在人工智能与机器学习领域，尽管近年来英伟达等公司的芯片在某些方面表现出色，但 FPGA 依然有着独特的应用价值。在模型推理阶段，FPGA 的并行计算能力能够快速处理输入数据，完成深度学习模型的推理任务。例如百度在其 AI 平台中使用 FPGA 来加速图像识别和自然语言处理任务，通过对 FPGA 的优化配置，能够在较低的延迟下实现高效的推理运算，为用户提供实时的 AI 服务。在训练加速方面，虽然 FPGA 不像专门的训练芯片那样强大，但对于一些特定的小规模数据集或对训练成本较为敏感的场景，FPGA 可以通过优化矩阵运算等操作，提升训练效率，降低训练成本，作为一种补充性的计算资源发挥作用 。FPGA 的 I/O 带宽满足高速数据传输需求。深圳FPGA开发板
FPGA实现的气象雷达回波信号实时处理系统气象雷达回波信号处理对时效性要求极高，我们基于FPGA构建了高性能处理平台。系统首先对雷达接收的回波信号进行数字下变频，将高频信号转换为基带信号。利用FPGA的流水线技术，设计了多级滤波模块，可有效去除杂波干扰，在强对流天气环境下，杂波抑制比达到40dB以上。在回波强度计算环节，我们采用并行累加算法，大幅提升了计算效率。处理一个100×100像素的雷达扫描区域，传统CPU需耗时500ms，而FPGA只需80ms。此外，系统支持多模式扫描处理，无论是S波段、C波段还是X波段雷达数据，都能通过重新配置FPGA逻辑实现快速解析。生成的气象云图可实时传输至气象中心，为灾害预警提供及时准确的数据支持，在台风、暴雨等极端天气监测中发挥了重要作用。 辽宁MPSOCFPGA定制FPGA 的可编程特性缩短产品研发周期。
FPGA在智能楼宇能源管理系统中的定制设计智能楼宇的能源管理对节能减排和降低运营成本意义重大。我们基于FPGA开发了智能楼宇能源管理系统，通过连接电表、水表、空调控制器等设备，FPGA实时采集楼宇内的能耗数据，每分钟处理数据量达5000条。利用机器学习算法分析历史能耗数据，预测不同时间段的能源需求，制定比较好的能源分配策略。在设备控制方面，FPGA根据环境温度、人员密度等因素，自动调节空调、照明等设备的运行状态。例如，当会议室无人时，系统自动关闭灯光和空调，节能效果明显。在某商业写字楼的应用中，该系统使楼宇整体能耗降低了25%。此外，系统还具备能耗异常检测功能，FPGA通过分析实时能耗数据与预测值的偏差，及时发现设备故障或能源浪费行为，并生成报警信息，帮助管理人员快速定位问题，实现楼宇能源的精细化管理。
FPGA助力的机器人实时运动规划与控制机器人运动控制对实时性和准确性要求极高，我们基于FPGA设计了控制平台。在运动学计算方面，利用FPGA的并行计算特性，同时求解机器人多个关节的正逆运动学方程，计算速度较传统DSP方案提升了8倍。在轨迹规划环节，实现了快速的Jerk优化算法，使机器人运动更加平滑，在搬运重物时，末端抖动幅度降低了70%。针对机器人的复杂应用场景，系统支持多传感器融合。通过接入激光雷达、视觉摄像头与力传感器数据，FPGA可实时构建环境地图并进行路径规划。在仓储物流机器人的实际应用中，系统能在复杂货架环境下，比较好路径，避障成功率达。此外，利用FPGA的可重构特性，系统可快速适配不同类型的机器人，无论是工业机械臂还是服务机器人，都能通过重新配置逻辑资源实现高效控制。 FPGA 的并行处理能力使其在高速数据处理中表现出色。
FPGA 的定义与本质：FPGA，即现场可编程门阵列（Field - Programmable Gate Array），从本质上来说，它是一种半导体设备。其内部由可配置的逻辑块和互连构成，这一独特的结构使其拥有了强大的可编程能力，能够实现各种各样的数字电路。与集成电路（ASIC）不同，ASIC 是专门为特定任务定制的，虽然能提供优化的性能，但一旦制造完成，功能便难以更改。而 FPGA 则像是一个 “积木”，用户可以根据自己的需求，通过编程对其功能进行灵活定义，在保持高性能的同时，适应各种不同的任务，这种灵活性和适应性是 FPGA 的优势，也让它在数字电路设计领域占据了重要地位。Verilog 代码可描述 FPGA 的逻辑功能设计。辽宁初学FPGA核心板
音频处理算法在 FPGA 中实现低延迟输出。深圳FPGA开发板
FPGA在工业物联网网关中的功能实现：工业物联网网关作为连接工业设备与云端平台的关键节点，需要具备强大的数据处理和协议转换能力，FPGA在其中的功能实现为工业物联网的稳定运行提供了支撑。工业现场存在多种类型的设备，如传感器、控制器、执行器等，这些设备采用的通信协议各不相同，如Modbus、Profinet、EtherCAT等。FPGA能够实现多种协议的解析和转换功能，将不同设备产生的数据转换为统一的格式传输到云端平台，确保数据的互联互通。例如，当网关接收到采用Modbus协议的传感器数据和采用Profinet协议的控制器数据时，FPGA可以同时对这两种协议的数据进行解析，提取有效信息后转换为标准的TCP/IP协议数据，再发送到云端。在数据预处理方面，FPGA可以对采集到的工业数据进行滤波、降噪、格式转换等处理，去除无效数据和干扰信号，提高数据的质量和准确性。同时，FPGA的高实时性确保了数据能够及时传输和处理，满足工业生产对实时监控和控制的需求。此外，FPGA的抗干扰能力能够适应工业现场复杂的电磁环境，保障网关在粉尘、振动、高温等恶劣条件下稳定工作，为工业物联网的高效运行提供可靠保障。 深圳FPGA开发板
