据悉，“刷脸扫码支付”车载机安装在前门司机位置的旁边，呈长方形，侧面上方有两个摄像孔和补光灯。市面只需要注册开通了“智慧出行APP的乘客上车时，车上的车载机瞬间识别乘客的人脸照片，然后发出“支付成功”的声音。“刷脸乘车太方便了，比扫二维码都快，以后不用拿出手机就可以乘公交车了。”坐智能巴士安装有刷脸设备公交车的市民许先生说。
据技术人员介绍，公交人脸识别的设备装配了带有红外双目的摄像头，用户提前在乘车APP上传面部数据，面部数据存储在系统数据库。乘车时，车载终端会自动将采集的乘客人脸与数据库进行比对、效验，相似度达到一定准确率即可完成支付，对于错误的识别也会有响应的语音提示。“刷脸扫码”乘公交车不仅方便，此举还能方便客运企业实现客流流向大数据分析、班车及驾驶员管理、乘车实名制、公共安全管理等。 公交车刷脸测温仪产品工艺：采用材料特种工艺制造，外形豪华美观更适合各种车型使用。广州支持刷身份证公交刷脸支付
刷脸乘车的速度非常快，刷脸过程中不需要任何额外的动作，刷脸成功之后会有相应的提示信息，整个过程简单便捷。基于人脸识别信息和体系可以拓展更多的场景和服务。比如人脸识别可以解决老年人、孕妇不便于刷卡的问题，公交刷脸支付的使用流程如下：市民首先需要下载智慧出行APP，下载后通过自己的支付宝给APP充值，只要APP里面有余额，乘客并且通过APP做人脸采集，人脸采集后市民也可以通过刷脸完成乘车支付。由于微信账号不能绑定给多个账号，所以现在标准的采用支付宝的方式给乘车账号充值。
关于公交刷脸支付使用是吗担心的资金安全的问题，市民通过支付宝充钱到我们公司的APP里面，我们的APP属于第三方平台，我们公司是通过绑定第三方账号，这样市民充的钱全部在使用方申请的合法账号里面，这个钱的就很安全的，有银行监控还还有公共交通监督，对于市民以及使用方都是有保障的。 分段收费公交刷脸支付制造厂家乘客刷脸支付即可完成乘车流程，整个乘车过程可缩短至少20%以上的操作时间，进一步提高了车站的运转效率。
公交刷脸扫码验票机是一款高性能、比较可靠的人脸识别产品，红外测温 ，异常报警 ，实名核验 ，支持多种支付模式，通讯采用 wifi/4G方式，依托深度学习算法，具有识别速度快、准确率高的特点，并可以拓展支持非接触式人体红外测温（额温），测温稳定快速，精度高，内置IC读卡模块（可以拓展读身份证）。
公交刷脸扫码验票机应用场景：学校校车考勤、社区培训验证、写字楼考勤测温、酒店测温门禁、商场测温收费、商店测试收费等、公共服务场所等。以上场景均可提供二次开发SDK以及技术支持，无缝对接第三方平台，确保我司公交刷脸扫码机稳定上线服务市民，为抗击疫情做一点贡献。
公交人脸刷卡扫码机的硬件组成可以包括以下组件：1）外壳：坚硬的外壳、牢固的支架，有利地避免了车厢拥挤时乘客可能对公交人脸刷卡扫码机造成一定的挤压；-显示屏：用于显示乘客需要支付的金额、支付是否成功等信息；2）触摸屏：高灵敏度触摸屏有助于维护人员通过触屏来实现简洁高效的维护操作；3）结构光摄像头：用于识别乘客的人脸，实现刷脸支付功能；4）NFC刷卡模块：用于读取IC卡信息，支持公交一卡通支付；5）二维码扫描模块：用于扫描乘客的支付码，支持微信、支付宝等第三方二维码扫码支付；6）4G全网通、WIFI、蓝牙等多种通讯方式：用于与服务器进行数据交互和通信；7）防护测试标准：防尘，适应公交车辆的复杂运行环境；8）安卓操作系统：支持二次开发对接，开放性接口。便于人机交互，实现乘客和用户简单操作，易上手，易维护。企业可以通过公交刷脸支付完成：定制班车人数统计系统,刷脸扫码验票，企业根据乘车人数可以合理规划线路。
臻智付致力于刷脸场景的智能硬件研发和生产，2018新推出的出一款TFT大屏，双目摄像头，适用于机场巴士，扫码验票场所，公交、巴士，客车，校园巴士，企业通勤车等车载场景的快付公交刷脸支付终端
公交刷脸支付终端大气有质地，有设计专利，横杆竖杆安装灵活，这款设备是在我司积累10多年的车载行业经验上采用8英寸大显示屏，集成IC，CPU,银联云闪付等刷卡模块以及二维码扫描模块，可对接不用的软件还可应用除了公交车刷脸支付外，也可以接入第三方刷卡扫码刷脸支付平台、停车场出入口刷脸支付、各种超市，第三方充值刷脸支付等智慧金融场景 公交刷脸支付的推出也极大受到了学校校车管理部门的情迷，学生上车必须通过刷脸识别杜绝代打卡的现象出现。广州支持刷身份证公交刷脸支付
我司自助研发的刷脸支付终端集成了人脸识别和二维码以及刷卡等功能，通过十几年的经验完成此新产品的研发。广州支持刷身份证公交刷脸支付
公交刷脸支付技术的原理主要包括以下几个步骤：1）人脸采集：用户在公交车上或者车站的人脸识别设备前进行人脸采集，设备通过摄像头获取用户的面部图像。2）人脸识别：采集到的人脸图像会被传输到云端服务器，服务器通过人脸识别算法对图像进行处理和分析，提取出人脸的特征点和特征向量。3）特征匹配：服务器将提取到的人脸特征与用户事先注册的人脸特征进行比对，判断是否匹配。4）支付确认：如果人脸特征匹配成功，服务器会向支付系统发送支付确认请求，确认用户的支付信息和账户余额。5）扣款完成：支付系统确认支付信息无误后，向公交系统发送扣款指令，完成支付过程。整个过程中，人脸采集和识别设备需要具备高精度的摄像头和人脸识别算法，云端服务器需要具备高性能的计算和存储能力，以保证人脸识别的准确性和实时性。同时，支付系统和公交系统之间需要建立稳定的数据传输通道，确保支付指令的安全和及时性。广州支持刷身份证公交刷脸支付
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