术能够捕捉到一些传统检测方法难以发现的细微变化。例如,在自闭症患者的早期诊断中,眼动跟踪技术能够发现患者在注视他人眼睛时的异常模式,这有助于医生更早地识别出自闭症的风险。同样,在阿尔茨海默病的筛查中,眼动跟踪技术通过分析患者对图像的认知加工速度,可以早期发现认知功能下降的迹象。三、案例分享:眼动跟踪技术的实际应用近年来,眼动跟踪技术在脑部疾病的诊断中取得了***成果。以下是一些具体的案例分享:自闭症的诊断:研究人员利用眼动跟踪技术,发现自闭症患者在观看社交场景时,对他人眼睛的注视时间明显少于正常儿童。这一发现为自闭症的早期诊断提供了重要依据。阿尔茨海默病的筛查:通过眼动跟踪技术,医生可以分析患者对图像的认知加工速度,从而早期发现认知功能下降的迹象。这一技术的应用,有助于阿尔茨海默病的早期干预和***。 新疆眼动追踪 华为
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