黄浦区本地数模转换器推荐货源

即0111...111到1000 ...000之间的转换，此时所有电流单元开关都有开/关互换的动作。假设单个电流单元的标准偏差为σ(I)，根据统计学原理，可以简单的求得**差DNL为(2N _1)1/2*σ(I)/IOo。 INL偏差和Unary数模转换器是一样的。分段组合由前面的分析可知Unary译码方式比二进制权重方式能够实现更高的精度，但是其数字译码电路的复杂性以及功耗在高分辨率的要求下是以2的指数的方式增大，所以变的难以接受。对于更高精度的数模转换器，一般用两种方式相结合的方式来实现，即分段组合法方式（Segmented Architecture）。其中MSB部分由Unary方式来实现，达到高分辨率，LSB部分由Binary Weighted方式来实现，以节省Digital部分的面积。数模转换器是将数字信号转换为模拟信号的系统，一般用低通滤波即可以实现。黄浦区本地数模转换器推荐货源

这种转换器的基本原理是把输入的模拟信号按规定的时间间隔采样，并与一系列标准的数字信号相比较，数字信号逐次收敛，直至两种信号相等为止。然后显示出**此信号的二进制数，模拟数字转换器有很多种，如直接的、间接的、高速高精度的、超高速的等。每种又有许多形式。同模拟数字转换器功能相反的称为“数字模拟转换器”，亦称“译码器”，它是把数字量转换成连续变化的模拟量的装置，也有许多种和许多形式 [3]。模数转换一般要经过采样、量化和编码这几个步骤 [4]。青浦区优势数模转换器性价比在转换器电路设计中，一般要求非线性误差不大于±1/2LSB。

D/A转换器的主要特性指标包括以下几方面：分辨率指**小输出电压(对应的输入数字量只有比较低有效位为“1”)与比较大输出电压(对应的输入数字量所有有效位全为“1”)之比。如N位D/A转换器，其分辨率为1/(2^N-1)。在实际使用中，表示分辨率大小的方法也用输入数字量的位数来表示。线性度用非线性误差的大小表示D/A转换的线性度。并且把理想的输入输出特性的偏差与满刻度输出之比的百分数定义为非线性误差。转换精度D/A转换器的转换精度与D/A转换器的集成芯片的结构和接口电路配置有关。如果不考虑其他D/A转换误差时，D/A的转换精度就是分辨率的大小，因此要获得高精度的D/A转换结果，首先要保证选择有足够分辨率的D/A转换器。同时D/A转换精度还与外接电路的配置有关，当外部电路器件或电源误差较大时，会造成较大的D/A转换误差，当这些误差超过一定程度时，D/A转换就产生错误。

根据信号与系统的理论，数字阶梯状信号可以看作理想冲激采样信号和矩形脉冲信号的卷积，那么由卷积定理，数字信号的频谱就是冲激采样信号的频谱与矩形脉冲频谱（即Sa函数）的乘积。这样，用Sa函数的倒数作为频谱特性补偿，由数字信号便可恢复为采样信号。由采样定理，采样信号的频谱经理想低通滤波便得到原来模拟信号的频谱。一般实现时，不是直接依据这些原理，因为尖锐的采样信号很难获得，因此，这两次滤波（Sa函数和理想低通）可以合并（级联），并且由于这各系统的滤波特性是物理不可实现的，所以在真实的系统中只能近似完成。如N位D/A转换器，其分辨率为1/(2^N-1)。

模拟信号在时域上是连续的，因此可以将它转换为时间上连续的一系列数字信号。这样就要求定义一个参数来表示新的数字信号采样自模拟信号速率。这个速率称为转换器的采样率（samplingrate）或采样频率（samplingfrequency） [2]。可以采集连续变化、带宽受限的信号（即每隔一时间测量并存储一个信号值），然后可以通过插值将转换后的离散信号还原为原始信号。这一过程的精确度受量化误差的限制。然而，*当采样率比信号频率的两倍还高的情况下才可能达到对原始信号的忠实还原，这一规律在采样定理有所体现 [2]。对于单极性D/A转换，模拟输出的理想值为零伏点。黄浦区本地数模转换器推荐货源

在实际使用中，表示分辨率大小的方法也用输入数字量的位数来表示。黄浦区本地数模转换器推荐货源

DAC和ADC在一些处理数字信号的应用程序中非常重要。模拟信号的可理解性或者保真性都可以得到改善，通过使用ADC将模拟的输入信号转换为数字的形式，然后数字信号再经过“清理”，**终的数字脉冲再通过使用DAC重新转换为模拟信号。数字量是由一位一位的数码构成的，每个数位都**一定的权。比如，二进制数1001, 比较高位的权是23=8,此位上的代码1表示数值1*23=8；比较低位的权是20=1，此位上的,代码1表示数值1*20=1；其它数位均为0,因此二进制数1001就等于十进制数9。 [1]为了把一个数字量变为模拟量，必须把每一位的数码按照权来转换为对应的模拟量，再把各模拟量相加，这样得到的总模拟量便对应于给定的数据。黄浦区本地数模转换器推荐货源

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