OceanNR光谱仪广泛应用于多个领域,包括但不限于:制药行业:质量控制、过程分析技术(PAT)监测、配方化学与质量保证。食品和农业:水分、脂肪、蛋白质、碳水化合物检测,谷物、饲料及种子检测。环境和可持续性:塑料回收、大气气体吸收度分析、土壤氮、水分及有机物含量检测。半导体与能源材料:原材料质量控制、电池技术材料分析。优势分析复杂样品:精确检测细微的光谱特征。低光或低浓度测量:产生更清晰的光谱,实现可靠的测量和更低的检测限。检测微弱信号:对低反射率或强吸收材料的灵敏度增强。热稳定性:冷却探测器可降低暗噪声,适用于苛刻的环境。OceanNR系列光谱仪以其高性能、高灵敏度和高分辨率,成为近红外光谱分析的理想选择,适用于实验室和工业应用中的多种测量需求。NIRQuest系列光谱仪具有高灵敏度,能够在低光强条件下进行精确测量。宁夏QEPro 海洋光学厂商

环境与生态监测依托便携性和实时性优势,广泛应用于水体、大气和土壤等环境介质的原位或实验室分析。水体质量监测:现场测量水体的叶绿素 a 浓度(反映藻类生长情况)、总有机碳(TOC)、浊度及营养盐(如氮、磷)含量,预警赤潮或水体富营养化。大气成分分析:搭配气体池附件,检测大气中的痕量气体(如 CO₂、SO₂、NOₓ),研究大气污染扩散规律或温室气体循环。土壤与沉积物分析:通过反射光谱识别土壤中的有机质含量、黏土矿物类型,或分析沉积物中的重金属污染程度,为生态修复提供数据支持。上海高灵敏度光谱仪海洋光学供应商NIRQuest+系列采用了改进的光学平台设计,具有更高的灵敏度,能够改善光谱仪的响应,从而降低检测限。

应用领域生物医药:用于检测*细胞、生物组织、临床诊断等。环境监测:检测土壤、水体中的污染物。食品安全:检测食品中的添加剂、农药残留等。材料科学:分析材料的分子结构和成分。4. 典型配置光谱仪:QE Pro-ABS高灵敏度光谱仪(200-950nm)。激发光源:LLS-365和LLS-470 LED。光纤:QP600-2-VIS-NIR光纤,两根。附件:CUV-ALL-UV比色皿支架、74-MSP反射镜、INTSMA-200可更换狭缝、LVF-KIT滤光片套件。软件:OceanView操作软件。5. 实验案例植物叶绿素荧光测量:西北农林科技大学团队使用QE Pro光谱仪开发了一种可同时测量气体交换和叶绿素荧光的系统,用于研究植物的光响应、CO2响应和温度响应曲线。工业液态废物处理:在焦化工业液态废物处理过程中,使用QE Pro光谱仪进行铵盐的定量分析。6. 软件支持OceanView软件:提供快速扫描模式和相对辐射模式,支持荧光测量和数据校准。
光纤及配件定制光纤解决方案:海洋光学提供多种光纤,包括硅胶材质(用于UV-VIS或VIS-NIR)和抗紫外老化材质(用于UV波段),可根据应用需求定制。分叉光纤:光纤在一端分叉,可选择不同的长度和分叉数量,以满足特定的测量需求。光纤配件:包括适配器、连接器和接头套管,用于优化光纤配置,确保测量的准确性和可靠性。应用领域海洋光学的光纤光谱仪和光纤产品广泛应用于多个领域:环境监测:用于监测大气污染物,如二氧化硫、氮氧化物等。工业应用:如尾气监测、过程控制等,其产品助力监测方式从实验室走向原位在线监测。科研领域:为研究人员提供高精度的光谱分析工具,推动科研进展。QEProScientific-GradeRaman/FluorescenceSpectrometer波长范围:200-1100nm。

Ocean HDX Raman 是一款专门为 785 nm 拉曼应用而设计的微型光谱仪,具有以下特点:高性能和高性价比:高性能 785 nm 拉曼光谱仪,可实现经济实惠的无损测量。占地面积小:体积小,重量轻,非常适合在实验室中使用或集成到其他设备中。拉曼位移:150 cm⁻¹ - 3400 cm⁻¹。预配置可选:提供 25 µm 或 50 µm 狭缝预配置版本。通讯方式:包括 USB 2.0、以太网和 RS-232。应用范围:从烈酒鉴定、**素分析、聚合物鉴定和药物成分表征均有涉及。表格复制型号HDX-RAMAN7HDX-RAMAN7-HT入口狭缝25 µm50 µm积分时间6 ms - 10 s光学分辨率移位中点 9 cm⁻¹移位中点 12 cm⁻¹拉曼位移150 cm⁻¹ - 3400 cm⁻¹信噪比400:1工作温度0~40℃尺寸88.9 x 63.5 x 52.4 mm³重量400 gOcean HDX Raman 以其高性能、小体积和高性价比,成为工业应用和系统集成的良好选择OceanOptics提供SpectraSuite软件,该软件提供了强大的数据采集和分析功能。福建超微型光谱仪海洋光学厂商
海洋光学光谱仪校准光源海洋光学提供多种光谱仪校准光源,适用于紫外、可见光和近红外波段的光谱仪校准。宁夏QEPro 海洋光学厂商
高光谱成像仪:高光谱成像仪结合深度森林模型,可以快速无损地分类霜害稻种。高光谱成像仪可以检测种子的内部成分分布,如Ca、Si、Al等元素。4.实际案例玉米种子分类:通过高光谱成像技术,结合化学计量学方法,实现了玉米种子的高精度分类,准确率可达92.9%。使用NIR光谱仪,结合PLS-R模型,可以快速检测玉米种子的化学成分。油菜种子检测:使用NIR光谱仪,结合PLS-R模型,建立了油菜种子的水分、蛋白质、脂肪酸等成分的定量模型。高光谱成像技术可以检测油菜种子的内部成分分布,提高检测精度。5.优势与前景无损检测:光谱仪技术可以实现种子的无损检测,避免了传统方法对种子的破坏。高精度与快速性:光谱仪结合化学计量学方法,可以快速、高精度地检测种子的化学成分和质量参数。自动化与智能化:光谱仪技术结合自动化设备,可以实现种子分选的自动化和智能化。光谱仪在农业种子分选中的应用不仅提高了种子质量检测的效率和精度,还为农业生产的智能化提供了技术支持。未来,随着技术的进一步发展,光谱仪在农业领域的应用将更加***和深入宁夏QEPro 海洋光学厂商