海南视线追踪和眼动追踪

    图1人眼正视图图2人眼生理结构图(1)巩膜：是人类眼球白色的**部分，是保护眼球内部结构的**外层纤维膜。(2)角膜：是人眼**外层的一层透明薄膜，具有十分敏感的光线感知神经末梢，不但可以保护眼球内部，并且具有很强折光能力。角膜具有自己的曲率且不可调节，不同人的角膜曲率各不相同并且角膜中心是**高点。图1中O2为角膜曲率中心。(3)虹膜：虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的***性，同时也决定了身份识别的***性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。(4)瞳孔：眼睛中心颜色更深的环形部分就是瞳孔，人类可以根据外界不同的光线强度条件反射地通过虹膜肌的运动调节瞳孔大小及形状，进而将外界光线进入瞳孔的数量控制在一定范围内。图1中O1为瞳孔中心。(5)晶状体：晶状体和照相机里的镜头非常相似，是眼球中比较重要的屈光间质之一。晶状体对通过瞳孔进入的光线具有折射作用，并且其形状和曲率可变，在不同距离观测目标物体时使眼球聚光的焦点汇聚到视网膜上。。眼动追踪技术提升广告投放准确度。海南视线追踪和眼动追踪

    据世界卫生组织估计，全世界大约每100名儿童中就有1人患孤独症。然而，只有约四分之一的孤独症儿童在3岁前被诊断发现。研究人员近期开发的一项眼动追踪技术，可自动量化儿童观看行为，有助于早在幼儿16个月大时发现孤独症迹象。此前有研究表明，患有孤独症的孩子不喜欢眼神接触，观察婴幼儿目光有助于预判孤独症。在此基础上，美国马库斯孤独症中心等机构的研究人员利用眼动追踪技术，对16个月至30个月大的1500多名幼儿展开研究。他们为幼儿播放一段10分钟的视频，数百个重要的“社交线索”会在其中呈现。在此期间，眼动追踪工具会测量幼儿的眼动，该技术每秒捕获大约120个测量值。研究人员表示，观看行为是儿童学习说话的基础，正常成长的儿童会注意这些“社交线索”并随之调整目光。新的技术手段量化了任何被遗漏的“社交线索”的数量、程度和时间，可实现早期诊断孤独症并判断严重程度。研究人员沃伦·琼斯表示，客观测量可以帮助缩短诊断孤独症的时间，加快对年龄较小的新确诊儿童实施个性化方案。这项技术已获得美国食品和药物管理局批准，可在16个月到30个月大的幼儿中使用。相关论文已于近日刊登在学术期刊《美国医学会杂志·网络开放》和《美国医学会杂志》上。吉林vr怎么用眼动追踪仪眼动追踪技术为教育领域带来了创新的教学方法。

    10月31日下午，“走近科学·平安童行”—儿童安全守护公益活动在深圳湾科技生态园举办，华弘智谷**为深圳市实验幼儿园的在园儿童采集虹膜信息，录入深圳儿童虹膜安全云系统，并将儿童虹膜这把回家的“钥匙”**提供给家长们，为孩子们及家庭提供一份安全保障。据非官方数据显示，**每年有上万个的失踪儿童，而且大部分儿童走失后找回的几率*为。走失事件往往转变为拐卖等恶劣的刑事案件，给“失孤家庭”带来沉痛的打击和伤害，导致一个家庭的支离破碎。保护儿童安全、有效预防儿童失踪，是全社会关注的话题。“儿童虹膜安全守护公益活动”将高科技手段创新运用于儿童安全保护，为儿童**成长增添了安全保障。何为虹膜识别技术？虹膜是眼睛中的一块环状区域，位于黑色的瞳孔和白色的巩膜之间。虹膜在胚胎期第八个月左右形成，终生不变。是一把与生俱来的安全钥匙，一秒录入，一扫识人，一生受益。虹膜识别是目前**公认精细度**高的生物识别技术，与指纹识别、人脸识别相比，其具有精细可靠、终生不变等优势，更加适用于儿童安全。虹膜识别技术通过对比虹膜图像特征之间的相似度来确定人们的身份，从而实现精细的个人身份认证。

