奉贤区智能数模转换器性价比

分辨率分辨率是指D/A转换器能够转换的二进制位数。位数越多，分辨率越高。对一个分辨率为n位的D/A转换器，能够分辨的输入信号为满量程的1/2n。 [1]例如：8位的D/A转换器，若电压满量程为5V,则能分辨的**小电压为5V/28≈20mV, 10位的D/A转换器，若电压满量程为5V，则能分辨的**小电压为5V/210≈5mV。转换时间图5-2转换时间是指D/A转换器由数字量输入到转换输出稳定为止所需的时间。转换时间也叫隐定时间或者建立时间。当输出的模拟量为电压时，建立时间较长，主要是输出运算放大器所需的时间。图5-2中所示的ts即为转换时间。这一过程的精确度受量化误差的限制。奉贤区智能数模转换器性价比

即0111...111到1000 ...000之间的转换，此时所有电流单元开关都有开/关互换的动作。假设单个电流单元的标准偏差为σ(I)，根据统计学原理，可以简单的求得**差DNL为(2N _1)1/2*σ(I)/IOo。 INL偏差和Unary数模转换器是一样的。分段组合由前面的分析可知Unary译码方式比二进制权重方式能够实现更高的精度，但是其数字译码电路的复杂性以及功耗在高分辨率的要求下是以2的指数的方式增大，所以变的难以接受。对于更高精度的数模转换器，一般用两种方式相结合的方式来实现，即分段组合法方式（Segmented Architecture）。其中MSB部分由Unary方式来实现，达到高分辨率，LSB部分由Binary Weighted方式来实现，以节省Digital部分的面积。青浦区加工数模转换器批量定制R–2R倒T形电阻网络DAC是工作速度较快、应用较多的一种。

一些早期的转换器的响应类型呈对数关系，由此来执行A-law算法或μ-law算法编码。误差模拟数字转换器的误差有若干种来源。量化错误和非线性误差（假设这个模拟数字转换器标称具有线性特征）是任何模拟数字转换中都存在的内在误差。也有一种被称作孔径错误（aperture error），它是由于时钟的不良振荡，且常常在对时域信号数字化的过程中出现。这种误差用一个称为“比较低有效位”的参数来衡量。采样率模拟信号在时域上是连续的，因此可以将它转换为时间上连续的一系列数字信号。这样就要求定义一个参数来表示新的数字信号采样自模拟信号速率。这个速率称为转换器的采样率或采样频率。

转换精度是指D/A转换器的实际输出与理论值之间的误差。转换精度可分为***精度和相对精度。(1)***精度指对应于给定的数字量，D/A转换器的输出端实际测得的模拟输出值（电流或电压）与理论值之差。***精度由D/A转换的增益误差、线性误差和噪声等综合因素决定。(2)相对精度指在零点和满量程值校准后，各种数字输入的模拟量输出与理论值之差，可把各种输入的误差画成曲线。对线性D/A转换而言，相对精度就是非线性度。 [1]精度一般采用数字量的比较低有效位作为衡量单位，一般取为± 1/2 LSB。例如，若是8位D/A转换器，则转换精度为±(1/2)*(1/256) = ± 1/512。D/A转换器基本上由4个部分组成，即权电阻网络、运算放大器、基准电源和模拟开关。

N比特电阻分压型DAC需要2N个电阻，电流舵DAC则需要2N-1个电流单元。电阻分压型数模转换器利用电阻对基准电压VREF分压产生1LSB的电压，I LSB=VREF/2N，电流舵DAC由单位电流IO流过电阻负载RL产生的压降IO*RL产生1LSB的电压，所以电流舵DAC中的IO和位数以及RL的大小决定了VouT的幅度，VouT=(2N- I ) *RL*IO 。很明显，图5的两种数模转换器的输出电压特性均为单调性的。两种数模转换器的微分非线性误差(DNL)均由单个器件的精度所决定，所以DNL会比较小，假设单元电流IO的标准偏差(Standard Deviation)为σ(I)，则DNL大小为σ(I)/IO，而INL和流到RL上的单元电流个数n有关，INL大小为n1/2* σ(I)/IO模拟信号在时域上是连续的，因此可以将它转换为时间上连续的一系列数字信号。奉贤区智能数模转换器性价比

仪表促进了更快的ADC速度和更多的通道数与密度，设计者必须评估转换器的输出格式，以及基本的转换性能。奉贤区智能数模转换器性价比

是基本部件。图中装置通过一个模拟量参考电压和一个电阻梯形网络产生以参考量为基准的分数值的权电流或权电压；而用由数码输入量控制的一组开关决定哪一些电流或电压相加起来形成输出量。所谓“权”，就是二进制数的每一位所**的值。例如三位二进制数“111“,右边第1位的“权”是 20/23=1/8；第2位是21/23=1/4；第3位是22/23=1/2。位数多的依次类推。图2为这种三位数模转换器的基本电路,参考电压VREF在R1、R2、R3中产生二进制权电流,电流通过开关。奉贤区智能数模转换器性价比

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