QMI8A01Z原厂原装

运动状态下的姿态角的计算，需要将线性加速度去除后再进行计算，常用的方法是对加速度计数据进行低通滤波（例如gravity[x]=alpha*gravity[x]+(1-alpha)*acc_data[x];），从而获取与重力加速度相关的Gravity的值，然后再计算Pitch/Roll角度。在复杂运动状态下，依靠加速度计估算线性加速度从而获得真实的重力值，目前尚无性能特别好的办法，要求高的可以采用IMU惯性单元做数据融合，依靠陀螺仪数据确认夹角。（详细软件算法包：请找QSTFAE申请）利用加速度计传感器，测量物体沿着某个平面的移动距离，可以采用低通滤波器去除重力加速度后获得线性加速度，然后通过对线性加速度进行二次积分获取设备的移动位置，从而判断设备是否被移动，在车辆的防盗应用中有应用需求，在该种应用中，考虑到加速度计的采样速率，震动噪声以及加速度计二次积分的误差，需要增加一个启动阈值判断和终值零速判断，从而提高精度减小误差。QST推出新一代高性能QMC6310地磁传感器。QMI8A01Z原厂原装

加速度计的输出速率的需求与应用相关，也与相应的算法效率有关，对于快速变化的应用需要高输出速率，而对于一些慢速响应的应用，低输出速率也是允许的。比如常见的UI界面应用，可能16H是一个合适的速率，而对于游戏，200Hz是一个合理的要求，一般的计步器应用，50Hz~100Hz是需要的输出速率，高输出速率的常见的应用场景比如双击（Double Tap）则输出速率在200~400Hz才能得到一个满意的效果，而对于工业震动检测以及骨传导类似的应用，需要更高的输出速率。QST代理QMS7926B矽睿科技AMR磁传感器QMC6983是专门针对智能移动终端。

可穿戴设备都是采用电池供电，对传感器的低功耗和尺寸要求很高。配备智能传感器的可穿戴设备是功能强大的工具，可通过启用步数计数，活动识别，睡眠监控和位置检测等功能来改善健康状况并跟踪健身活动-同时满足健身带和智能手表的电池寿命和尺寸要求。 QST提供了一系列设备来应对这些挑战，例如纤巧，低功耗的加速度计，磁力计，气压计和智能传感器，它们将加速度计，MCU和BT芯片组合到一个封装中。

在智能农场中，可以使用传感器监视动物的活动（例如，走地鸡智能脚环上的传感器），这样人们就可以知道桌子上的健康食品是如何饲养的。

“虽然国内消费者对VR已不再陌生，但对于AR增强现实技术却仍然白首如新。在2016到2018年之间，将有大量的AR硬件被推向市场，与此同时，电子商务、广告、O2O等也将和AR技术相结合。预计到2020年AR市场的收入规模有望达到1200亿美元，远高于VR市场300亿美元的规模。矽睿科技的三轴AMR磁传感器产品将为国内厂商提供国际技术标准和极具性价比的解决方案，满足企业对产品的技术、稳定性和时效性的要求，迅速将产品推向市场，满足消费者的需求。”车位检测器安装在停车泊位内自动探测“有车/无车”，“车来/车走”信息。

矽睿科技AMR磁传感器QMC6983是专门针对智能移动终端，包括智能手机、智能平板、智能手表以及智能穿戴式设备的电子罗盘应用进行研发的;该款产品具有小尺寸、低功耗、高精度的优异特点。产品外形尺寸为1.6*1.6*0.7 mm3的 LGA封装。I2C的数字通讯。工作电流为100uA，16位的模数转换，分辨率高达到0.1毫高斯，可以支持指南针1度的高精度，数据输出频率可高达200Hz。

矽睿科技的三轴磁传感器QMC7983是世界上款AMR与ASIC集成的三轴单芯片磁传感器，体积为1.2×1.2×0.55mm3，采用WLCSP封装，具有高度集成，小尺寸等优点。并且1°~2°的定向精度，可用于步行者导航和定位服务。在未来的平板电脑中极有可能配备该传感器，到那时平板的导航功能就会提高，车载导航或是用手机导航的时代或许就要被平板电脑取代了。 传感器对于提供消费者期望从其移动设备获得的功能和性能越来越重要。QMI8658CIMU原厂原装

可穿戴设备都是采用电池供电，对传感器的低功耗和尺寸要求很高。QMI8A01Z原厂原装

QMA7981 3轴MEMS加速度计采用常见的2*2mm的LGA封装，每颗器件在出厂前都进行了相关参数的校准，并确认误差在规格书范围内，包括零偏（offset），刻度系数（Scale）等。从MEMS加速度计的原理以及实现方式我们可以看到，采用电容测量位移并计算加速度值的方式，与质量快的大小，弹簧的系数以及梳齿的间隙有关，对应这些参数的MEMS 传感器的指标参数就对应到量程，分辨率，零偏，灵敏度系数，灵敏度系数的非线性度，零偏稳定性，零偏重复性，带宽，谐振频率，工作温度等上面了。QMI8A01Z原厂原装