公交巴士刷脸支付的优越性: 1、刷脸乘车方便快捷,可以解决移动支付对手机的依赖;刷脸识别技术在公交领域应用后,只要预先在一卡通中心录入人脸信息,便可以在上车后通过人脸识别显示一卡通账户余额,下车刷脸费用自动扣除。不用刷卡也不需要掏出手机,没有任何主动操作,便完成了整个认证和支付的过程,提供客运企业的效率。 2、公交巴士刷脸支付是未来的客运市场需求,自助模式给乘客或者检票元带来“解放”; 3、公交刷脸支付是科技的发展,对于后期拓展周边商家实现一脸畅通提供了方便。 从乘客体验来看,刷脸乘车的速度非常快,刷脸过程中不需要任何额外的动作,刷脸成功之后会有相应的提示信息,整个过程简单便捷臻智付生态圈由三大自足研发模块组成,即智能刷脸快付终端 + 大数据综合管理平台 + APP软件。江苏客运巴士验票刷脸的优势
公交人脸识别测温终端的功能特点l:
1: 支持体温检测:可以通过温度识别模块测量到人体温度,并显示在智能通信终端机界面上;
2:支持无线通讯传输:可以通过通讯模块连接电脑的管理软件,进行校对时间、下载黑名单、采集数据等操作;
3:带无线通讯模块的智能通信终端机可实现数据实时上传,不带无线通讯模块的智能通信终端机可通过U盘或USB连线上传交易记录。
4:查询消费明细:可以在智能通信终端机上根据卡号、时间、操作员编号等查询消费的明细记录;
5:统计消费数据:可根据卡号、时间、操作员编号等条件统计消费的记录 河南校车考勤刷脸车载刷卡机公交刷脸支付终端 扫码刷卡 智慧出行支付设备支持4G、WIFI、蓝牙等多种通讯方式,还可定制支持GPS定位功能。
公交刷脸电子客票整体技术方案简介
1)管理软件无须安装,该软件使用云平台,通过手机拍照可以建立人员档案、卡片档案等。
2)智慧公交刷脸消费管理系统中建立人员档案,通过WIFI/4G将档案信息传输到公交刷脸终端中,此时人员到消费机上进行消费,消费机主界面可显示持卡人的姓名和照片等信息,其消费记录通过网络存储在云服务器上。
3)在消费点安装刷卡消费机或二维码消费机管理就餐支付消费,使用现有WIFI/4G无线通讯进行传输数据,方便与后台软件进行连接。手机扫码支付(机器识别手机二维码扣费),不带卡也能消费,即使是线下也能选择刷卡消费,线上线下两不误。
刷脸支付的方便性和快捷性都要比扫码支付等移动支付更加有优势,但同时也需要依附在刷脸设备之上。即便支付宝也表示称,刷脸设备的精细度达到了99%以上,就算是双胞胎也能有效识别出,但外界依旧对刷脸支付的安全性产生了怀疑。那么刷脸支付真的安全吗?
公交刷脸支付带测温功能从技术角度论证也是安全的 目前刷脸支付均对智能检测有相关要求,基本要求是,当LDAFAR(智能检测错误接受率)为1%时,LPFRR(智能检测错误拒绝率)应≤1%。智能检测要求更好的一般是,当LDAFAR为0.1%时,LPFRR应≤1%。智能检测的技术,包括动作智能、静默智能、唇语智能、双目红外智能、结构光智能,各种智能检测方式由不同的优劣。 公交刷脸支付终端配备双目摄像头,支持刷脸支付,快速精细,不用带手机,再也不怕手机没电的情况了。
深圳市臻智付科技有限公司,专注于智慧交通,智慧消费--卡通应用领域17年,以智能公交收费系统,人脸识别消费终端设备为主营产品系列,是集设计、研发、生产、销售、服务于一体的智能一卡通应用方案解决厂商。凭借质量的平台和远大的前景,我们期待更多的合作伙伴一起为智慧城市赋能!
随着国内疫情逐渐得到控制,复工复产也进入状态,但是避免二次疫情的产生,很多公交客运企业以及学校工厂都在做相关预防工作,我司根据情况研发出带测温人脸识别功能的公交终端,以及通道测温终端,采用无接触方式,预防杜绝有发烧人员进入工厂重点,确保复工复产有序的进行。
臻智付还自助研发手机充值、自助机充值(微信、支付宝两种充值方式)、访客系统、车牌识别多系统共存。浙江刷脸的优势
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安全、防护的用户长期以来一直愿意舍弃安全性的某些方面以获得便利性和易用性。然而这一趋势似乎正在转变,整个行业显示出对网络安全的重大担忧。 终端用户情绪似乎也跟随这一趋势,在将其安全、防护连接到互联网时变得更加谨慎。随着销售技术不断进步、产品价格逐年降低,再加上我国居民安全意识逐步提升,销售在我国民用市场的需求飞速增长,民用智能安防产品将成为智能安防行业的重要发展方向之一。在未来生产型过程中,不管是充当前台的机器人还是服务员,其都是通过语音识别技术完成人机交互,从而通过这种用语音识别技术打造的全栈式语音交互系统,随时随地打造智能互联的场景。随着人工智能技术赋能各大行业,不少企业也已将战略转向了“AI+”。而基于销售广而大的应用前景,“AI+安防”很快就成为了市场的主流旋律。而身为人工智能技术的一大分支,智能语音技术自然也需要在安防行业进行“择业”与“取景”,首当其冲的就是语音识别技术。江苏客运巴士验票刷脸的优势
我公司的技术优势:
※由大学本科毕业生、硕士研究生组成的近30人的产品开发队伍;
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