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智能交通系统基本参数
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  • 锐视诚
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  • 齐全
智能交通系统企业商机

2002年9月,由中国科技部和交通部共同举办的“第二届北京国际智能交通系统(ITS)技术研讨暨技术与产品展览会”在北京举行。2003年11月,科技部马颂德副部长次率中国团参加在西班牙马德里举办的第十届ITS世界大会,科技部联合交通部、建设部、公安部和北京联合申办“2007年第十四届ITS世界大会”获得成功,标志着中国的智能交通系统建设将在更加开放、竞争与合作并存的环境中加速发展。2004年10月,科技部次大规模组团参加第十一届在日本名古屋举办的第十一届ITS世界大会,中国展览团在ITS大会的展览,获得成功。综合利用卫星定位、地理信息系统、物流信息及网络技术有效组织货物运输,提高货运效率。扬州在线智能交通系统供应

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3、先进的公共交通系统(APTS)APTS的主要目的是采用各种智能技术促进公共运输业的发展,使公交系统实现安全便捷、经济、运量大的目标。如通过个人计算机、闭路电视等向公众就出行方式和事件、路线及车次选择等提供咨询,在公交车站通过显示器向候车者提供车辆的实时运行信息。在公交车辆管理中心,可以根据车辆的实时状态合理安排发车、收车等计划,提高工作效率和服务质量。4、先进的车辆控制系统(AVCS)AVCS的目的是开发帮助驾驶员实行本车辆控制的各种技术,从而使汽车行驶安全、高效。AVCS包括对驾驶员的警告和帮助,障碍物避免等自动驾驶技术。扬州在线智能交通系统供应ETC是世界上先进的路桥收费方式。

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条码是由一组按特定规则排列的条、空及对应字符组成的表示一定信息的符号。不同的码制,条码符号的组成规则不同。较常使用的码制有: EAN/ UPC 条码、128 条码、ITF - 14 条码、交插二五条码、三九条码、库德巴条码等。 射频识别(RFID)技术是现代自动识别技术,它是利用感应、无线电波或微波技术的读写器设备对射频标签进行非接触式识读,达到对数据自动采集的目的。它可以识别高速运动物体,也可以同时识读多个对象,具有抗恶劣环境、保密性强等特点。 生物识别技术是利用人类自身生理或行为特征进行身份认定的一种技术。生物特征包括手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等,行为特征包括签字、声音等。由于人体特征具有不可复制的特性,这一技术的安全性较传统意义上的身份验证机制有很大的提高。人们已经发展了虹膜识别技术、视网膜识别技术、面部识别技术、签名识别技术、声音识别技术、指纹识别技术等六种生物识别技术。

5.报警功能车载终端设备可以配置紧急报警开关(轻触开关或按钮),在有紧急情况如遇劫、求助等情况发生时,驾驶人员按下按钮后车载终端会立刻向管理中心发送报警信息,管理中心接收到报警信息后立即能配合电子地图上位置信息为值班人员提供及时完整的报警信息和处理流程。6.越界/超速报警由管理中心系统设置的车辆行驶速度上限限制值,在行驶过程中若判断当前行驶速度超出速度上限值时立即向监控中心上报超速报警;中心系统亦可设置活动区域到车载终端并由车载终端保存该设置,在行驶过程中判断车辆驶出或驶入该区域时则向监控中心上报越界报警信息。管理中心系统记录报警信息并配合电子地图上位置信息为值班人员提供及时完整的报警信息和处理流程。这里指以高速道路网和信息管理系统为基础,利用物流理论进行管理的智能化的物流管理系统。

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智能交通系统(Intelligent Traffic System,简称ITS)又称智能运输系统(Intelligent Transportation System),是将先进的科学技术(信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等)有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造,加强车辆、道路、使用者三者之间的联系,从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。 [3]智能交通系统建设是解决城市交通现状问题行之有效的手段,更是“智慧城市”建设的重要指标。该系统类似于机场的航空控制器,它将在道路、车辆和驾驶员之间建立快速通讯联系。江苏智能智能交通系统售价

巡逻车可以实时将巡逻时的视频情况传回高速公路管理中心,加强了智能交通系统管理的实时性。扬州在线智能交通系统供应

人工智能技术人工智能就是探索研究用各种机器模拟人类智能的途径,使人类的智能得以物化与延伸的一门学科。它借鉴仿生学思想,用数学语言抽象描述知识,用以模仿生物体系和人类的智能机制,主要的方法有神经网络、进化计算和粒度计算三种。 神经网络:神经网络是在生物神经网络研究的基础上模拟人类的形象直觉思维,根据生物神经元和神经网络的特点,通过简化、归纳,提炼总结出来的一类并行处理网络。神经网络的主要功能主要有联想记忆、分类聚类和优化计算等。虽然神经网络具有结构复杂、可解释性差、训练时间长等缺点,但由于其对噪声数据的高承受能力和低错误率的优点,以及各种网络训练算法如网络剪枝算法和规则提取算法的不断提出与完善,使得神经网络在数据挖掘中的应用越来越为广大使用者所青睐。扬州在线智能交通系统供应

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