公交刷脸支付是一种新兴的支付方式，它利用人脸识别技术，让乘客在公交车上刷脸即可完成支付。这种支付方式的出现，不仅提高了支付的便捷性，也为公交行业带来了更多的智能化应用。公交刷脸支付的技术原理是基于人脸识别技术和支付系统的结合。具体来说，当乘客上车时，公交车上的摄像头会自动识别乘客的面部特征，并将其与支付系统中的账户信息进行匹配。如果匹配成功，系统会自动从乘客的账户中扣除相应的车费。整个过程需要高效的人脸识别算法和快速的支付系统支持。同时，为了保护用户隐私，系统需要采取一系列安全措施，如加密传输、数据保护等。客户可以通过公交刷脸终端定制班车人数统计系统,刷脸扫码验票，企业根据乘车人数可以合理规划运营线路。定制班车电子哨兵测温公交刷脸支付乘车系统平台
公交刷脸扫码系统实现的功能：
1．途中客流量监控：通过安装在乘客上下车门上方车载客流摄像机的应用，实时清点上下客情况，同时将采集到的数据通过车机和通讯设备实时回传到管理系统。系统的回传数据要与大理交运集团站务管理系统实现数据共享，用于对系统售票情况的比对
2：途中旅客实名制核验：途中旅客通过线上预订和现场支付两种模式完成客票购置，在上车时面向车门的公交刷脸机或车载验票设备完成乘车人与身份证照片的人脸对比，通过车载设备完成人、票、证的实名制核验。实名制数据需与大理交运集团站务管理系统实现数据共享，用于对途中检票情况的统计和实名制数据的上传 重庆安卓支持二次开发公交刷脸支付乘车公交刷脸支付终端屏幕采用8寸高清液晶屏，支持4G传输，保证良好的网络连接性能，确保软件系统的准确连接。
为满足区域内出行市场定制化、个性化的出行需求，进一步提升客户体验，巩固企业在公路客运市场核心竞争力的提升，公交客运集团公司班线客运公交化运营提出如下构想：
公交刷脸系统市场需求：
为应对出行市场需求变化，公交客运公司将通过车辆产权置换、提升车辆等级、加大发车频次、增加途中上下客点、网络预约、实时定位等措施开展传统班线客运公交化运营改造，进一步提升班线客运产品的旅客体验。为加强车辆运行途中的管控、避免途中票款流失，大理交运集团需要解决客运车辆途中旅客实载率监管这一主要问题。同时为完成公安反恐的客运实名制要求，需要技术手段的应用完成车辆运行途中上客的实名制核验工作
公交刷脸消费机的主要功能：
1．微信公众号提醒：学生上车通过人脸识别或者刷卡后平台通过微信同步发送，微信提醒可支持多人同步接收(微信关注公众号可实时接收）；
2．乘车卡片有效期：卡片使用时限根据学生购买期限而定，并写入卡片内部，当卡片过期未续费时，刷卡机语音播报“此卡已过期”， 提醒学生及时续费。
3．乘车自助续费：学生卡可续费使用，学生通过微信公众号自助给自己小孩绑定的账号进行充值，
4．统计功能：平台可显示每台车刷卡（乘车人数）情况，并汇总自动生成统计报表。
5．滞留提醒：平台自动对比上车和下车的数据，对于数据不平衡的时候机器有报警提示，提醒跟车老师进行车辆检查，预防学生滞留；
6．语音广播：机器可以进行文字或者音频宣传语音循环播放。 “公交刷脸支付”乘地铁公交等体验活动引来大量市民围观体验。
针对老年人，定制预约客运提供了刷身份证乘车验票的方式。老年人可以使用身份证进行乘车验证，避免了复杂的操作和记忆密码的困扰。这种方式考虑到了老年人不熟悉新技术的情况，保证了他们能够轻松、安全地使用公共交通服务。通过多种乘车方式，定制预约客运为不同人群提供了个性化的服务，无论是年轻人、外来人员还是老年人，都可以根据自己的需求选择适合的乘车方式，享受安全、快捷的出行体验。这种多样化的乘车方式不仅提高了乘客的满意度，也为公共交通系统的发展带来了更多的可能性。总而言之，定制预约客运通过年轻人刷脸乘车验票、外来人员扫码乘车验票和老年人刷身份证乘车验票等多种乘车方式，满足了不同人群的需求。这种安全、快捷的公共交通服务为乘客提供了更便利的出行体验，促进了城市交通的发展和进步。我司可以**提供刷脸支付在公交车上的应用相关解决方案！山东二维码支付公交刷脸支付乘车
新刷卡机不但支持发行公交IC卡刷卡乘车，还支持银联云闪付、支付宝、微信等多种方式进行手机扫码乘车。定制班车电子哨兵测温公交刷脸支付乘车系统平台
刷脸扫码支付终端与刷卡机的对比：
1、无需发卡，不用再担心掉卡、补卡、忘记带卡的情况。
2、0.5秒内即可识别，比刷卡还要块。
3、可对司机和照片做考勤。
4、不会再出现拿错卡的情况。
5、有抓拍。
6、大屏幕，能显示每趟次的孩子上下车的详情信息。
刷脸扫码验票机产品技术参数：
性能指标系统主处理器：安卓6核，集成神经网络加速引擎
操作系统：嵌入式安卓操作系统
摄像头分辨率：双目红外200万像素
显示屏尺寸：8寸IPS多方面屏
补光灯类型：LED正白光补光灯
升级模式：远程升级
通用串口：2路TTL电平UART
报警输入：报警输出
调试串口：1个
扩展功能：GPS
支持：4G、 WIFI
深度学习人脸识别算法
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