深圳广安视讯基于国产AI芯片打造超高性价比的边缘计算盒子方案，具有千兆以太网、4G、Wi-Fi网络，可在设备部署时灵活适应不同的网络接入需求。EB2采用工业级设计，具有结构坚固、性能稳定、外形小巧、接口丰富等特点，更好的将云功能扩展到本地设备，设备可以更靠近信息源来收集和分析数据，自主响应本地事件，同时在本地网络上彼此安全地通信。
产品特性：
工业级无风扇散热设计，适应室内/室外部署
可支持Linux或Android操作系统
端到端安全机制，保证设备运行安全
端边云协同，方便开发与运维 农业生产中，边缘计算盒子依据传感器数据智能调控灌溉、施肥，助力增产增收。视频分析盒子边缘计算盒子支持行业方案定制
随着深度学习模型在机器视觉领域的持续优化，目标检测、识别和分类能力提升，对计算硬件提出了更高要求。深度学习任务需要大量计算资源，特别是在边缘设备上，单一处理器盒子如CPU在处理矩阵运算和图像分析时效率较低，容易出现性能瓶颈，导致延迟增大；而GPU虽然在图像处理上优异，但功耗较高且不能灵活应对多样化任务。深圳广安视讯打造高效低延迟的AI边缘计算盒子视觉推理解决方案，满足边缘计算中机器视觉和AI任务的复杂需求，凭借强劲的硬件支持、丰富的接口配置和出色的环境适应性。AI视频流分析边缘计算盒子算法定制采用先进架构的边缘计算盒子，有效提升数据处理效率和系统稳定性。
物联网时代的到来，让边缘计算盒子成为了连接万物的神经末梢。它能够实时采集和处理各种物联网设备的数据，实现设备之间的智能互联和协同工作。这种能力不仅提高了物联网系统的整体性能和效率，还降低了数据传输的延迟和成本。随着物联网技术的不断发展，边缘计算盒子将在更多领域发挥重要作用，成为推动数字化转型的关键力量。边缘计算盒子的另一个明显优势在于其定制化服务能力。它能够根据不同行业和场景的需求，提供个性化的解决方案。比如，在零售领域，边缘计算盒子可以实时分析顾客的购物行为和偏好，为商家提供准确的营销建议。在制造业中，边缘计算盒子则可以根据生产线的实际情况进行智能优化和调度。这种灵活应对的能力，让边缘计算盒子成为了各行各业数字化转型的得力助手。
边缘计算盒子选型
1.计算能力
边缘计算盒子的能力在于计算，因此我们需要关注其处理器的性能，如CPU、GPU等。一般高性能的处理器可以支持更复杂的应用场景和更多的并发连接，并且如有厂家A1日识别需求，还需要考虑算力参数。
2.内存和存储
边缘计算盒子通常需要处理大量的数据，因此内存和存储空间非常重要。我们需要关注其内存大小(RAM)和存储容量(ROM),以确保能够满足实际应用需求。
3.网络通信
网络性能是关键参数之因为边缘计算盒子需要与云端进行通信。我们需要关注其无线通信模块的速率、频段、天线数量等，以及有线通信接口的速度和类型。 借助边缘计算盒子，智能交通实现车辆数据的快速分析处理。
复杂环境，AI边缘计算盒子草从容应对，适应多张场景下的算法应用
由于前端摄像机应用场景往往极为复杂化、多样化、碎片化。因此在实际业务应用当中，边缘计算同样面临复杂、严格的应用标准。针对前端及边缘产品复杂应用环境，深圳广安视讯的国产AI边缘计算Box创新性采用无风扇设计，并配备了4G版本以供用户选择，即使处于恶劣的温度、网络环境下，也能让非智能摄像机获得AI算力共享秒变智能摄像机，可广泛应用于公安、楼宇、社区、看守所场景等室内外场景。 凭借低延迟、高算力特性，边缘计算盒子成为智慧交通中实时路况分析的关键。视频分析盒子边缘计算盒子支持行业方案定制
医疗领域里，边缘计算盒子可快速处理医疗影像数据，辅助医生准确诊断病***分析盒子边缘计算盒子支持行业方案定制
边缘计算一体化解决方案实现边缘端与云平台的高效协同，具有轻量化、高性能、低功耗等特点，实现了边端协同、应用高可用、联邦学习训练等效果，可支持无人装备协同作战、卫星云边端协同，末端装备数据采集分析、边缘智能模型演进等应用场景，为客户提供更灵活、高效的数字化转型解决方案。
节点管理
实现海量边缘节点的统一管理、监控与运维、包括键创建高可用边缘集群、边缘节点管理、应用版本管理、环境变量管理以及权限管理等功能
数据服务
平台端支持对实时回传的设备数据源进行处理、存储、分析、训练等功能操作，提供数据API的能按需获取所需数据，实现物联网平台与其他平力，台的无缝对接
边缘自治
边缘端能够自主地执行业务运行和决策，无需持续云端连接，确保在弱网或断网情况下维持业务连续性，且边缘端重启时不依赖云端获取数据
AI计算
云端结合海量数据集对AI应用进行设计开发、训练、部署到边端:边缘端集成AI能力，进行本地模型更新与特征计算 视频分析盒子边缘计算盒子支持行业方案定制
