华弘智谷虹膜模组采用BMP格式的虹膜图像,单目虹膜图像尺寸为640x480像素。设备分辨力大于4lp/mm,虹膜图像灰度等级较高,每个像素点位深度超过8位,即图像中每个像素点的灰度量化级超过256级。虹膜与巩膜对比度大于10,与瞳孔对比度大于30,有效区域占比超过60%,灰度等级利用率超过6比特。图像传感器为800万像素,比对方式包括1:1和1:N。红外辅助照明采用810nmLed,小于1mW/cm2。虹膜算法识别率FAR为10-7,FRR为10-3。产品支持自动聚焦(AF)。平均采集时间不超过1秒。工作方式及接口通过UVC方式连接PC机或平板,可在PC机或平板上进行单目或双目的检测、抠图和虹膜识别等。工作电压为DC5V供电,产品功耗小于2.5W。工作温度范围为-10°C至50°C,工作环境湿度为10%至90%RH。科技感十足,华弘智谷虹膜模组让生活更有趣。南山区数据库虹膜模组推荐货源
华弘智谷的虹膜模组系列产品属于我们专业研发领域的重要产品之一,融合了自主研发的虹膜算法,实现了虹膜图像采集、特征值提取和比对等多项高度复杂的功能。虹膜模组产品实现了高精度、轻量化、小体积,误识率和拒识率均达到国际水平。华弘智谷虹膜模组产品,不仅能够满足标准化的需求,同时支持定制化,适配各种操作系统,以更灵活的方式满足合作客户和制造厂商的直接应用或集成需求。我们基于自主研发的虹膜模组,推出了外观时尚大气、功能丰富的虹膜系列终端产品。南山区数据库虹膜模组推荐货源华弘智谷虹膜模组,让智能设备更加人性化。
虹膜识别技术是通过对比虹膜图像特征之间的相似性确定人的身份,是多模态生物识别中安全性能较高的一种识别技术(仅次于DNA识别技术)。虹膜包含丰富的纹理信息,具有稳定性、独特性、不可复制和终生不变等特性。华弘智谷拥有自研算法,包括虹膜分割算法、虹膜识别算法、质量检测算法、身高自适应算法以及AF自动聚焦算法。目前该系列算法已应用在自研虹膜模组产品,提供远距离虹膜抓拍和无感虹膜采集功能,理论误识率为千万分之一,拒识率千分之一,采集和识别速度为1-2秒。
虹膜识别技术的高独特性使其成为一种非常安全的身份验证方法。每个人的虹膜都是独特的,即便是亲属之间也不存在相似之处,是一种仅次于DNA认证的生物识别手段。此外,虹膜识别具备非接触性,用户无需直接接触识别设备,提高了使用的便捷性。稳定性和不可复制性也是虹膜识别技术的突出特点。虹膜稳定不变的生物属性使其成为一种持久的识别标识,而其不可复制性则防范了身份伪造的风险。华弘智谷以虹膜识别为关键技术,打造了虹膜模组产品,并以此为基础,衍生开发设计了虹膜识别终端产品,并广泛应用于各行业场景,如边境、口岸、公安、监狱、煤矿、银行、园区等,为数字安全和身份认证领域注入了新的活力。 随着人工智能技术的飞速发展,华弘智谷紧跟时代潮流,不断创新和完善产品体系。
ZG-iM20T是一款中距离、非接触式的虹膜采集模组。该模组能够快速捕捉单目或双目虹膜图像,用户在距离设备25cm~35cm范围内,正视设备1.5秒内即可完成虹膜图像的采集。ZG-iM20T支持高速高质量虹膜图像采集,平均采集识别时间≦2s; 支持双目及任意单目采集; 远距离、非接触式采集,简单易用; USB3.0接口设计,传输速度快; 支持Windows XP/7/8/10、Linux、Android等多系统平台。在具体应用方面,该模组可以通过UVC方式连接PC机或平板,在PC机或平板上进行单目或双目的检测、抠图和虹膜识别等。展望未来,华弘智谷将继续秉持创新、务实、共赢理念,致力于虹膜识别和眼动追踪等技术的研究与应用。广东交通虹膜模组共同合作
华弘智谷致力于研发更加智能化的虹膜识别技术。南山区数据库虹膜模组推荐货源
ZG-iM20T是一款便捷、高效的中距离非接触式虹膜采集模组,专为虹膜识别技术而设计。其强大的功能和出色的性能,使得用户可以轻松享受到虹膜识别带来的安全与便利。采集体验:用户只需在距离设备25cm~35cm的范围内,正视设备1.5秒,即可完成虹膜图像的采集。这种非接触式的采集方式既卫生又便捷,提升了用户体验。高效性能:ZG-iM20T具备高速高质量的虹膜图像采集能力,平均采集识别时间2秒。无论是单目还是双目,都能快速准确地捕捉到虹膜信息,提高了识别效率。跨平台兼容:这款模组支持WindowsXP/7/8/10,还兼容Linux和Android等多系统平台。这意味着无论您使用的是PC还是平板,都能轻松地与ZG-iM20T模组进行连接,实现虹膜识别功能。传输与接口:通过USB3.0接口,数据传输速度更快,保证了实时、高效的虹膜信息处理。这使得模组在处理大量数据时,仍能保持良好的性能。应用场景:在PC机或平板上,您可以使用该模组进行单目或双目的检测、抠图和虹膜识别等操作。无论是个人使用还是商业应用,ZG-iM20T都能为您的安全保驾护航。南山区数据库虹膜模组推荐货源
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