对使用公交刷脸支付的运营管理者来说智慧公交人脸识别消费系统可以提高工作效率，助力市民上车速度改善。某公交公司管理处主任说：“打造智慧公交，就是为了营造一个良好的绿色出行环境，上车时间缩短了，提升市民的出行体验。公交刷脸系统可以帮助客运企业实现售票、收款、经营分析等全流程的信息化服务，降本增效，快捷提升了食堂的经营管理水平。”客运管理者也能随时查询财务数据，了解经营情况，根据市民消费数据变化趋势调整运输结构，从而在制定新线路时做到智慧排班。通过数据采集、分析和信息化技术，准确地了解到每一条线路的情况，同时缩短了充卡的时间，现在只需要和市民的支付宝绑定就可以了，不存在公交卡。 在公交刷脸支付领域中涉及到大量的扫码支付和验票业务，比如新兴的网约公交等出行方式可以刷脸扫码交易。公交车客流统计公交刷脸支付供应商家
刷脸支付已经逐渐开始在市民的日常生活中普及，包括一些餐厅，商场、超市和便利店都已经开始试点使用刷脸支付，而除了这些场景，作为人们日常生活中极为重要且使用频繁的公共交通领域，公交刷脸支付发展更加引人关注。公交刷脸支付的使用效率高，其带来的体验效果也更好，用户不需要带零钱，也不用带手机，从而不必担心手机没电或没网，哪怕忘带手机钱包等也可以乘车出行，自由度快速提升，更是可以解决学生，老年人、孕妇等不便于刷卡人群的乘车问题，提升了市民的绿色出行体验。 公交车客流统计公交刷脸支付系统推荐采用我司公交刷脸支付云平台的好处：降低了投入成本、提高了运营效率，实现管理的安全化、智慧化、信息化。
公交刷脸支付系统优势本系统主要实现乘客刷卡或扫码支付、实时公交线路查询、公交营运收入清分清算等功能：
（1）邦客惠APP提供实时公交线路查询，掌握公交到站剩余时间情况；
（2）邦客惠APP提供NFC公交卡充值、余额和交易明细查询，节省窗口排队时间；
（3）管理系统可下发消费参数及黑/白名单至硬件终端；
（4）管理系统可查询充值、交易等各种报表，其中分段收费产生**的消费报表，可清晰区分刷卡或扫码的分段收费情况；
（5）实现操作员权限管理：总管理员可以分配各个操作员的权限。
（6）、实现操作员当班结算管理。
（7）帮助你实现“一卡在手，刷脸出行，自由做公交”，构建公交公共交通领域先进的信息化智能化管理平台
刷脸机器特点：
1：人脸验证：双目摄像头人脸识别防伪功能，客人使用照片、视频是没有办法通过的，防止欺骗。
2：人脸识别高精细率：1:N识别准确率≥97%，1:1人脸比对准确率更精细。
3：考勤统计：人脸识别、刷卡即时可见，通过4G自动统计上下班考勤。
4:访客预约:支持黑白名单创建，来访人脸刷脸即可通行，提升访客体验，提升企业形象。
5：图表方便导出：支持考勤统计图表导出，生成excel，方便财务做统计使用。
6：人脸录入：支持通过APP自动拍照上传数据或者在线导入相片注册人脸、离线直接登记人脸，方便快捷。
7：数据分析：自动生成考勤统计表，通过二次开发可以接入第三方平**成数据汇总。 我司提供上门安装培训公交刷脸支付系统。
校车刷卡考勤设备，智能校车刷卡系统，校车刷脸考勤机的简介：
1：学校安全事件时有发生，孩子的安全也是家长特别关注的问题，每送孩子上校车收到学校发来安全短信才放心，所以卡联股份为了解决校车这一痛点，投入巨额资金研发出了一整套校车刷卡考勤设备，智能校车刷卡系统，备受校园客户的青睐。
2：刷脸考勤机是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术（融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体），利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过，它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。 而且，它还有拥有图像更新功能，若将正采取的图像作为核验人脸，存储的为第二人脸，如果核验人脸图像与第二人脸图像相一致，人脸识别考勤机将自动储存人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新，降低了脸部外形改变对识别的影响，增加了识别的准确率。
3：当前学校对刷脸校车刷卡系统要求及高，上车刷卡下车刷卡并把相关信息发到家长的手上这是特别基本的要求，更高的要求则需要扫脸并把相片发到家长手机，让家长足够放心。 公交刷脸测温仪可检测超温后现场输出语音报警，提醒驾驶员加以处理。公交车客流统计公交刷脸支付供应商家
当企业引入刷脸支付的公交刷脸支付终端时，就提升了企业的形象，公交机的8寸显示屏可做动态企业广告宣传。公交车客流统计公交刷脸支付供应商家
公交刷脸扫码支付终端机的特点：
设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，
采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，
开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），
识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 公交车客流统计公交刷脸支付供应商家
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