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气象服务平台基本参数
  • 品牌
  • 南京图德科技
  • 型号
  • 羲和
  • 适用行业
  • 交通,医疗,能源、新能源、林业、农业、牧业、航空航天、数据、工程、建筑,机械,化工,纺织
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
气象服务平台企业商机

羲和能源气象大数据平台自研智能数据处理算法体系。平台基于人工智能的气象数据可靠性研究和校正、基于机器学习算法的气象要素降尺度计算内核开发等多种智能算法以及高时空分辨率广域风电和光伏出力时序生成技术,完成基于高分辨率气象数据同化和风光水电等新能源发电精细建模的全球能源大数据生成技术框架。进而建成的数据平台可对气象数据进行处理,生成发电功率曲线,进行特征向量的选择、模型优化和功率预测。平台支持自定义光伏风电组件为模拟不同光伏发电、风力发电设备特性,平台支持高精度、多参数的自定义建模。用户可以自行上传光伏组件、逆变器参数表格,平台根据参数自动生成经济系统配置方案,并给出系统接入初步方案。风电方面,用户可以自由设置风机的风速/功率曲线,生成自定义的风机模型。平台界面简洁交互良好平台界面简洁,操作简单,逻辑清晰。数据类型明确,下载后数据采用CSV格式,便于科研、设计、咨询等专业人员使用。同时平台支持数据API接口传输,便于其它展示平台、第三方软件的批量读取和联合使用。气象数据的获取受自然灾害和灾难影响,如地震、火灾等灾害会影响气象数据的正常收集。广东光伏气象服务平台

气象服务平台

气象数据是指通过气象观测仪器、气象卫星等手段收集的大气环境相关数据,包括温度、湿度、气压、风速、降水量等多种气象要素。气象数据的分类主要包括实时气象数据、历史气象数据、气象预报数据和特殊气象事件数据。这些数据在各领域发挥着重要作用,如天气预报、气候研究、灾害预警等。气象数据的科普意义在于增强公众对气象的认识,提高对天气变化的应对能力,促进社会的可持续发展。气象数据的功能是多样的,它不仅可以帮助人们了解天气变化和气候规律,还可以为各行各业提供重要的决策支持。在农业领域,气象数据可用于农作物种植、灌溉、病虫害防治的决策。在交通运输领域,气象数据有助于交通管理、航空航海等安全运行。在城市规划中,气象数据可用于城市基础设施设计、灾害防范规划等方面的决策。山西气象服务平台价格比较气象数据保障航空业和海运业的安全运营,助力能源行业管理能源供应,帮助医学界预防和解决与气候相关疾病。

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气象数据在农业领域的应用功效不可忽视。农业生产受气候条件影响较大,而气象数据的及时准确性可以帮助农民合理安排农事活动。通过气象数据的分析,农民可以选择比较好的播种时间、施肥方案和灌溉周期,从而提高农作物的产量和质量。此外,气象数据还能帮助农民预防和减少自然灾害对农作物的影响,促进农业生产的可持续发展。在旅游业中,气象数据的应用也是至关重要的。旅游活动往往受天气条件的影响,而准确的气象数据可以帮助旅游业者制定合理的旅游路线和活动安排,提升游客的体验和满意度。同时,气象数据也为旅游景区的安全管理提供重要参考,及时预警可能发生的恶劣天气情况,确保游客的安全。

气象数据的科普宣传对于提高公众气象意识和应对能力至关重要。通过向社会各界科普气象数据的含义、分类、功能和意义,可以帮助人们更好地理解天气变化和气候规律,提高对气象信息的认知水平。同时,科普气象数据还能够促进气象科学的发展,推动气象技术的创新,为社会各界提供更加精确和有用的气象服务。气象数据的分类和功能多样,能满足不同领域的需求。实时气象数据可帮助人们及时获取天气信息,做出相应应对措施。历史气象数据记录了过去的气象情况,可用于气候变化研究和气象事件回顾。气象预报数据则为人们提供未来天气变化的预测,帮助人们做出计划。特殊气象事件数据则有助于应对自然灾害和紧急情况。气象数据的获取受气象观测设备的限制,高成本的气象仪器和设备使得数据收集工作困难重重。

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气象数据的意义在于为社会各界提供准确的气象信息支持,帮助人们更好地了解和应对气象变化。通过气象数据的分析和应用,可以实现更好的天气预报、气候研究、灾害预警等服务,为各行各业提供重要的决策支持。因此,气象数据对社会的意义在于促进经济发展、保障公共安全、推动科学研究等方面发挥着重要作用。气象数据的包含内容主要涉及温度、湿度、气压、风速、降水量等多个气象要素。这些数据通过气象观测站、卫星、雷达等设备收集而来,为人们提供了重要的气象信息。气象数据的意义在于为社会提供准确的天气预报、气候研究、灾害预警等服务,帮助人们更好地了解和适应气象变化,保障公共安全和社会稳定。羲和能源气象大数据平台可以结合气象数据和能源消耗数据,为企业提供节能减排的建议和方案。西藏天气气象服务平台

气象数据的收集难度受资金投入和技术支持的限制,缺乏资金和技术支持使数据收集更加困难。广东光伏气象服务平台

“碳达峰碳中和”的推进离不开森林植被和农作物的对碳的吸收。同样,森林资源类专业、农业发展与降水、气温、光照等气象数据联系紧密,海水、湖泊、湿地等对二氧化碳的固定能力也与气象条件高度相关。因此,开展农业、林业及地球大气、生态研究需要气象数据支撑,并以此为基础开展碳中和实施研究。由此可见,地理位置、精确到小时甚至分钟级的气象数据、风光发电数据、地理数据是高等院校、研究机构开展“碳中和”专业研究必需“数据原料”。羲和能源集成数据科研平台能够为高校师生提供全球历史任意位置历史40余和未来7日内预测的高精度、小时级多种气象数据,及以此为基准生成的风电、光伏发电功率数据。同时还可以提供气象数据图谱、风光资源图谱、气象演变动态展示、可再生能源发展量化评估等功能。同时还可以提供不同位置的地理信息数据。通过对数据的处理分析计算,平台还可以提供地区新能源资源分析、光伏倾角优化、光伏电站系统方案设计功能,能够支撑双碳相关“产学研”发展。广东光伏气象服务平台

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