华弘智谷虹膜模组虹膜图像采用，BMP格式虹膜图像尺寸单目虹膜图640x480像素设备分辨力>4lp/mm虹膜图像灰度等级虹膜图像为灰度图像,每个像素点位深度>8位(即图像中每个像素点灰度量化级>256级)虹膜与巩膜对比度>10虹膜与瞳孔对比度>30虹膜有效区域占比>60虹膜图像灰度等级利用率>6比特(边界裕量虹膜外边界的拟合圆到虹膜图像上边界、下边界、左边界和右边界的距离分别>0.5ri、0.5ri、1.0ri和1.0ri,其中ri为虹膜半径图像传感器800万像素比对方式1:1和1:N红外辅助照明810nmLed,<1mW/cm2虹膜算法识别率FAR：10-7，FRR：10-3自动聚焦AF支持平均采集时间≦1s工作方式及接口通过UVC方式连接PC机或平板,在PC机或平板上进行单目或双目的检测、抠图和虹膜识别等工作电压DC5V供电产品功耗<2.5W工作温度-10°C~50°C工作环境湿度10~90%RH 华弘智谷虹膜识别模组产品，可适应各种复杂的应用场景。深圳物料虹膜模组招商
ZG-iD18M是华弘智谷推出的一款虹膜人脸俯仰模组，采用星宸SSC338Q处理器，是一款高性能、高可靠性的产品。适用于虹膜门禁整机、自助一体机等需要高清虹膜采集、验证的场景。高速高质量虹膜图像采集，采集时间<2s；支持双目及任意单目采集；带有人体感应，靠近设备即可自动唤醒；采用工业级高清红外摄像头、红外补光灯；内置自动俯仰机制，可适应不同身高人群；支持可见光人脸图像采集；RGBW四色指示/补光灯设计，较好的环境适应性；语音提示，交互更友好。深圳办公室虹膜模组推荐货源华弘智谷虹膜模组，智能识别技术新潮流。
ZG-iD18M是华弘智谷推出的一款虹膜人脸俯仰模组，采用星宸SSC338Q处理器，是一款高性能、高可靠性的产品。该产品搭载500万像素虹膜摄像头，红外波长810nm，可在40-80cm范围内完成采集。可适用于虹膜门禁整机、自助一体机等需要高清虹膜采集、验证的场景。只需要2s内即可完成高速高质量虹膜图像采集。支持双目及任意单目采集；带有人体感应，靠近设备即可自动唤醒；采用工业级高清红外摄像头、红外补光灯；内置自动俯仰机制，可适应不同身高人群；支持可见光人脸图像采集；RGBW四色指示/补光灯设计，较好的环境适应性；语音提示，交互更友好。
华弘智谷的虹膜模组具备800万像素的高清配置，能提供清晰、准确的图像，无论是在1:1还是1:N的比对模式下。该产品采用高效的红外辅助照明LED，精确控制亮度在1mW/cm2以下，确保在各种环境下的稳定照明效果。虹膜算法的识别率非常高，FAR达到10^-7，FRR为10^-3，保证了高识别度。它还具备自动聚焦功能，能提升图像清晰度和采集速度，平均采集时间不到1秒。此外，该产品支持UVC方式连接PC机或平板，便于进行单目或双目的检测、抠图和虹膜识别等操作。它的功耗低至2.5W以下，工作电压为DC5V，工作温度范围为-10°C至50°C，湿度范围为10%至90%RH。华弘智谷的虹膜模组凭借其性能、高效的红外辅助照明、高识别率、自动聚焦功能、快速的采集速度、便捷的连接方式、低功耗、宽温工作范围和耐湿性能等特点。华弘智谷虹膜识别技术，为金融、安防等行业保驾护航。
ZG-iM20M是一款近距离、非接触式虹膜采集模组，具备高效捕捉单目或双目虹膜图像的能力。用户只需在距离设备25cm~35cm范围内，正视设备1.5秒，即可顺利完成虹膜图像采集。该模组支持高速高质量虹膜图像采集，平均识别时间≦2s，同时兼容双目及任意单目采集。其远距离、非接触式采集特点使得操作简便易行，USB3.0接口设计保证了传输速度快捷。此外，ZG-iM20M支持Windows XP/7/8/10、Linux、Android等多系统平台。在实际应用中，可通过UVC方式将该模组连接至PC机或平板，实现单目或双目的检测、抠图以及虹膜识别等功能。华弘智谷多年来深耕虹膜识别技术，目前已实现虹膜模组轻量化、高精度。深圳办公室虹膜模组推荐货源
华弘智谷不断创新虹膜识别模组算法，提高识别速度和准确率。深圳物料虹膜模组招商
华弘智谷虹膜模组图像传感器具备800万像素，适用于1:1和1:N的比对方式。红外辅助照明采用810nm LED，亮度控制在1mW/cm2以下。其虹膜算法识别率FAR为10^-7，FRR为10^-3，识别精度较高。产品搭载自动聚焦（AF）功能，确保图像清晰度。平均采集时间不超过1秒，效率较高。通过UVC方式连接PC机或平板，支持在PC机或平板上进行单目或双目的检测、抠图和虹膜识别等操作。工作电压为DC5V，产品功耗小于2.5W，节能环保。工作温度范围为-10°C至50°C，适应性强。工作环境湿度为10%至90%RH，具备良好的耐湿性能。深圳物料虹膜模组招商
华弘智谷凭借多年的技术积累和研发投入，已经在虹膜识别技术和眼动追踪技术领域取得了一系列成果。公司的研...
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