    11月12日，松鼠AI携手IEEE(LTSC)、造就共同举办了第四届AI+智适应教育峰会(AIAED)，会议邀请了近30位国内外前列**、学者，共同探讨未来教育的发展与变革，北京七鑫易维应邀参会。峰会上各国前列**阐述了教育在当下的发展与未来发展的趋势。�V学教育-松鼠AI创始人、首席教育技术科学家栗浩洋提出“给素质教育减负与AI素质教育”的想法。秉承这一理念，松鼠AI决定将眼动追踪的AI融进教育场景里，并将之产品化，与致力于机器视觉和人工智能领域的高新科技企业七鑫易维达成战略合作。七鑫易维专注眼动追踪技术，已落地很多场景应用，如与**体育总局合作，通过眼动分析对运动员疲劳检测分析。教育解决方案将是眼动技术应用的另一个推广方向。眼动技术的**价值有两方面：一方面是‘以眼观心’，眼睛运动是大脑认知的外化，通过分析眼动轨迹可以探索脑思维模式。另一方面是基于眼控的人机交互，用眼睛解放双手。基于此，�V学教育-松鼠AI与七鑫易维将会从学生阅读的眼动模式分析学习掌握程度、学习习惯等;通过眼控、头控技术辅助特殊场景下学生学习等维度展开项目合作，落地产品解决方案。双方相信，眼动追踪技术的加入将对未来AI+教育行业带来新的变革。眼动追踪技术让智能玩具更有趣。

    对于虚拟现实，人们一直将眼动追踪视为一种变革性技术，因为其能够提供诸如注视点染和NPC角色眼神交流等功能。但在一定程度上，真正推动技术向前发展的是企业应用程序。集成眼动追踪技术的HTCViveProEye早前在CES2019大会进行了亮相，高通自家的参考设计845头显同样包括眼动追踪功能。VR眼动追踪的一个商业用例是采集消费者数据，而这正是埃森哲，高通和KelloggCompany推进试点解决方案的原因。利用基于高通骁龙845移动VR平台的高通VR参考设计头显，埃森哲开发了一种帮助品牌采集有关货架放置等变量数据的VR零售解决方案。结合InContextSolutions的软件和Cognitive3D的眼动追踪数据分析功能，埃森哲与Kellogg围绕其新推出的PopTartsBites进行了测试。与传统的数据收集手段不同（将新产品放在更高的货架上），VR解决方案表明更优的方法是将商品放在较低的货架上。这一发现导致品牌销售额在测试期间增加了18％。眼动追踪技术用于训练飞行员应急反应。陕西高速眼动追踪

眼动追踪技术为阅读障碍研究提供了新思路。海南视线追踪和眼动追踪

    简单的说，视网膜与视轴相交处从内而外可以划分为：**窝、近窝区、边缘视觉。**窝是**集中的视觉区域，当离开**窝后分辨率急剧下降,并且越远越低。近窝区预先阅读**窝的信息，边缘视觉善于捕捉运动和对比。我们浏览网页主要分注视和扫视，注视时眼睛相对较旧的“固定”在一个特定的区域，主要信息通过**窝获取。扫视时眼睛快速、短暂的浏览，主要信息通过近窝区和边缘视觉获取。2.眼动研究的历史及意义眼动实验的原理主要是：在实验当中，主试利用一小束对人体无害的微弱光束，射向被测试人的眼睛，这束从眼球表面反射回来的光就记录了眼球运动的情况。它的意义在于通过对结果进行分析，我们可以了解：用户如何观看一个界面和挖掘影响观看行为背后的设计因素，从而识别界面尚待改进的地方，提供客观的数据来指导设计。眼动研究在前期主要有观察法、机械记录法、电流记录法等。观察法是用肉眼直接观察被试的眼动情况，这是一种比较原始的眼动实验法。实验时在被试的面前放一面镜子，主试站在被试后面，由镜子里观察被试的眼动。后来又出现了一种窥视孔法，就是在被试阅读的材料中间穿一个直径为。主试可以通过小孔观察被试阅读时的眼动。观察法简便易行。海南视线追踪和眼动追踪