刷脸乘车的速度非常快，刷脸过程中不需要任何额外的动作，刷脸成功之后会有相应的提示信息，整个过程简单便捷。基于人脸识别信息和体系可以拓展更多的场景和服务。比如人脸识别可以解决老年人、孕妇不便于刷卡的问题，公交刷脸支付的使用流程如下：市民首先需要下载智慧出行APP，下载后通过自己的支付宝给APP充值，只要APP里面有余额，乘客并且通过APP做人脸采集，人脸采集后市民也可以通过刷脸完成乘车支付。由于微信账号不能绑定给多个账号，所以现在标准的采用支付宝的方式给乘车账号充值。
关于公交刷脸支付使用是吗担心的资金安全的问题，市民通过支付宝充钱到我们公司的APP里面，我们的APP属于第三方平台，我们公司是通过绑定第三方账号，这样市民充的钱全部在使用方申请的合法账号里面，这个钱的就很安全的，有银行监控还还有公共交通监督，对于市民以及使用方都是有保障的。 公交刷脸支付机是为上班族提供共享班车定制巴士验票，为了提高用户体验、采用人脸扫码技术提高乘车效率。安徽公交车人脸识别公交刷脸支付乘车
我们不要完全依赖刷脸支付模式，有扫码和刷卡的情况下可以用前两种模式，刷脸的现在是一种比较时尚方便的支付方式，也比较新颖。用户可以不需要携带任何媒介即可完成支付，如此快捷的方法有好处也有坏处。刷脸支付比起数字密码支付简便，也不会出现忘记自己脸的这种的情况，但是使用数字密码容易忘记密码，这让不少记性不好却又不愿意动笔的用户头疼不已。刷脸支付无疑是这部分用户的”福音”，再也不用担心自己会忘记密码了。但是安全是分级别的，往往越古老的安全方式越不容易被破解，所以刷脸支付建议使用在小额支付领域，福建IC卡刷卡机公交刷脸支付乘车推荐厂家据测算人脸识别乘车，从乘客踏上车门400毫秒内基本验证成功，乘客可享受快捷的公交刷脸无感支付乘车体验。
我司自助研发的公交刷脸扫码机也可以用在门禁考勤系统，通过二次开发接到合作商自己的平台上，近期我司推出的人脸识别测温门禁考勤一体机人可以替代指纹考勤、减少接触传播，实现人脸测温、考勤打卡的功能，自动生成统计报表，提高管理效率。同时，所有人脸记录会自动保存，方便后期对人员的二次筛查和排查。
刷脸扫码验票的硬件特点：
IP65级防尘、防水
·支持双目人脸识别检测带补光
·8英寸IPS高清显示屏
·支持一路韦根输入或韦根输出
·-20℃至+60℃环境长期稳定工作
·采用安卓操作系统，系统稳定性更好
·独有的人脸识别算法精细识别人脸，人脸识别时间＜300ms
·自动登记、记录信息，避免人工操作，提高效率和减少遗漏信息；
·接口协议丰富，支持二次开发
·支持电子语音播报（人体体温特征正常或超高报警，人脸识别验证结果）
刷脸扫码验票终端机有多种可供选择的通讯方式进行数据传输。具有公交车刷脸收费、企业班车考勤识别、校车人员定位等功能，广泛应用于机场巴士，公交一卡通系统、企事业班车收费系统、校车等领域。
刷脸扫码支付终端机的特点：
●支持银联云闪付、支持Mifare1卡、CPU卡，金融IC卡，手机NFC消费；
●测试完善的文件系统，满足参数、流水及动态黑名单优化处理等功能；
●显示器：液晶显示屏，可显示日期、时间、乘客的卡号、车费及余额；
●具备符合单一票制、分段计价、月票等运营模式，并支持换乘优惠；
●防纠纷功能：多张卡同时进入车载机的感应区时，保证只对一张卡进行操作；
●通讯功能：4G,WIFI,GPRS等；
●自动的时间校正功能；
●硬件、软件的模块化设计，易于程序的远程更新和功能的扩展。
●提供二次开发接口；
●车载机采用密封外壳设计，可有效的防尘、防震、防水； 公交刷脸支付终端应用领域：公交验票、企业巴士、校园考勤、旅游景点验票、游乐场消费等电子快付收费场所。
今年很多城市开始尝试试点公交刷脸支付乘车，据山东某巴士集团的工作人员介绍，试点的刷脸支付不仅快，同时也兼顾安全性，一人一脸，前端和后端等多种算法精细识别，保障乘客支付安全。乘客在人脸采集的APP上完成人脸采集后，下次乘车即可通过刷脸支付完成乘车付费，如果需要再次“公交刷脸乘车”时，需要间隔10分钟才能再次识别，以防止同一乘客被多次识别扣费的情况。本项目是管理部门实施便民、惠民的一项民生工程。坚持科技创新，打造科技公交，建设现代化、高科技、高效率的公交运行网络。刷脸智能终端（人工智能）为基础的专业智能设备、智能终端提供商及定制商。山东公交车人脸识别公交刷脸支付乘车
我司可以免费提供刷脸支付在公交车上的应用相关解决方案！安徽公交车人脸识别公交刷脸支付乘车
公交刷脸扫码支付终端机的特点：
设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，
采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，
开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），
识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 安徽公交车人脸识别公交刷脸支付乘车
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