离线数据分析离线数据分析用于较复杂和耗时的数据分析和处理，一般通常构建在云计算平台之上，如开源的HDFS文件系统和MapReduce运算框架。Hadoop机群包含数百台乃至数千台服务器，存储了数PB乃至数十PB的数据，每天运行着成千上万的离线数据分析作业，每个作业处理几百MB到几百TB甚至更多的数据，运行时间为几分钟、几小时、几天甚至更长。 [1]在线数据分析在线数据分析也称为联机分析处理，用来处理用户的在线请求，它对响应时间的要求比较高（通常不超过若干秒）。与离线数据分析相比，在线数据分析能够实时处理用户的请求，允许用户随时更改分析的约束和限制条件。它只能对事物进行平行的分类和分组，其数据表现为“类别”，但各类之间无法进行比较。青浦区评价数据分析24小时服务
与离线数据分析相比，在线数据分析能够处理的数据量要小得多，但随着技术的发展，当前的在线分析系统已经能够实时地处理数千万条甚至数亿条记录。传统的在线数据分析系统构建在以关系数据库为的数据仓库之上，而在线大数据分析系统构建在云计算平台的NoSQL系统上。如果没有大数据的在线分析和处理，则无法存储和索引数量庞大的互联网网页，就不会有当今的高效搜索引擎，也不会有构建在大数据处理基础上的微博、博客、社交网络等的蓬勃发展。 [4]普陀区好的数据分析电话定性数据中表现为类别，但不区分顺序的，是定类数据，如性别、品牌等；
Suncorp-Metway是澳大利亚一家提供普通保险、银行业、寿险和理财服务的多元化金融服务集团, 旗下拥有5个业务部门，管理着14类商品，由公司及共享服务部门提供支持,其在澳大利亚和新西兰的运营业务与900多万名客户有合作关系。 [8]该公司过去十年间的合并与收购,使客户群增长了200%,这极大增加了客户群数据管理的复杂性,如果解决不好,必将对公司利润产生负面影响.为此,IBM公司为其提供了一套解决方案,组件包括:IBM Cognos 8 BI、IBMInitiate Master Data Service与IBM Unica。 [8]采用该方案后，Suncorp-Metway公司至少在以下三项业务方面取得成效：
人工神经网络第五种方法是人工神经网络。这种数据分析方法具有自学习功能, 在此基础上还具有联想存储的功能。 [4]人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。该模型由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。每个节点一种特定的输出函数,称为激励函数(activationfunction)。每两个节点间的连接都一个对于通过该连接信号的加权值, 称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式, 权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近, 也可能是对一种逻辑策略的表达。第五种方法是人工神经网络。这种数据分析方法具有自学习功能, 在此基础上还具有联想存储的功能。
决策树的建立过程是数据规则的生成过程,因此,这种方法实现了数据规则的可视化, 其输出结果容易理解, 精确度较好, 效率较高, 缺点是难于处理关系复杂的数据。常用的方法有分类及回归树法、双方自动交互探测法等。其中分类树主要用于数据记录的标记和归类,回归树主要用于估计目标变量的数值 [3]。关联规则第二种方法是关联规则。这种方法主要是用于事物数据库中,通常带有大量的数据,当今使用这种方法来削减搜索空间关联规则分析发现大量数据中项集之间有价值的关联或相关联系, 就是要建立形如X → Y 的蕴涵式, 其中X 和Y 分别称为关联规则的先导(antecedent) 和后继(consequent)。关联规则一般应用在事物数据库中, 其中每个事物都由一个记录组成。这种事物数据库通常都包括极为庞大的数据,因此,当前的关联规则发现技巧正努力根据基于一定考虑的记录支持度来削减搜索空间。关联规则的常见算法有Apriori算法、基于划分的算法、FP-树频集算法等。粗糙集智能数据分析是粗糙集理论中的主要应用技术之一, 是一种基于规则的数据分析的方法。黄浦区好的数据分析24小时服务
随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。青浦区评价数据分析24小时服务
2005年全国家项目数据分析师事务所经工商局审批成立，项目数据分析师事物所的出现，是我国数据分析行业的一个里程碑，同时也表明我国数据分析行业开始进入不断发展的新时期。2006年-2007年全国已有项目数据分析师数千人，并在全国近10个省市组建了几十家专业的项目数据分析师事务所全国不少地方和行业协会都给予了支持，这一时期，我国的数据分析行业已经成型，项目数据分析师和专业的事务所开始在数据分析所涉及的各个领域发挥巨大的作用。青浦区评价数据分析24小时服务
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