基于神经网络的快速测量方案近年来,基于神经网络的深度学习技术被应用于 M² 因子的快速测量。这种方法的基本原理是:数据采集:相机获取激光光源输出的单幅近场光斑图像。神经网络分析:将采集到的光斑图像输入训练后的神经网络,快速得到 M² 因子。4. 注意事项光束轮廓与测量方法:对于非高斯光束,方差方法更...
通信领域光纤通信:评估光纤通信系统中的激光光源质量,确保通信信号的传输效率和质量。5. 新兴消费电子与汽车LiDAR 和 VCSEL 测试:用于 LiDAR(905 nm / 1550 nm)VCSEL 阵列远场分析,适用于自动驾驶和消费电子设备。AR/VR 设备测试:用于 AR/VR 结构光模组测试,确保设备的光学性能。6. 光束质量测量与监控光束漂移记录:监测光束的动态变化,记录漂移数据,用于长期稳定性分析。M² 测量:搭配 M2DU 载物台,可测量光束质量因子 M²,评估光束的传播特性。监控激光束位置的随机变化,确保激光应用的稳定性和一致性。四川M2测量光束质量分析仪
典型应用•CO₂激光器(10.6µm)现场维护与功率密度验证•量子级联激光器(QCL)光束轮廓、M²测试•中红外OPO/OPA系统对准与长期漂移记录•硅基/硫系波导MIR光子芯片出光质量分析•医疗Er:YAG(2.94µm)、Ho:YAG(2.1µm)外科激光焦点监控配置与附件•标配ND-IRGe滤光片(ND1、ND2)•可加保偏光采样器、C-mount透镜组、M²DU自动导轨•30天试用,3年质保,全球分销支持如需更高功率或更大光斑,可叠加LBPS(200mm光束仿形系统)或LLPS(线激光轮廓仪)。湖南通信波段光束质量分析仪光束质量分析仪能够实现对激光束各项参数的测量,包括光束的准直度、波前形状、发散角度等。
DataRay 其他类似产品DataRay 提供多种光束质量分析仪和光斑分析仪,适用于不同的波长范围和应用场景。以下是部分产品及其特点:1. WinCamD-LCM 系列特点:高分辨率 CMOS 传感器,4.2 MPixel,2048×2048 像素。有效成像面积 11.3 mm×11.3 mm,像素尺寸 5.5 µm。支持连续光和脉冲光测量,带有 TTL 触发功能。高信噪比 2500:1,动态范围 44 dB。USB 3.0 接口,即插即用。应用:适用于 355 nm 至 1150 nm 波长范围的光束质量分析。广泛应用于科研、工业、医疗和通信领域。
DataRay 的狭缝分析仪凭借其高分辨率、宽波长覆盖范围和实时多平面测量能力,成为激光光束质量分析的理想选择,广泛应用于科研、工业和生物医学领域。光学系统对准与调试:实时诊断聚焦和对准误差,支持多个组件的实时共聚焦控制。镜头焦距测试:测试光学镜头的焦距和光束质量。材料加工与制造:用于激光焊接、蚀刻和切割中的光束质量控制。研发与实验室应用:适用于激光研发、光通信和光谱学中的高精度光束分析。生物医学领域:用于眼科手术、激光手术和内部跟踪中的光束质量监测。工业质量控制:实时监测和记录光束漂移,支持生产中的质量控制。评估光束方向的稳定性,确保激光系统在长时间运行中的可靠性。
狭缝扫描式分析仪•BeamMap2:实时XY/Z/θ/Φ五维测量,**小可测2µm,无需衰减即可在线监测。•Beam’R:经济型XY狭缝扫描,2µm–4mm,适合通信波段1550nm。**系统•LBPS:大光束仿形系统,比较大200mm直径,采用旋转漫反射靶+WinCamD-LCM。•LLPS:线激光轮廓仪,200mm长、55µm宽线光束扫描分析。•ILMS:工业激光监控系统,7×24h在线品质控制。软件与接口•DataRay-LaserLink:客户端/服务器架构,支持网络远程控制与二次开发。•**全功能软件:WinCamD、BeamMap、LBPS等全系列共用,无授权费、无限安装、终身更新。•支持TTL触发、全局快门、HyperCal™动态噪声校正,可输出ISO-11146M²、D4σ、Knife-Edge、光束漂移、实时2D/3D图像。为激光设备制造商提供定制化的光束监测解决方案。西藏光束漂移记录光束质量分析仪费用
在激光切割、焊接等加工过程中,光束质量分析仪能够实时监测光束质量,优化加工参数,提高加工精度和效率。四川M2测量光束质量分析仪
光束质量分析仪是一种用于测量光束质量的仪器,其测量结果可能会受到以下环境因素的影响:1.温度:温度的变化会导致光学元件的热膨胀,从而影响光束的传输和聚焦效果,进而影响测量结果的准确性。2.湿度:高湿度环境可能导致光学元件表面的水膜形成,影响光束的传输和散射,从而影响测量结果。3.空气质量:空气中的灰尘、颗粒物等污染物会附着在光学元件表面,影响光束的传输和散射,进而影响测量结果的准确性。4.震动和振动:环境中的震动和振动会导致光学元件的位置发生微小变化,进而影响光束的传输和聚焦效果,影响测量结果的稳定性。5.光源稳定性:光束质量分析仪的测量结果受到光源的稳定性影响。光源的波长、功率和稳定性都会对测量结果产生影响。四川M2测量光束质量分析仪
基于神经网络的快速测量方案近年来,基于神经网络的深度学习技术被应用于 M² 因子的快速测量。这种方法的基本原理是:数据采集:相机获取激光光源输出的单幅近场光斑图像。神经网络分析:将采集到的光斑图像输入训练后的神经网络,快速得到 M² 因子。4. 注意事项光束轮廓与测量方法:对于非高斯光束,方差方法更...
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