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(三)培养物流管理人才，建立具有创新机制的企业文化国有物流企业向现代化物流提升转型的成败，物流专业人才显得尤为重要。物流管理者必须对每一个物流环节都有足够的了解;不仅是运输，还应熟知财务、市场营销和采购等工作环节，必须具备对物流诸环节进行协调的能力。现代物流更加要求物流管理者具有创新意识，包括知识创新和服务创新，用创新为企业提供技术支持，保证顾客服务在本行业中的地位，利用创新来产生良好的用人机制，保障国有物流企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。AVCS包括对驾驶员的警告和帮助，障碍物避免等自动驾驶技术。泰州在线智能交通系统量大从优

2、先进的交通管理系统(ATMS)ATMS有一部分与ATIS共用信息采集、处理和传输系统，但是ATMS主要是给交通管理者使用的，用于检测控制和管理公路交通，在道路、车辆和驾驶员之间提供通讯联系。它将对道路系统中的交通状况、交通事故、气象状况和交通环境进行实时的监视，依靠先进的车辆检测技术和计算机信息处理技术，获得有关交通状况的信息，并根据收集到的信息对交通进行控制，如信号灯、发布诱导信息、道路管制、事故处理与救援等。泰州在线智能交通系统量大从优车内外的LED屏根据终端预存程序或司机按键指令，可显示站名、服务信息、广告等。

终端有视频输出接口，支持LCD屏，LCD屏的数量，通过视频转换模块可扩展至3个以上。同时终端还有大容量存储器，预存多媒体文件，供车辆播放广告、娱乐节目等。终端还预留有数字电视接口，可接数字电视卡。8.车辆行驶状况和运营状况信息采集终端除通过键盘接收司机的上下班、运营签到等信息外，通过其外设还可扩展更多功能：客流计，采集客流信息;门磁：采集车门开关状态;行车记录仪：采集里程、超速、疲劳驾驶等信息。其中里程还可作为辅助定位依据。

使道路上的交通信息与交通相关信息尽量完整和实时；交通参与者、交通管理者、交通工具、道路管理设施之间的信息交换实时和高效；控制中心对执行系统的控制更加高效；处理软件系统具备自学习、自适应的能力。在社会经济飞速发展的，城市居民的生活水平不断提高，机动车已经成为人们出行不可或缺的交通工具。如何对机动车进行行之有效的管理、如何处罚和减少交通违章行为、如何快速侦破交通事故逃逸和机动车盗抢案件，已经成为了各地、交管部门越来越重视的一个问题。因此，智能交通监控系统的安装、实施也成为管理部门关心的重点。这里指以高速道路网和信息管理系统为基础，利用物流理论进行管理的智能化的物流管理系统。

人工智能技术人工智能就是探索研究用各种机器模拟人类智能的途径，使人类的智能得以物化与延伸的一门学科。它借鉴仿生学思想，用数学语言抽象描述知识，用以模仿生物体系和人类的智能机制，主要的方法有神经网络、进化计算和粒度计算三种。 神经网络：神经网络是在生物神经网络研究的基础上模拟人类的形象直觉思维，根据生物神经元和神经网络的特点，通过简化、归纳，提炼总结出来的一类并行处理网络。神经网络的主要功能主要有联想记忆、分类聚类和优化计算等。虽然神经网络具有结构复杂、可解释性差、训练时间长等缺点，但由于其对噪声数据的高承受能力和低错误率的优点，以及各种网络训练算法如网络剪枝算法和规则提取算法的不断提出与完善，使得神经网络在数据挖掘中的应用越来越为广大使用者所青睐。础设施建设速度落后于车辆增长速度。连云港方便智能交通系统标准

日常监控调度的信息通过GPRS实时在线的网络，与后台通讯。泰州在线智能交通系统量大从优

数据仓库出现在20 世纪80 年代中期，它是一个面向主题的、集成的、非易失的、时变的数据，数据仓库的目标是把来源不同的、结构相异的数据经加工后在数据仓库中存储、提取和维护，它支持的、大量的复杂数据的分析处理和高层次的决策支持。数据仓库使用户拥有任意提取数据的自由，而不干扰业务数据库的正常运行。 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中， 挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。一般分为描述型数据挖掘和预测型数据挖掘两种。描述型数据挖掘包括数据总结、聚类及关联分析等，预测型数据挖掘包括分类、回归及时间序列分析等。其目的是通过对数据的统计、分析、综合、归纳和推理， 揭示事件间的相互关系，预测未来的发展趋势，为企业的决策者提供决策依据。泰州在线智能交通系统量大从优

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