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DAC和ADC在一些处理数字信号的应用程序中非常重要。模拟信号的可理解性或者保真性都可以得到改善，通过使用ADC将模拟的输入信号转换为数字的形式，然后数字信号再经过“清理”，**终的数字脉冲再通过使用DAC重新转换为模拟信号。数字量是由一位一位的数码构成的，每个数位都**一定的权。比如，二进制数1001, 比较高位的权是23=8,此位上的代码1表示数值1*23=8；比较低位的权是20=1，此位上的,代码1表示数值1*20=1；其它数位均为0,因此二进制数1001就等于十进制数9。 [1]为了把一个数字量变为模拟量，必须把每一位的数码按照权来转换为对应的模拟量，再把各模拟量相加，这样得到的总模拟量便对应于给定的数据。由采样定理，采样信号的频谱经理想低通滤波便得到原来模拟信号的频谱。普陀区优势数模转换器推荐货源

模拟信号在时域上是连续的，因此可以将它转换为时间上连续的一系列数字信号。这样就要求定义一个参数来表示新的数字信号采样自模拟信号速率。这个速率称为转换器的采样率（samplingrate）或采样频率（samplingfrequency） [2]。可以采集连续变化、带宽受限的信号（即每隔一时间测量并存储一个信号值），然后可以通过插值将转换后的离散信号还原为原始信号。这一过程的精确度受量化误差的限制。然而，*当采样率比信号频率的两倍还高的情况下才可能达到对原始信号的忠实还原，这一规律在采样定理有所体现 [2]。黄浦区本地数模转换器批量定制这个速率称为转换器的采样率（samplingrate）或采样频率（samplingfrequency） [2]。

一些早期的转换器的响应类型呈对数关系，由此来执行A-law算法或μ-law算法编码。误差模拟数字转换器的误差有若干种来源。量化错误和非线性误差（假设这个模拟数字转换器标称具有线性特征）是任何模拟数字转换中都存在的内在误差。也有一种被称作孔径错误（aperture error），它是由于时钟的不良振荡，且常常在对时域信号数字化的过程中出现。这种误差用一个称为“比较低有效位”的参数来衡量。采样率模拟信号在时域上是连续的，因此可以将它转换为时间上连续的一系列数字信号。这样就要求定义一个参数来表示新的数字信号采样自模拟信号速率。这个速率称为转换器的采样率或采样频率。

即0111...111到1000 ...000之间的转换，此时所有电流单元开关都有开/关互换的动作。假设单个电流单元的标准偏差为σ(I)，根据统计学原理，可以简单的求得**差DNL为(2N _1)1/2*σ(I)/IOo。 INL偏差和Unary数模转换器是一样的。分段组合由前面的分析可知Unary译码方式比二进制权重方式能够实现更高的精度，但是其数字译码电路的复杂性以及功耗在高分辨率的要求下是以2的指数的方式增大，所以变的难以接受。对于更高精度的数模转换器，一般用两种方式相结合的方式来实现，即分段组合法方式（Segmented Architecture）。其中MSB部分由Unary方式来实现，达到高分辨率，LSB部分由Binary Weighted方式来实现，以节省Digital部分的面积。在D/A转换过程中，影响转换精度的主要因素有失调误差、增益误差、非线性误差和微分非线性误差。

二进制权重图6是5比特二进制权重的数模转换器的实现方式，总共只有5个二进制编码的电流单元，即后一个电流大小是前一个的两倍，5比特二进制输入直接控制5个开关，用以确定流到负载RL的电流大小，形成模拟电压输出Vout。此方式实现的数模转换器控制非常简单，N比特数字输入码直接依次加在二进制加权电流单元开关上，不需要任何的译码动作。为了达到比较好的版图匹配，n*IO电流单元由n个单独的IO单元来实现。二进制加权数模转换器的缺点就是DNL 比较差，理论上来讲，**差的DNL发生在MSB(Most significant Bit)的转换:对于单极性D/A转换，模拟输出的理想值为零伏点。松江区优势数模转换器销售厂

失调误差(或称零点误差)定义为数字输入全为0码时，其模拟输出值与理想输出值之偏差值。普陀区优势数模转换器推荐货源

下面分别介绍每个性能参数的含义：1.失调误差:实际数模转换器和理想数模转换器输出存在固定的偏移，偏移量以LSB来表示，如图2，失调误差=0.3LSB 。2.增益误差:实际数模转换器和理想数模转换器的输出曲线存在增益误差，其定义为实际数模转换器最大电压减去理想数模转换器最大电压，单位为LSB，如图3的例子，增益误差=0.7LSB 。3.积分非线性(INL):相同输入数字码时，实际数模转换器的输出减去其对应的理想数模转换器输出，单位为LSB。4.微分非线性(DNL ):实际数模转换器在相邻码递增切换时的电压跳变的幅度((LSB)和1LSB的差值。普陀区优势数模转换器推荐货源

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