随着深度学习模型在机器视觉领域的持续优化，目标检测、识别和分类能力提升，对计算硬件提出了更高要求。深度学习任务需要大量计算资源，特别是在边缘设备上，单一处理器盒子如CPU在处理矩阵运算和图像分析时效率较低，容易出现性能瓶颈，导致延迟增大；而GPU虽然在图像处理上优异，但功耗较高且不能灵活应对多样化任务。深圳广安视讯打造高效低延迟的AI边缘计算盒子视觉推理解决方案，满足边缘计算中机器视觉和AI任务的复杂需求，凭借强劲的硬件支持、丰富的接口配置和出色的环境适应性。农业生产中，边缘计算盒子依据传感器数据智能调控灌溉、施肥，助力增产增收。智慧城管边缘计算盒子国产智能分析盒
广安视讯基于厂区生产安全算法提供智能硬件解决方案。为算法厂家提供产品解决方案，实现边缘计算盒子接入和管理视频、传感器等应用，对生产作业车间、出入口等进行各类AI布控，帮助工业、建筑、能源等行业从源头上预防重大事故的发生，减少发生重大事故的风险一直是各类安全生产场景的重中之重。利用边缘计算和人工智能视频分析，实现对人员行为、着装规范、环境安全、设备状态等实时监测，实现企业安全生产过程的监测、分析和风险预警，由“事后”追踪升级为“事前”预警、“事中”告警，强化安全生产风险管控，助力传统企业快速实现安全生产监管信息化和智能化升级。智慧城管边缘计算盒子国产智能分析盒广安视频基于智慧工地/加油站/工厂/交通/电力场景，提供AI盒子解决方案，支持AI大模型的应用。
城市交通问题也急需解决，边缘计算盒子带来曙光。十字路口，它接入摄像头、地磁传感器数据洪流，每秒运算上百次，准确统计车流量、车速、车辆排队长度，以此动态调配信号灯时长，主干道通行效率提升 30%。公交系统里，盒子安装于站台、车辆，实时分析客流分布，智能调度发车频次、规划比较优的线路；辅助自动驾驶领域更是大放异彩，车载边缘计算盒子融合激光雷达、摄像头数据，瞬间识别行人、车辆、交通标识，快速规划避障路径，反应速度远超远程云端指令，为驾乘安全添砖加瓦，推动交通智能化蜕变。
深圳广安视讯基于算能BM1684X设计的智能工作站，适配Cafe/TensorFlow/MxNetPyTorch/ONNX/Paddle飞桨等主流深度学习四框架，是行业内少数能同时兼容国内外深度学习框架的边缘计算设备之一;支持 Docker 容器化部署和 Pvthon 开发环境。提供深度学习开发工具包，包括底层库(fmpeg、opencv等)、推理部署工具、等一系列软件工具，涵盖了神经网络推理阶段所需的模型优化、高效运行时支持等能力;提供开源只的pipeline 开发工具案例，集成拉流、解码、推理分析、推流等全数据流程模块。拥有小巧机身的边缘计算盒子，便于安装部署，适应多种复杂环境。
在智慧城市的建设中，边缘计算盒子是不可或缺的关键组件。它能够通过收集和分析城市中的各种数据，如环境监测、交通流量、能源消耗等，为城市规划和管理提供科学依据。同时，边缘计算盒子还能支持多种智能应用场景，如智能停车、智能照明等，让城市生活更加便捷和舒适。随着技术的不断进步，边缘计算盒子将在智慧城市的建设中发挥越来越重要的作用。在农业领域，边缘计算盒子的应用也带来了巨大的变化。它能够实时监测农田的土壤湿度、光照强度等环境因素，并根据作物的生长需求进行智能灌溉、施肥等操作。这不仅提高了农产品的产量和品质，还节约了水资源和化肥用量，实现了农业生产的可持续发展。此外，边缘计算盒子还能通过数据分析预测病虫害的发生趋势，为农民提供及时的防治建议。边缘计算盒子结合 AI 技术，实现图像识别等智能任务的本地处理。昇腾310B边缘计算盒子AI解决方案
具备灵活扩展功能，边缘计算盒子可按需添加模块，满足业务拓展需求。智慧城管边缘计算盒子国产智能分析盒
5G 网络的高速率、低延迟和大连接特性，与边缘计算盒子的结合将产生巨大的协同效应。在远程医疗领域，通过 5G 网络，边缘计算盒子可将患者的高清影像、实时生理数据等快速传输至医疗专业人员端，同时接收专业人员的诊断指令，实现远程手术的准确操作。在智能工厂中，5G 与边缘计算盒子协同工作，使得设备之间的数据传输更加及时、稳定，实现生产线的实时监控与远程控制，提升生产效率与质量。未来，随着 5G 网络的进一步普及与优化，边缘计算盒子将在更多场景中发挥更大作用，拓展应用边界，为行业发展注入新的活力。智慧城管边缘计算盒子国产智能分析盒
