FPGA 定制项目之医疗超声设备信号处理模块开发某医疗设备公司需定制 FPGA 信号处理模块，用于便携式超声诊断仪，要求实现超声回波信号采集与成像处理，图像帧率大于 30fps，分辨率达 1024×768。项目团队选用符合医疗标准的 Altera Arria 10 系列 FPGA，搭配高速 ADC 芯片。FPGA 控制 ADC 采集超声探头信号，通过波束合成算法生成超声图像数据，再经图像增强处理提升清晰度，传输至显示屏。硬件设计加入隔离保护电路避免电磁干扰，软件层面遵循医疗数据安全规范，禁止数据外泄。经临床测试，模块成像帧率稳定在 35fps，图像细节清晰，可辅助医生完成腹部、心血管等部位检查，满足便携式超声设备需求。在影像设备中，FPGA 定制能加速图像算法处理，提升诊断效率。安徽核心板FPGA定制项目
FPGA定制项目之航空航天数据存储模块开发某航天科研机构需定制FPGA数据存储模块，用于卫星在轨数据保存，要求存储容量不低于128GB，读写速度大于100MB/s，且能承受-55℃~125℃极端温度与1000G冲击。项目组选用抗辐射型XilinxKintex-UltraScale系列FPGA，搭配工业级NAND闪存芯片。FPGA作为控制部件，实现闪存阵列管理、数据校验与坏块处理逻辑，通过SpaceWire接口接收卫星载荷数据，采用RAID技术提升存储可靠性。硬件设计加入电磁屏蔽层与冗余供电电路，软件层面开发数据加密算法防止信息泄露。经环境模拟测试，模块在极端温度下读写速度保持105MB/s，连续读写1000次无数据错误，冲击测试后功能正常，可满足卫星在轨数据存储需求。 福建FPGA定制项目基础设计 FPGA 的智能物流分拣系统，快速准确分拣货物。
FPGA定制项目之农业大棚环境调节控制模块开发某农业设备公司需定制FPGA环境调节模块，用于智能农业大棚，要求根据温湿度、光照、CO₂浓度数据，自动控制风机、遮阳帘、CO₂发生器，实现环境参数稳定（温度20-28℃、湿度50-70%RH、光照800-15000lux、CO₂浓度800-1500ppm）。项目团队选用低功耗的MicrochipPolarFire系列FPGA，搭配多类型环境传感器。FPGA实时采集各传感器数据，与预设参数对比，当温度过高时启动风机，光照过强时控制遮阳帘闭合，CO₂浓度不足时开启发生器。硬件设计采用防水防潮外壳，适配大棚潮湿环境；软件层面加入参数渐变控制，避免环境骤变影响作物生长。测试阶段，在种植番茄的大棚验证，模块温度控制误差±1℃，湿度控制误差±3%RH，光照控制误差±200lux，CO₂浓度控制误差±50ppm，作物生长状态良好，产量较传统大棚提升15%。
FPGA定制项目之智慧校园能耗监测模块开发某教育科技公司需定制FPGA能耗监测模块，用于校园教学楼、宿舍的水电能耗统计，要求同时监测128路电路、32路水路数据，数据采集间隔5分钟，支持远程查看与异常告警。项目团队选用低功耗的LatticeMachXO3系列FPGA，搭配电流互感器与水流传感器。FPGA通过采集电路获取各回路电流、电压数据，计算电能消耗；通过水流传感器采集水路流量，统计用水量，所有数据经以太网上传至校园能耗管理平台。硬件设计采用模块化接口，方便扩展监测回路；软件层面加入能耗异常分析功能，当某回路能耗突增时触发告警。测试阶段，在校园多栋建筑安装模块，电能监测误差±2%，水量监测误差±3%，数据上传成功率超，可帮助校园实现能耗精细化管理，降低能源浪费。 铁路信号控制的 FPGA 定制，保障列车运行安全与高效。
FPGA定制项目之智能电表数据处理模块开发某电力设备公司需定制FPGA数据处理模块，用于智能电表，要求实现电参数采集、计量计算与数据上传功能，支持RS485与LoRa双通信模式。项目组选用XilinxArtix-7系列FPGA，该芯片低功耗特性适配电表供电需求。FPGA模块接收电流、电压采样数据，通过VerilogHDL实现电能计量算法，完成有功功率、用电量等参数计算，同时对数据进行加密处理。硬件设计优化电源管理电路，软件层面实现通信协议适配。测试阶段，模块计量误差控制在±0.2%以内，连续运行30天无数据丢失，满足电力行业标准，可批量集成到智能电表中。智能零售终端的 FPGA 定制，优化购物体验，提升运营效率。高科技FPGA定制项目论坛
智能交通的 FPGA 定制，动态优化信号灯，缓解城市交通拥堵。安徽核心板FPGA定制项目
工业视觉检测FPGA定制方案面向锂电池极片缺陷检测的FPGA定制项目，需满足2000mm/s生产线的实时检测需求，缺陷识别精度达。项目前期通过工作坊与问卷调查收集需求，明确需支持4K分辨率图像采集与多类型缺陷分类。硬件设计上搭配高清CMOS图像传感器，通过MIPICSI-2接口传输数据，FPGA内部规划存储区域缓存图像数据，利用256个DSP单元实现卷积运算加速。软件层面基于TensorFlow框架移植缺陷检测算法，采用Verilog语言定制卷积加速器，通过循环展开技术提升并行度。布局布线阶段重点优化图像数据通路，避免布线拥塞，静态时序分析显示关键路径满足250MHz时序约束。板级验证时通过逻辑分析仪捕获数据流转过程，解决了图像边缘失真问题，检测效率较传统方案提升40%。 安徽核心板FPGA定制项目
