云计算和边缘计算哪个更强?
云计算的主要优势是海量计算和海量存储、计算效率高、广域覆盖，适合计算密集型、非实时性的计算任务和海量数据的并行计算与存储，能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势，并且计算硬件只都集中在云计算中心，实行集中式的管理，因此无需在本地维护计算硬件、数据存储和相关软件。
边缘计算的主要优势是分布的边缘节点提供了实时的数据处理，边缘计算的过程是一个以用户和应用为中心的过程，弥补了云计算中时延和移动性的缺陷，适合实时性、移动性数据、非计算密集型的处理分析，并且作为一种新的网络范式能够满足5G时代计算需求的空前增长和用户体验质量的不断提高，数据的本地化处理相较于云端也更安全。 搭载低功耗芯片，边缘计算盒子节能高效，降低长期使用成本。AI大模型边缘计算盒子人脸识别安全帽识别算法
边缘计算一体化解决方案实现边缘端与云平台的高效协同，具有轻量化、高性能、低功耗等特点，实现了边端协同、应用高可用、联邦学习训练等效果，可支持无人装备协同作战、卫星云边端协同，末端装备数据采集分析、边缘智能模型演进等应用场景，为客户提供更灵活、高效的数字化转型解决方案。
节点管理
实现海量边缘节点的统一管理、监控与运维、包括键创建高可用边缘集群、边缘节点管理、应用版本管理、环境变量管理以及权限管理等功能
数据服务
平台端支持对实时回传的设备数据源进行处理、存储、分析、训练等功能操作，提供数据API的能按需获取所需数据，实现物联网平台与其他平力，台的无缝对接
边缘自治
边缘端能够自主地执行业务运行和决策，无需持续云端连接，确保在弱网或断网情况下维持业务连续性，且边缘端重启时不依赖云端获取数据
AI计算
云端结合海量数据集对AI应用进行设计开发、训练、部署到边端:边缘端集成AI能力，进行本地模型更新与特征计算 边缘计算盒子快速部署能力边缘计算盒子赋能医疗设备，即时处理检测数据，辅助准确诊断。
边缘计算盒子的安全防护至关重要。在网络安全方面，采用防火墙技术，阻挡外部非法网络访问，防止攻击和恶意软件入侵。同时，运用加密传输协议，对数据在网络传输过程中的完整性与保密性进行保护，确保数据不被窃取或篡改。在设备安全层面，设置严格的访问控制机制，只有经过授权的人员和设备才能对边缘计算盒子进行操作与管理。采用硬件加密技术，对存储在设备中的敏感数据进行加密存储，即使设备被盗，数据也难以被解开。在软件安全方面，定期对操作系统和应用程序进行漏洞扫描与修复，及时更新安全补丁，防止因软件漏洞被攻击者利用。此外，还建立安全审计机制，对设备的操作日志进行记录与分析，以便及时发现潜在的安全风险，并采取相应的防范措施，全方面保障边缘计算盒子的安全稳定运行，为其承载的各类应用提供可靠的安全环境。
近年来，随着大数据、云以及人工智能的火热发展，智能与安全成为科技发展的两大重要课题。在现代化城市和各类工业园区的建设工程中，以车辆和人口为基础的大数据应用对于城市安全布控有着重要的意义。传统摄像机监控录像的作用已成为安防产品的背景原色，将监控与行人识别、车辆识别结为一体的结构化摄像机为安防行业重要的发展方向。
在此背景下：
1、如何从上万路的视频中识别并提取有效的人体特征信息和车辆特征信息？
2、如何实现将大容量的视频数据中重要的信息或者关键特征进行存储？并同时保证这些信息的准确性（不失真）以及时效性。
3、如何实现结构化数据的检索和管理？
4、如何对已经部署的传统监控系统进行智能化升级？ 坚固耐用的设计，让边缘计算盒子适应恶劣的户外工作环境。
深圳广安视讯为智慧楼宇提供AI边缘计算盒子解决方案，采用国产的AI芯片平台，采用工业级无风扇设计，操作系统级深度优化，解决算法厂家基于场景的智能硬件底座，拥有强大的人工智能和视频分析能力，具备AI 算力，支持多路全高清视频并行处理，能实现端-边-云协同以及远程算法和应用部署，能构建具有高可用性的边缘集群，还能实现智能建筑中的各种应用，包括人脸识别门禁、访客管理、陌生人报警、入侵检测、车牌识别、违章停车报警等。边缘计算盒子可对医疗设备数据进行本地分析，保障医疗数据安全。AI大模型边缘计算盒子人脸识别安全帽识别算法
边缘计算盒子在智能交通领域，实时处理路况信息，优化交通流量。AI大模型边缘计算盒子人脸识别安全帽识别算法
边缘计算盒子选型
1.计算能力
边缘计算盒子的能力在于计算，因此我们需要关注其处理器的性能，如CPU、GPU等。一般高性能的处理器可以支持更复杂的应用场景和更多的并发连接，并且如有厂家A1日识别需求，还需要考虑算力参数。
2.内存和存储
边缘计算盒子通常需要处理大量的数据，因此内存和存储空间非常重要。我们需要关注其内存大小(RAM)和存储容量(ROM),以确保能够满足实际应用需求。
3.网络通信
网络性能是关键参数之因为边缘计算盒子需要与云端进行通信。我们需要关注其无线通信模块的速率、频段、天线数量等，以及有线通信接口的速度和类型。 AI大模型边缘计算盒子人脸识别安全帽识别算法
