FPGA（现场可编程门阵列）的架构由可编程逻辑单元、互连资源、存储资源和功能模块四部分构成。可编程逻辑单元以查找表（LUT）和触发器（FF）为主，LUT负责实现组合逻辑功能，例如与门、或门、异或门等基础逻辑运算，常见的LUT有4输入、6输入等类型，输入数量越多，可实现的逻辑功能越复杂；触发器则用于存储逻辑状态，保障时序逻辑的稳定运行。互连资源包括导线和开关矩阵，可将不同逻辑单元灵活连接，形成复杂的逻辑电路，其布线灵活性直接影响FPGA的资源利用率和时序性能。存储资源以块RAM（BRAM）为主，用于存储数据或程序代码，部分FPGA还集成分布式RAM，满足小容量数据存储需求。功能模块涵盖DSP切片、高速串行接口（如SerDes）等，DSP切片擅长处理乘法累加运算，适合信号处理场景，高速串行接口则支持高带宽数据传输，助力FPGA与外部设备快速交互。 FPGA 的散热设计影响长期运行可靠性。内蒙古嵌入式FPGA设计
FPGA的可重构性为其在众多应用场景中带来了极大的优势。在一些需要根据不同任务或环境条件动态调整功能的系统中，FPGA的可重构特性使其能够迅速适应变化。比如在通信系统中，不同的通信协议和频段要求设备具备不同的处理能力。FPGA可以在运行过程中，通过重新加载不同的配置数据，快速切换到适应新协议或频段的工作模式，无需更换硬件设备。在工业自动化生产线上，当生产任务发生变化，需要调整控制逻辑时，FPGA也能通过可重构性，及时实现功能转换，提高生产线的灵活性和适应性，满足多样化的生产需求。上海学习FPGA核心板机器学习推理可在 FPGA 中硬件加速实现。
FPGA的基本结构-块随机访问存储器模块（BRAM）：块随机访问存储器模块（BRAM）是FPGA中用于数据存储的重要部分，它是一种集成电路，服务于各个行业控制的应用型电路。BRAM能够存储大量的数据，并且支持高速读写操作。针对数据端口传输的位置、存储结构、元件功能等要素，BRAM提供了一种极为稳定的逻辑存储方式。在实际应用中，比如在数据处理、图像存储等场景下，BRAM能够快速地存储和读取数据，为FPGA高效地执行各种任务提供了有力的存储支持，保证了数据处理的连续性和高效性。
在人工智能与机器学习领域，尽管近年来英伟达等公司的芯片在某些方面表现出色，但FPGA依然有着独特的应用价值。在模型推理阶段，FPGA的并行计算能力能够快速处理输入数据，完成深度学习模型的推理任务。例如百度在其AI平台中使用FPGA来加速图像识别和自然语言处理任务，通过对FPGA的优化配置，能够在较低的延迟下实现高效的推理运算，为用户提供实时的AI服务。在训练加速方面，虽然FPGA不像专门的训练芯片那样强大，但对于一些特定的小规模数据集或对训练成本较为敏感的场景，FPGA可以通过优化矩阵运算等操作，提升训练效率，降低训练成本，作为一种补充性的计算资源发挥作用。物联网网关用 FPGA 实现协议转换功能。
FPGA的工作原理-编程过程：FPGA的编程过程是实现其特定功能的关键环节。首先，设计者需要使用硬件描述语言（HDL），如Verilog或VHDL来描述所需的逻辑电路。这些语言能够精确地定义电路的行为和结构，就如同用一种特殊的“语言”告诉FPGA要做什么。接着，HDL代码会被编译和综合成门级网表，这个过程就像是将高级的设计蓝图转化为具体的、由门电路和触发器组成的数字电路“施工图”，把设计者的抽象想法转化为实际可实现的电路结构，为后续在FPGA上的实现奠定基础。云端 FPGA 服务支持远程逻辑设计验证。浙江安路开发板FPGA论坛
FPGA 可快速验证新电路设计的可行性。内蒙古嵌入式FPGA设计
FPGA芯片本身不具备非易失性存储能力，需通过外部配置实现逻辑功能，常见的配置方式可分为在线配置和离线配置两类。在线配置需依赖外部设备（如计算机、微控制器），在系统上电后，外部设备通过特定接口（如JTAG、USB）将配置文件（通常为.bit文件）传输到FPGA的配置存储器（如SRAM）中，完成配置后FPGA即可正常工作。这种方式的优势是配置灵活，开发者可快速烧录修改后的配置文件，适合开发调试阶段，例如通过JTAG接口在线调试时，可实时更新FPGA逻辑，验证新功能。离线配置则无需外部设备，配置文件预先存储在非易失性存储器（如SPIFlash、ParallelFlash、SD卡）中，系统上电后，FPGA会自动从存储器中读取配置文件并加载，实现工作。SPIFlash因体积小、功耗低、成本适中，成为离线配置的主流选择，容量通常从8MB到128MB不等，可存储多个配置文件，支持通过板载按键切换加载内容。部分FPGA还支持多配置模式，可在系统运行过程中切换配置文件，实现功能动态更新，例如在通信设备中，可通过切换配置实现不同通信协议的支持。 内蒙古嵌入式FPGA设计
