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它由若干个相同的R、2R网络节组成，每节对应于一个输入位。节与节之间串接成倒T形网络。R–2R倒T形电阻网络DAC是工作速度较快、应用较多的一种。和权电阻网络比较，由于它只有R、2R两种阻值，从而克服了权电阻阻值多，且阻值差别大的缺点 [1]。电流型DAC则是将恒流源切换到电阻网络中，恒流源内阻极大，相当于开路，所以连同电子开关在内，对它的转换精度影响都比较小，又因电子开关大多采用非饱和型的ECL开关电路，使这种DAC可以实现高速转换，转换精度较高 [1]模数转换器是将模拟信号转换成数字信号的系统，是一个滤波、采样保持和编码的过程。崇明区智能数模转换器量大从优

D/A转换器的主要特性指标包括以下几方面：分辨率指**小输出电压(对应的输入数字量只有比较低有效位为“1”)与比较大输出电压(对应的输入数字量所有有效位全为“1”)之比。如N位D/A转换器，其分辨率为1/(2^N-1)。在实际使用中，表示分辨率大小的方法也用输入数字量的位数来表示。线性度用非线性误差的大小表示D/A转换的线性度。并且把理想的输入输出特性的偏差与满刻度输出之比的百分数定义为非线性误差。转换精度D/A转换器的转换精度与D/A转换器的集成芯片的结构和接口电路配置有关。如果不考虑其他D/A转换误差时，D/A的转换精度就是分辨率的大小，因此要获得高精度的D/A转换结果，首先要保证选择有足够分辨率的D/A转换器。同时D/A转换精度还与外接电路的配置有关，当外部电路器件或电源误差较大时，会造成较大的D/A转换误差，当这些误差超过一定程度时，D/A转换就产生错误。嘉定区加工数模转换器私人定做它由若干个相同的R、2R网络节组成，每节对应于一个输入位。节与节之间串接成倒T形网络。

一些早期的转换器的响应类型呈对数关系，由此来执行A-law算法或μ-law算法编码。误差模拟数字转换器的误差有若干种来源。量化错误和非线性误差（假设这个模拟数字转换器标称具有线性特征）是任何模拟数字转换中都存在的内在误差。也有一种被称作孔径错误（aperture error），它是由于时钟的不良振荡，且常常在对时域信号数字化的过程中出现。这种误差用一个称为“比较低有效位”的参数来衡量。采样率模拟信号在时域上是连续的，因此可以将它转换为时间上连续的一系列数字信号。这样就要求定义一个参数来表示新的数字信号采样自模拟信号速率。这个速率称为转换器的采样率或采样频率。

是基本部件。图中装置通过一个模拟量参考电压和一个电阻梯形网络产生以参考量为基准的分数值的权电流或权电压；而用由数码输入量控制的一组开关决定哪一些电流或电压相加起来形成输出量。所谓“权”，就是二进制数的每一位所**的值。例如三位二进制数“111“,右边第1位的“权”是 20/23=1/8；第2位是21/23=1/4；第3位是22/23=1/2。位数多的依次类推。图2为这种三位数模转换器的基本电路,参考电压VREF在R1、R2、R3中产生二进制权电流,电流通过开关。对于布局的考虑也是转换输出选择中的一个方面，尤其当采用LVDS技术时。

模拟信号在时域上是连续的，因此可以将它转换为时间上连续的一系列数字信号。这样就要求定义一个参数来表示新的数字信号采样自模拟信号速率。这个速率称为转换器的采样率（samplingrate）或采样频率（samplingfrequency） [2]。可以采集连续变化、带宽受限的信号（即每隔一时间测量并存储一个信号值），然后可以通过插值将转换后的离散信号还原为原始信号。这一过程的精确度受量化误差的限制。然而，*当采样率比信号频率的两倍还高的情况下才可能达到对原始信号的忠实还原，这一规律在采样定理有所体现 [2]。R–2R倒T形电阻网络DAC是工作速度较快、应用较多的一种。静安区通用数模转换器量大从优

失调误差(或称零点误差)定义为数字输入全为0码时，其模拟输出值与理想输出值之偏差值。崇明区智能数模转换器量大从优

基本上来说，数字模拟转换是与模拟数字转换相对的。在大多数的情况下，如果模拟数字转换器（ADC）被放置在通信电路中DAC的后面，数字信号输出就与输入的数字信号完全相同了。并且，在大多数的情况中，当DAC被放置在ADC的后面，那么输出的模拟信号就与输入的模拟信号完全相同了。二进制数字脉冲完全依靠它们自己就可以显现出一长串的1和0，这对人类观察者来说并没有明显的意义。但是当DAC被用于对二进制数字信号进行解码，输出的丰富含义就显现出来了。这个输出也许是文本、图片，或者是机械动作。崇明区智能数模转换器量大从优

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