随着深度学习模型在机器视觉领域的持续优化，目标检测、识别和分类能力提升，对计算硬件提出了更高要求。深度学习任务需要大量计算资源，特别是在边缘设备上，单一处理器盒子如CPU在处理矩阵运算和图像分析时效率较低，容易出现性能瓶颈，导致延迟增大；而GPU虽然在图像处理上优异，但功耗较高且不能灵活应对多样化任务。深圳广安视讯打造高效低延迟的AI边缘计算盒子视觉推理解决方案，满足边缘计算中机器视觉和AI任务的复杂需求，凭借强劲的硬件支持、丰富的接口配置和出色的环境适应性。边缘计算盒子具有低延时、提高传输速度和数据安全性的特点。瑞芯微RV1126边缘计算盒子接口丰富
5G 网络的高速率、低延迟和大连接特性，与边缘计算盒子的结合将产生巨大的协同效应。在远程医疗领域，通过 5G 网络，边缘计算盒子可将患者的高清影像、实时生理数据等快速传输至医疗专业人员端，同时接收专业人员的诊断指令，实现远程手术的准确操作。在智能工厂中，5G 与边缘计算盒子协同工作，使得设备之间的数据传输更加及时、稳定，实现生产线的实时监控与远程控制，提升生产效率与质量。未来，随着 5G 网络的进一步普及与优化，边缘计算盒子将在更多场景中发挥更大作用，拓展应用边界，为行业发展注入新的活力。瑞芯微RV1126边缘计算盒子接口丰富广安视讯的人工智能边缘计算盒子为客户的应用提供强大算力支持。
为了满足在各种空间受限场景中的部署需求，如智能家居中的小型设备、可穿戴式医疗设备等等，边缘计算盒子将朝着小型化方向发展。在设计上，通过采用更先进的集成技术，将计算、存储、网络等功能模块高度集成，减小设备体积。同时，为了降低能源消耗，延长设备使用寿命，减少运维成本，边缘计算盒子将广泛应用节能技术，如优化电源管理系统、采用低功耗芯片等，在保证性能的前提下，实现低功耗运行，更好地适应不同应用场景的需求。
为了应对日益复杂的应用场景，如工业互联网中对设备运行状态的深度分析、智能安防中对海量视频的实时智能识别等，边缘计算盒子的计算性能提升成为必然趋势。一方面，未来的边缘计算盒子将采用更先进的处理器架构，如 ARM 架构不断迭代优化，提升单核性能的同时增加核心数量，实现并行计算能力的大幅跃升。另一方面，新型芯片制造工艺的应用，如 3 纳米甚至更先进制程工艺的引入，可显著提高芯片的集成度与运行效率，在降低功耗的前提下，为边缘计算盒子带来更强大的计算能力，从而满足各类复杂算法与任务对算力的严苛要求。边缘计算盒子助力工业生产，实时分析数据保障生产高效稳定。
深圳自研国产AI边缘计算盒子配备4G版本，无线也能共享AI算力
在信号传输方面，为兼顾不同应用场景，广安视讯的国产边缘计算Box提供普通版和4G版两个版本。普通版采用常规布线，而4G版主要应用于网络环境较为恶劣、不便于布线、或布线成本较高的一类场景了，比如偏远山区、河道等场景，通过4G无线传输方式，将结构化数据传输至往云端，为原有非智能摄像机赋予AI算力，成为智能摄像机，从而实现原有前端体系的利旧改造和智能升级，同时避免系统布线、设备更换带来的成本上升。 在智能家居里，边缘计算盒子让设备联动响应更加迅速。英伟达边缘计算盒子支持行业方案定制
支持多协议接入的边缘计算盒子，轻松连接各类智能设备。瑞芯微RV1126边缘计算盒子接口丰富
深圳广安视讯智能AI边缘盒子为一款基于RK3588八核处理器，6Tops算力，配置工业级金属外壳，采用嵌入式设计原理，内嵌基于深度学习的算法，提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可部署在边缘区域，以及时、快速的做智能化分析，该边缘计算盒子支持采用嵌入式原理，运用深度学习的结构化算法，集成高性能嵌入式神经网络处理模块，可实现对实时视频中行人、机动车、非机动车目标的检出、跟踪、抓拍，并识别目标特征属性，对于旧监控网络或者已经部署的常规高清监控系统的智能升级，有着明显的方案优势。瑞芯微RV1126边缘计算盒子接口丰富
